根據行業機構研究數據顯示，到2021年，人工智能系統將為全球醫療保健行業帶來約67億美元的收入。2014年，他們只創造了6.34億美元—這一指標將以每年40%的比例增長。人工智能、機器學習和深度學習已經增加了醫療行業的利潤。

健康一體機

2014年，跨行業IT平均收入支出為3.3 %，但醫療保健提供商的平均支出為4.2 %。大約35 %的醫療保健組織將在未來兩年內實施人工智能解決方案，其中一半以上的組織計劃在未來五年內效仿。我已經分析了這一趨勢，并認識到增長的驅動因素是醫療保健領域的任何業務運營的各種特定需求，包括創建足夠安全且遵守隱私保護法的電子醫療保健記錄的需求。2012年至2017年期間，電子醫療記錄的普及率從40%增至67%；。我發現這一統計數據對于醫療保健領域機器學習的未來至關重要，因為數據的可用性對其發展至關重要。

與此同時，醫療AI交易量也大量增加，從2012年的20筆交易增加到2016年中期的近70筆。對人工智能驅動的醫療技術的風險資本的投資也在激增，至少在精通技術的有錢人眼中，等于公開承認該領域有投資的潛力。2012年，人工智能驅動的醫療保健項目，如機器人、機器學習( ML )和計算機視覺，總計3，000萬美元；2016年，這一投資領域超過8.92億美元。

根據埃森哲( Accenture )的一份報告顯示，目前醫療保健業務的最大近期價值存在于以下三大應用程序中:

機器人輔助手術( 400億美元)

虛擬護理助理( 200億美元)

行政工作流程助理( 180億美元)

然而，我研究過的其他領域，如醫學成像也是非常有希望的—特別是因為它們滿足了如此巨大的需求。例如，目前世界上一半以上的人口無法有效獲得醫學成像的途徑，因為那些沒有人工智能輔助的技術昂貴、笨重，需要不切實際的培訓。埃森哲估計，到2026年，人工智能將能夠滿足至少20%未滿足的臨床醫生需求。

更多的資金投入到醫療保健行業中，由人工智能驅動的實際應用中，因為這些應用正在創造收入。這只是一個開始。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI和深度学习正在席卷医疗保健行业的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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