五一假期快要到了，本次給大家贈送3本本月新書，這次贈送的書籍是《OpenCV 4機器學習算法原理與編程實戰》。

這是一本什么樣的書

OpenCV（Open Source Computer Vision）是計算機視覺領域最重要的開源函數庫，其中不僅包括了眾多圖像處理和視頻分析算法，還包含了經典機器學習算法和深度學習算法庫。這些機器學習算法在計算機視覺的圖像分類、目標檢測、目標跟蹤和光學字符檢測識別等任務中扮演了關鍵角色，本書就聚焦于這些內容。

本書內容

本書主要面向OpenCV領域的研究與開發人員，采用原理結合實戰的方式，介紹OpenCV 4的機器學習算法模塊與深度神經網絡模塊中的核心算法原理與C++編程實戰，全書共10章。

第1~3章， 介紹OpenCV 4的基礎知識、基本圖像操作和機器學習基礎知識；

第4~8章，介紹K-means、KNN、決策樹、隨機森林、Boosting算法和支持向量機等機器學習算法與編程實戰；

第9~10章，介紹神經網絡與深度神經網絡的基本原理與編程實戰，并提供了不同深度學習模型的部署示例代碼。

本書特色：

1.注重理論結合實戰。力求在理論與實戰之間尋找更好的平衡點，為讀者拉近機器學習算法原理與C++編程實戰之間的距離。通過原理分析與示例代碼，提升讀者基于C++語言的機器學習算法編程實戰能力。
2.兼顧經典與前沿算法。包含新版OpenCV 4的機器學習與深度學習模塊內容。不僅有經典的“開箱即用”算法：K均值、K近鄰、決策樹、隨機森林、Boosting、支持向量機和神經網絡，還重點介紹了深度神經網絡算法的基本原理及其在機器視覺領域的實戰應用。
3.應用案例翔實。本書共介紹了7種經典機器學習算法，給出了聚類、分類、回歸等任務共30個應用示例代碼。在深度學習算法中，通過圖像分類、目標檢測、實例分割、目標跟蹤、場景文本檢測和場景文本識別等不同類型的任務，介紹了GoogLeNet、YOLOv4、Mask R-CNN、GOTURN、DB、CRNN等模型部署方法，其中不乏近年出現的高性能模型。
4.學習路線清晰。本書先講解OpenCV的基礎知識與基本圖像操作，再講解機器學習基礎知識，最后逐個介紹算法的原理與應用。學習路線清晰，知識點覆蓋全面，對重點內容講解細致。

贈書

接下來是福利時間，本次我們贈送出3本書籍，想要獲得書籍的同學，在本公眾號下方留言，根據點贊數的高低，4月29日晚上22:00統計出獲獎讀者，屆時聯系有三微信Longlongtogo即可。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【赠书】五一假期福利，OpenCV4最新原理与实战书籍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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