大家好，有三本月出版了《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精萃》，這是一本系統性講述計算攝影核心算法的書籍，同時配套有大量實戰案例。

書籍各章節目錄如下：

第1章 攝影基礎

第2章 圖像美學

第3章 自動構圖

第4章 圖像去噪

第5章 圖像對比度與色調增強

第6章 人臉美顏與美妝

第7章 圖像去模糊與超分

第8章 屬性濾鏡與風格化

第9章 圖像編輯

書籍代碼資料

本書每一章節相關的代碼在開源項目https://github.com/longpeng2008/yousan.ai/中可以獲取，如下：

第2章案例：建筑美學質量評估，可以按照美學分數對建筑類攝影作品進行打分排序，如下圖從左到右，從上到下就是按照美學降序排列的作品。

第3章案例：通用自動構圖模型，如下圖可以根據設定的參數，對圖像進行平滑的構圖裁剪。

第4章案例：通用圖像降噪模型，對彩色圖和黑白圖進行自動降噪。

第5章案例：通用圖像增強模型，對低對比度的圖進行自動增強。

第6章案例：自動人臉上妝模型，可以基于給定的化妝風格，對人臉圖進行上妝美化。

第7章案例：人臉圖像超分辨模型，基于高清人臉數據集訓練的人臉超分辨模型，可以對低分辨率人臉進行質量提升。

第8章案例：圖像風格遷移模型，基于風格圖對內容圖進行遷移，并可以控制顏色信息，多區域風格融合。

第9章案例：基于深度估計模型對景深進行重新編輯，多幅圖像的自動融合，圖像瑕疵的交互式修復。

如何購買本書以及后續學習

直接上京東即可購買本書，或者找言有三（微信Longlongtogo）購買簽名版，書籍后續的持續深造學習，可以參考有三AI秋季劃-圖像質量組。

有三AI秋季劃-圖像質量組

圖像質量小組需要掌握與圖像質量相關的內容，學習的東西包括8大方向：圖像質量評價，圖像構圖分析，圖像降噪，圖像對比度增強，圖像去模糊與超分辨，圖像風格化，圖像深度估計，圖像修復。了解詳細請閱讀以下文章：

【CV秋季劃】圖像質量提升與編輯有哪些研究和應用，如何循序漸進地學習好？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【通知】《深度学习之摄影图像处理》配套代码开源！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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