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昨天，全國很多地區都經歷了不同程度的大暴雨，沒出門之前，觀點君覺得不就是下場雨嗎，至于朋友圈刷屏嗎？然而背上包包出門之后，我的內心幾乎是崩潰的。

因為走在路上的我是這樣的

“枯藤老樹昏鴉，空調Wi-Fi西瓜，葛優同款沙發，夕陽西下，我就往上一趴”

難道這周的生活不應該是這樣？？？

好了，不要做夢了。熟練的打開Uber之后，觀點君的內心經歷了第二次崩潰

說好的人民優步為人民呢！摔！很快，朋友圈出現大量吐槽各種打車軟件打不到車或者能打到車但是價格上漲的情況。

所以，今天的觀點我們討論什么是平臺的動態定價策略以及該不該漲價？

▍動態定價由來已久

其實，這種動態定價在生活中很常見，酒店，旺季和周末一定比工作日貴；電影，夜場要比白天的場次貴；連衣服鞋子，都會有過季與當季的價格區分。首次啟用動態定價機制是從上世紀70年代末一家航空公司開始的，從那個時候起，酒店、出行、旅游等行業的定價也逐步開始采用這種方式。

Uber的動態定價源自他們在波士頓的一次調查研究。調查顯示，很多用戶反饋周五或者周六凌晨的時候打不到車，因為司機和消費者的忙碌時段不同，造成了供需不平衡，于是他們開始嘗試在高峰期適當提高單價，結果一下子讓車子的供應量增加了70%-80%，從此Uber就走上了動態定價的“不歸路”。

▍動態加價影響的是供求關系

從上面的實驗看出，就需求方而言，其市場的需求和供給都是高彈性的。其一，當價格升高后，直接使需求量相應減少。其二，當價格降低后，需求量也會立即增加。

算法會根據供需自行進行調整，當需求大于供給，則自動提高價格，減少需求，提高供給，使得供需達到一個動態平衡。從圖形來看，動態定價時，Q點總會比常態價格的更靠右，用戶能打到車，實際是因為供給增加了。

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▍動態定價是個雙贏機制

再通俗的解釋一下上面所說的原理，Uber加價的核心就是通過變動價格來影響供需關系。

一方面通過加價，吸引更多的司機趕到高峰區域服務用戶，另一方面通過價格來篩選出出行更迫切，需求更強的用戶，需求沒那么強的用戶，可以選擇其他出行方式或者等待價格恢復正常之后再叫車。

僅從結果上來看，動態定價其實是個雙贏的機制。對于用戶來說，平臺能夠提供更加可靠的服務體驗，用戶隨時都能有車可叫；對于平臺來說，刺激更多的服務車輛上線也意味了搭載的行程數將大大增加，這一點也能成為一個出行平臺的核心競爭力。

▍暴雨天氣漲價，是不是宰割用戶？

盡管受到很多用戶的抱怨，但Uber曾明確表示不會廢除高峰時段內的車費計算倍率，只會在產品的功能層面做一些改進：嘗試取消彈窗提示，直接為用戶顯示實際乘車費用。官方認為，能夠提前看到出行成本數字能對用戶起到一定的鼓勵作用。

如果將動態加價的行為理解成是通過平衡價值杠桿，考慮競爭機制來進行的資源配置優化，這似乎是一個合情合理的市場調節行為。但換個角度思考，這種用戶只能被迫接受的功能是不是一種變相宰割呢？動態定價可以適用于節假日、早晚高峰期，用戶可以選擇公共交通或者錯峰出行，以此來達到資源優化的目的，但是遇到極端天氣仍然采用這種方式，真的應該嗎？

加價幅度是否應該受到監管？出行平臺是否應該取代出租車承擔起社會交通運營的責任？大暴雨的背后也有很多值得思考的問題。

▍來玩個小調查吧

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總結

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