有三AI正式做內容已經一年多了，有非常多的粉絲都在使用我們的平臺進行學習，不過有三還沒有對整個學習生態進行過一次完整的介紹，今天就來給大家詳細闡述，如何使用我們平臺完成計算機視覺，自然語言處理等方向的學習，主要是介紹我們已有的幾個板塊各自的功能。

微信公眾號

相信大部分的朋友，首先接觸的就是咱們的微信公眾號，微信公眾號除了極少數的付費文章，全部都是免費的文章，目前已經有超過500期技術文章。

有三AI微信公眾號的特點就是：全部內容純原創，所有內容成系統、循序漸進，主要目標用戶是各個方向的初學者。

公眾號幾乎所有的技術文章，都是以專欄的形式展現，能夠形成長期的學習機制，而不是孤立的信息，目前已有的代表性專欄包括：AI工程師成長之路，服務端和移動端開源框架，技術綜述，NLP系列，強化學習與AutoML，GAN，深度學習模型架構與訓練，數據理解和使用，AI產品，AI大咖，學習習慣培養，行業進展，超過100萬字的原創文字，簡單匯總可見下圖。

由于內容較多，無法列出所有的文章鏈接，大家可以在公眾號的菜單里找到約一半的內容，還有一些比較零散的內容，大家需要自己去進行搜索。

其中有一些內容，我們已經給大家整理成PDF技術手冊和開源項目，包括超過400頁的視覺算法工程師修行之路，下載方法請讀：

【通知】有三AI更新420頁14萬字視覺算法工程師成長指導手冊，可下載收藏打印

超過150頁的開源框架手冊和對應的項目，下載方法請讀：

【通知】有三AI發布150頁深度學習開源框架指導手冊與GitHub項目，歡迎加入我們的開源團隊

可以說如果你正在學習相關內容，尤其是在初學階段，卻不知道這些資源，那一定會是你的損失。

出版書籍

迄今為止，有三已經出版了三本書籍，分別是《深度學習之圖像識別》，《深度學習之模型設計》，《深度學習之人臉圖像》。

《深度學習之圖像識別》是一本以計算機視覺技術為依托，講述深度學習中核心技術的書籍，同時配套有大量實戰案例。

章節內容包括：(1) 神經網絡基礎；(2) 深度學習優化基礎；(3) 深度學習中的數據；(4)圖像分類；(5) 圖像分割；(6) 目標檢測；(7) 數據與模型可視化；(8) 模型壓縮；(9) 損失函數；(10)模型部署與上線。

書籍完整介紹以及購買方法如下：

言有三新書預售，不貴，有料

【6月月報】新書加印與勘誤，七大專欄齊上線，知識星球大改版！

《深度學習之模型設計》是業界首本系統性講述深度學習模型設計核心算法的書籍，同時配套有大量實戰案例。

章節內容包括：(1)?神經網絡和計算機視覺基礎；(2)?深度學習基礎；(3)?數據集、評測指標與優化目標；(4)?加深網絡，提升模型性能；(5) 1×1卷積，通道維度升降的利器；(6)?加寬網絡，提升模型性能；(7)?殘差連接，深層網絡收斂的關鍵；(8)?分組卷積與卷積拆分，移動端高效率經典模型；(9)?多尺度網絡與非正常卷積，更豐富的感受野與不變性；(10)?多輸入網絡，圖像檢索和排序的基準模型；(11)?時序神經網絡，有記憶的網絡更聰明；(12)?卷積從二維變成三維，實現升維打擊；(13)?動態推理與注意力機制，網絡因樣本而異；(14)?生成對抗網絡。

書籍完整介紹以及購買方法如下：

言有三新書來襲！業界首次深入全面講解深度學習模型設計

【通知】深度學習之模型設計書籍勘誤匯總！附贈資源和代碼開源問題

《深度學習之人臉圖像》是業界首本系統性講述人臉各個方向中的深度學習算法的書籍，同時配套有大量實戰案例。

章節包括：(1) 人臉圖像和特征基礎；(2) 深度學習基礎；(3)?人臉數據集；(4)?人臉檢測；(5)?人臉關鍵點檢測；(6)?人臉識別；(7)?人臉屬性識別；(8)?人臉屬性分割；(9)?人臉美顏和美妝；(10)?人臉三維重建；(11)?人臉屬性編輯。

書籍完整介紹以及購買方法如下：

言有三新書來襲，業界首次深入全面講解深度學習人臉圖像算法

有三AI知識星球社區

微信公眾號文章有2個缺陷：一個是每天能發的文章數量有限，而且有三對文章的系統性有較高要求，所以有許多內容不適合在微信公眾號上發。另外一方面是不方便及時交流，哪怕是發布的資源也經常失效。

出版書籍有2個缺陷：一個是周期非常長，導致最新的技術可能無法收錄。另一方面是有許多新方法還沒有得到工業界的驗證，因此不能收錄到書籍中，但是又對大家有借鑒意義。

基于此，我們需要一個更加自由的交流平臺，這就是有三AI知識星球。有三AI知識星球是一個按年進行付費的技術問答+資源社區，它包含的板塊有：

目前知識星球由有三全力維護，已經有900多條狀態，其中700多條是發的技術文章，200多條是技術問答，可以說，內容絕不會比公眾號少，其特點有3個：

(1) 對微信公眾號內容的補充，星球里面的內容是微信公眾號內容板塊的升級并且兩者不重疊，分板塊進行最新的技術細節分享，并且存儲了許多資料，包括數據庫，圖文項目代碼。

(2) 可以進行自由技術提問，所有問題都會在三天內得到回答，極少數特殊情況除外，比如休假。

(3) 星球用戶在購買如書籍，文化產品等實物時享有一定優惠。

關于有三AI知識星球具體的介紹，大家閱讀以下文章就能明白一個大概，掃碼即可加入。

【雜談】有三AI知識星球一周年了！為什么公眾號+星球才是完整的？

【雜談】萬萬沒想到，有三還有個保密的‘朋友圈’，那里面都在弄啥！

另外，關于自然語言處理，我們還有一個獨立的星球，由NLP專欄作者小Dream哥維護，內容包括聊天機器人，知識圖譜，NLP預訓練模型。大家可以去尋找任意一篇公眾號的NLP文章進行閱讀，了解相關細節，加入可以掃碼下圖。

培養計劃

不管是微信公眾號，還是書，還是知識星球，它們都還沒有解決一個重要的問題，那就是及時的技術指導。學習是動態的過程，其中最大的難點并不在于缺少學習資料，而在于如何獲取正確的資料以及獲得相應的指導，從而少走彎路，這就是所謂的師父領進門。因此，我們分別對計算機視覺和自然語言處理都推出了相應的人才培養計劃。

以計算機視覺人才培養計劃為例，根據不同的難度等級和學習階段，分為了春夏秋三個季劃，分別制定了詳細的學習路線和時間規劃。

囊括隨時的一對一答疑，微信群交流，線下活動，書籍，圖文課件與代碼，有三AI知識星球社區+有三AI VIP知識星球社區，學習視頻，直播等內容。

具體的內容介紹，請大家閱讀下面文章細節。

【雜談】2020年如何長期、系統，全面地學習深度學習和計算機視覺，這是有三AI的完整計劃

相應的，目前自然語言處理也有一個入門級的培養計劃，具體的內容，請大家閱讀下面文章細節。

【NLP】有三AI的NLP培養計劃終于來了，如何在專家一對一指導下系統性學習自然語言處理

學習季劃是終身制，一旦報名，永久有效，且內容持續增長。不僅有系統性的學習資料，還有答疑和各種線下活動，能夠更好地利用生態內容，拓展人脈，同時也是參與下面的運營組和項目組的前提條件。

運營組，內容組和項目組

學習的目標不是為了學習，而是為了使用，完成從掌握知識，到后續積累人脈和項目經歷，甚至學生到老師的身份轉變。我希望跟著我們學習的同學，能夠持續在生態中獲益，成為專欄/書籍作者，成為老師，成為項目負責人，甚至是合伙人。因此我們有三個組歡迎對生態非常熟悉的朋友加入，包括內容組，項目組，運營組。

運營組：負責優化有三AI內容的輸出形式，包括發掘優質作者，傳播平臺內容，對接商業伙伴，維護日常生態運轉，將內容進行商業化落地，目前只接受季劃組成員申請，需要的時候會在群里和VIP星球發布通知，已經有許多小伙伴獲得過收入回報，具體加入方法介紹請看。

【通知】有三AI運營組成員招收條件及管理暫行方案，你是否想好與有三AI共進退

內容組：負責免費與付費內容創作，專利與學術論文發表，書籍創作等。目前已經有許多小伙伴成為專欄作者，視頻課主講人，直播主講人，書籍作者，獲得過對應的收入回報，具體加入方法請看下文。

【通知】有三AI內容組招收成員條件及管理暫行條例

研發組：負責項目研發，包括但不限于原創產品孵化，各類友商合作的項目開發，以及各類小的技術需求。目前只接受季劃組成員申請，已經有許多小伙伴成功完成或者正在參與或者主導項目，獲得過不菲的收入回報，具體加入方法請看下文。

【通知】有三AI項目研發組成員招收條件及可對接業務暫行方案

總結

有三AI不僅僅是一些技術文章的總稱，也不僅僅是一個人在戰斗，我們的宗旨是三人行必有AI，我們要實現的目標包括：(1) 做原創和優質的內容。(2) 做長期和閉環的人才培養。(3) 讓真正的優質內容創作者獲得應得的回報。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】如何使用有三AI生态学习计算机视觉和自然语言处理等内容的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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