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【赠书】五一假期福利,OpenCV4最新原理与实战书籍

發(fā)布時間:2025/3/20 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【赠书】五一假期福利,OpenCV4最新原理与实战书籍 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

五一假期快要到了,本次給大家贈送3本本月新書,這次贈送的書籍是《OpenCV 4機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與編程實(shí)戰(zhàn)》。

這是一本什么樣的書

OpenCV(Open Source Computer Vision)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最重要的開源函數(shù)庫,其中不僅包括了眾多圖像處理和視頻分析算法,還包含了經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法庫。這些機(jī)器學(xué)習(xí)算法在計(jì)算機(jī)視覺的圖像分類、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤和光學(xué)字符檢測識別等任務(wù)中扮演了關(guān)鍵角色,本書就聚焦于這些內(nèi)容。

本書內(nèi)容

本書主要面向OpenCV領(lǐng)域的研究與開發(fā)人員,采用原理結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的方式,介紹OpenCV 4的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模塊與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊中的核心算法原理與C++編程實(shí)戰(zhàn),全書共10章。

第1~3章, 介紹OpenCV 4的基礎(chǔ)知識、基本圖像操作和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識;

第4~8章,介紹K-means、KNN、決策樹、隨機(jī)森林、Boosting算法和支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法與編程實(shí)戰(zhàn);

第9~10章,介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與編程實(shí)戰(zhàn),并提供了不同深度學(xué)習(xí)模型的部署示例代碼。

本書特色:

1.注重理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)。力求在理論與實(shí)戰(zhàn)之間尋找更好的平衡點(diǎn),為讀者拉近機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與C++編程實(shí)戰(zhàn)之間的距離。通過原理分析與示例代碼,提升讀者基于C++語言的機(jī)器學(xué)習(xí)算法編程實(shí)戰(zhàn)能力。
2.兼顧經(jīng)典與前沿算法。包含新版OpenCV 4的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模塊內(nèi)容。不僅有經(jīng)典的“開箱即用”算法:K均值、K近鄰、決策樹、隨機(jī)森林、Boosting、支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),還重點(diǎn)介紹了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理及其在機(jī)器視覺領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
3.應(yīng)用案例翔實(shí)。本書共介紹了7種經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法,給出了聚類、分類、回歸等任務(wù)共30個應(yīng)用示例代碼。在深度學(xué)習(xí)算法中,通過圖像分類、目標(biāo)檢測、實(shí)例分割、目標(biāo)跟蹤、場景文本檢測和場景文本識別等不同類型的任務(wù),介紹了GoogLeNet、YOLOv4、Mask R-CNN、GOTURN、DB、CRNN等模型部署方法,其中不乏近年出現(xiàn)的高性能模型。
4.學(xué)習(xí)路線清晰。本書先講解OpenCV的基礎(chǔ)知識與基本圖像操作,再講解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識,最后逐個介紹算法的原理與應(yīng)用。學(xué)習(xí)路線清晰,知識點(diǎn)覆蓋全面,對重點(diǎn)內(nèi)容講解細(xì)致。

贈書

接下來是福利時間,本次我們贈送出3本書籍,想要獲得書籍的同學(xué),在本公眾號下方留言,根據(jù)點(diǎn)贊數(shù)的高低,4月29日晚上22:00統(tǒng)計(jì)出獲獎讀者,屆時聯(lián)系有三微信Longlongtogo即可。

如果沒有獲得贈書,可掃碼或者點(diǎn)擊閱讀原文,京東購買。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【赠书】五一假期福利,OpenCV4最新原理与实战书籍的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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