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腾讯信息流平台产品负责人牛津:个性化推荐的那些事儿

發(fā)布時(shí)間:2025/3/20 编程问答 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 腾讯信息流平台产品负责人牛津:个性化推荐的那些事儿 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

嘉賓介紹

牛津,10余年產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),騰訊高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理,曾任賽迪、中移動(dòng)項(xiàng)目經(jīng)理,主導(dǎo)過(guò)移動(dòng)夢(mèng)網(wǎng)、夢(mèng)網(wǎng)書(shū)城等項(xiàng)目,對(duì)積分體系和系統(tǒng)平臺(tái)搭建有很好的把握。

現(xiàn)負(fù)責(zé)信息流平臺(tái)(QQ看點(diǎn)、QQ瀏覽器、天天快報(bào))垂類領(lǐng)域的推薦、畫(huà)像等產(chǎn)品工作。

Q1. 個(gè)性化推薦是在什么背景下出現(xiàn)的?

背景我還真不知道怎么回答……個(gè)性化其實(shí)很早,只是近幾年大家才有感知,IBM在零幾年就發(fā)表過(guò)相應(yīng)的論文&IBM的應(yīng)用,只是更多的是toB的業(yè)務(wù)很少有人關(guān)注過(guò);

亞馬遜購(gòu)物后的相關(guān)商品也比較早,可能更為大家所感受到,這點(diǎn)國(guó)內(nèi)的電商平臺(tái)跟進(jìn)都很迅速;

排除大背景,看風(fēng)口本身往哪吹呢,有兩個(gè)因素很重要:

  • 效率最大化,位置永遠(yuǎn)是有限的,要想達(dá)到更好的效果就要考慮這個(gè)位置怎么滿足更多人的訴求,比如我11年的時(shí)候負(fù)責(zé)過(guò)NBA的業(yè)務(wù),即便今天體育的應(yīng)用還會(huì)在頭部放賽事條但一天NBA14場(chǎng)比賽擺下來(lái)是不是真的有用呢,如我只看凱爾特人你全擺下來(lái)我還要找凱子在哪,我們當(dāng)時(shí)跑過(guò)用戶觀看過(guò)往賽事最支持的球隊(duì)是那幾個(gè),只推這幾個(gè)球隊(duì)的賽事更多賽事進(jìn)賽程查看,這就是一種個(gè)性化推薦;

  • 第二個(gè)要考慮數(shù)據(jù)化,有個(gè)笑話說(shuō)你沒(méi)有應(yīng)用場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)其實(shí)是大數(shù)字,那這個(gè)場(chǎng)景非常需要數(shù)據(jù)化的提取,我們都知道互聯(lián)網(wǎng)的快速崛起=技術(shù)*人口紅利,放在20年前完說(shuō)作個(gè)性化推進(jìn)可能386的CPU根本就跑不出足夠的數(shù)據(jù)特征;

綜合這兩個(gè)背景,只要你的業(yè)務(wù)已經(jīng)到了急需效率提升期,我個(gè)人覺(jué)得什么時(shí)候進(jìn)入個(gè)性化推薦領(lǐng)域都是合適的的。

Q2. 信息流平臺(tái)個(gè)性化推薦應(yīng)該是怎樣的?

今日頭條的上一個(gè)soglon比較貼切的總結(jié)了個(gè)性化推薦:你關(guān)注的就是頭條。

Q3. 個(gè)性化推薦產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握哪些專業(yè)技能?

無(wú)論什么產(chǎn)品,最基礎(chǔ)&最主要的還是了解用戶,至于專業(yè)技能多是些添彩的工具罷了

我有個(gè)同事曾經(jīng)整理過(guò)一份用戶的理解,時(shí)間原因直接copy到這里給大家分享一下。

Q4. 個(gè)性化推薦到底是怎么實(shí)現(xiàn)個(gè)性推薦的?背后的邏輯是怎樣的?

先舉個(gè)例子,比如女孩子逛街

  • 你想買某條裙子,商場(chǎng)正好有,你就買了

  • 你也不知道買啥就逛逛,看見(jiàn)很多人都買這條裙子,你跟著也就買了

個(gè)性化推薦就是這么簡(jiǎn)單,你喜歡啥就給你啥,你不知道你自己喜歡啥就給你推你同類型人喜歡啥看你是否喜歡,喜歡就繼續(xù)推、不喜歡就退避

那我們?cè)趺磁袛嗄阆矚g啥或者某個(gè)時(shí)間喜歡啥呢,我們會(huì)把內(nèi)容打上內(nèi)容特征值、行為特征值、狀態(tài)特征值,然后根據(jù)這些特征值的組合不斷去嘗試探索某個(gè)人的興趣并記錄再推薦

這里一定要注意各個(gè)特征值代表的含義!

Q5. 有哪些常見(jiàn)的推薦算法規(guī)則?他們的優(yōu)缺點(diǎn)分別是什么?

  • 圈人群,基于用戶數(shù)據(jù)建模

  • 圈內(nèi)容,基于內(nèi)容數(shù)據(jù)建模

  • 協(xié)同過(guò)濾,基于用戶的協(xié)同過(guò)濾、基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾和基于模型的協(xié)同過(guò)濾

優(yōu)缺點(diǎn)不好說(shuō),放到自己的業(yè)務(wù)上和用戶畫(huà)像匹配后才好評(píng)估

Q6. 如何看待機(jī)器學(xué)習(xí)與個(gè)性化推薦之間的關(guān)系的?

沒(méi)有機(jī)器的學(xué)習(xí)個(gè)性化推薦就是瞎扯淡。

Q7. 標(biāo)簽體系是如何搭建的,對(duì)于整個(gè)網(wǎng)站的作用體現(xiàn)在哪?

首先標(biāo)簽屬于內(nèi)容特征值的部分,有了標(biāo)簽更能理解用戶對(duì)于內(nèi)容的需求,這個(gè)算基本的推薦特征

至于標(biāo)簽體系的搭建,我覺(jué)得搭建這個(gè)詞不好,一旦是你搭建多東西就要有定義,但tag不是被定義的,比如前兩天我們同事聊天說(shuō)我要擴(kuò)列下你,擴(kuò)列這個(gè)詞大家知道什么意思么?

如果不知道大家可以搜下擴(kuò)列,這個(gè)詞時(shí)隨著00后誕生的,不是被我們定義的,我更覺(jué)得tag要考慮的是應(yīng)用,這里有兩個(gè)維度

  • 可作為興趣推薦維度,比如動(dòng)作電影代表了一類用戶,但電影這個(gè)興趣就太大了并不適合推薦,當(dāng)然動(dòng)作電影其實(shí)也很大,這里就是簡(jiǎn)單舉例

  • 不可被興趣推薦維度,比如哥哥,這到底說(shuō)的是張國(guó)榮還是小哥哥小姐姐的哥哥呢

但這里的界限又要看你所在的平臺(tái),比如上面的小哥哥,它在快手、抖音又確實(shí)可以作為一個(gè)tag來(lái)推。

Q8. 內(nèi)容社區(qū)的個(gè)性化推薦方向應(yīng)該從哪方面進(jìn)行考慮?

首先還是用戶,構(gòu)建人群模型、場(chǎng)景模型和興趣模型,說(shuō)白了就是不同用戶在不同場(chǎng)景下喜歡什么內(nèi)容你要理解;

其次內(nèi)容篩選,你所在平臺(tái)需要的題材有哪些,這些內(nèi)容背后的賬號(hào)哪些是優(yōu)質(zhì)賬號(hào)可以創(chuàng)造流量?jī)r(jià)值,哪些又是權(quán)威賬號(hào)可以帶動(dòng)平臺(tái)的內(nèi)容格調(diào);

最后是“CP”,做社區(qū)繞不開(kāi)核心用戶,這些真正創(chuàng)造價(jià)值的用戶如何去引導(dǎo)他們創(chuàng)造原創(chuàng)內(nèi)容,如何通過(guò)賬號(hào)體系加權(quán)提升他們的品牌影響;

這中間說(shuō)起來(lái)容易,真正做起來(lái)還挺麻煩的,簡(jiǎn)單點(diǎn)的可以復(fù)盤(pán)+觀察下知乎的歷次版本。

PMCAFF問(wèn)答專場(chǎng)是一場(chǎng)與PMCAFF用戶互動(dòng)的問(wèn)答活動(dòng),我們每期都會(huì)邀請(qǐng)知名互聯(lián)網(wǎng)公司的一線產(chǎn)品從業(yè)者和咖友們共同交流,目前已成功舉辦過(guò)60+期,先后有來(lái)自騰訊、百度、阿里、360、小米、京東、去哪兒等大廠嘉賓入駐。

這個(gè)世界問(wèn)題太多,我們需要一個(gè)能夠解決問(wèn)題的人。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的腾讯信息流平台产品负责人牛津:个性化推荐的那些事儿的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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