前言

歡迎大家關注有三AI的視頻課程系列，我們的視頻課程系列共分為5層境界，內容和學習路線圖如下：

第1層：掌握學習算法必要的預備知識，包括Python編程，深度學習基礎，數據使用，框架使用。

第2層：掌握CV算法最底層的能力，包括模型設計基礎，圖像分類。

第3層：掌握CV算法最核心的方向，包括圖像分割，目標檢測，圖像生成，目標跟蹤。

第4層：掌握CV算法最核心的應用，包括人臉圖像，圖像質量，視頻分析，圖像編輯。

第5層：掌握算法落地的關鍵技術，包括模型優化，模型部署。

其中部分課程的主體內容已經更新完畢，比如數據使用/圖像分類/目標檢測；部分課程正在重制更新中；比如模型優化/模型部署，部分課程正在計劃上線中，比如圖像編輯/視頻分析，請大家及時關注！

本次給大家介紹的課程內容是《深度學習之數據使用》，目標是幫助大家掌握好深度學習中數據使用。

為什么要學習這門課

數據是深度學習系統的輸入，對深度學習算法的落地起著至關重要的作用！如果沒有超越百萬級圖片數量的ImageNet數據集的整理提出，深度學習計算機視覺算法的落地進程肯定會被推遲！

隨著各類基礎CV算法的成熟，決定模型能否上線的關鍵，很大程度上取決于數據的質量以及數據是否被正確地使用！你和大廠差的往往并不是算法的先進性，而是數據的多少！然而這一點很容易被忽視，尤其是被缺少工業界實戰經驗的學習者忽視。

最近百度在港交所二次上市，參與敲鑼的除了高管，還有百度在山西數據標注基地的數據標注人員，可見數據標注對于人工智能發展的重要性！

以前做算法的同事曾經一起開玩笑，數據標注公司肯定先于算法公司上市，現在看來，這未必是個笑話！數據的采集、標注、分析等領域已經誕生了很多企業，也成為了大廠的技術壁壘。

子欲學算法，必先搞數據！這就是我們這一門課期望幫大家搞定的問題！下面請聽課程的詳細介紹！

課程內容介紹

本課程內容包括數據的獲取，數據的整理，數據的標注，數據增強，數據的分析等領域，覆蓋了深度學習中數據使用的各個方向，大綱如下：

課程大綱

目前已經上線數據的獲取，數據的整理，數據的標注，數據增強共4大部分內容，共計3小時左右，簡介如下：

(1)?數據獲取。包括數據獲取的常用方法簡介，經典好用的各種規模爬蟲工具介紹，本小節內容可以免費收聽。

(2)?數據整理。包括如何對數據進行檢查與歸一化，數據去重算法，數據集的劃分策略，同時提供配套的開源代碼下載。

(3)?數據標注。包括數據標注行業的概述，CV領域中的數據標注工具，前沿的自動數據標注算法介紹。

(4)?數據增強方法和實踐。其中數據增強方法包括基本的方法和自動增強的方法，基于生成模型的方法。數據增強實踐包括Pytorch框架數據增強接口介紹，Pytorch數據增強實踐案例；imgaug庫的介紹與API詳解，分類分割檢測等視覺任務中的使用，以及基于imgaug的圖像超分辨數據增強實踐。

本課程講師為言有三，講師簡介如下：

課程講師

龍鵬，筆名言有三，技術社區《有三AI》創始人。先后就讀于華中科技大學(2008-2012)，中國科學院半導體研究所神經網絡實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3)，深度學習算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。

擁有超過7年的計算機視覺從業經驗，擁有豐富的傳統圖像算法和深度學習計算機視覺項目經驗，著有書籍《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰》(機械工業出版社2019.4)，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》(電子工業出版社2020.6)，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰》(機械工業出版社2020.7)，《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發明技術專利與學術論文。

擅長領域：Caffe，Tensorflow，Pytorch等主流深度學習平臺。神經網絡與深度學習理論，深度學習模型設計與優化，計算機視覺的基礎領域，AI美學，2D與3D人臉算法，生成對抗網絡GAN等領域。

本課程特色與適合人群

本課程有以下特色：

(1) 非常注重工業算法落地。本課程所講述的數據獲取，整理，數據增強標注等內容，全部都是日常項目實戰中的技術點，也是來自于講師多年工業界的實踐經驗，是屬于非常接地氣的內容。

(2) 實踐案例豐富。課程每一部分都包含了若干實踐，共計超過10個案例實踐(如下圖)，并配套有開源代碼，步步實踐，所聽即所得。

(3) 唯一性。本課程內容相對于算法，雖然技術難度上并不高，但是需要充足的實踐經驗積累，因此在市面上沒有類似的課程。

案例示意圖

本課程適合人群：

(1)?所有學習人工智能/深度學習算法，并有志于從事該領域的人員。

(2) 掌握了Python，深度學習基礎概念等預備知識的技術人員。

費用以及報名方式

訂閱本課程的方法有兩個：

其一：參加有三AI任意的CV季劃，可以獲得完整的課，介紹如下：

有三AI計算機視覺學習季劃

有三AI季劃是我們推出的終身計算機視覺培養計劃，有三作為主要導師直接帶領，囊括答疑，微信群交流，線下活動，多本自寫的書籍，圖文課件與代碼，直播與直播，知識星球社區，內容組與研發組權限，了解詳細請閱讀以下文章：

【CV夏季劃】2021年有三AI-CV夏季劃出爐，沖刺秋招，從CV基礎到模型優化徹底掌握

【CV秋季劃】模型優化很重要，如何循序漸進地學習好？

【CV秋季劃】人臉算法那么多，如何循序漸進地學習好？

【CV秋季劃】圖像質量提升與編輯有哪些研究和應用，如何循序漸進地學習好？

【CV秋季劃】生成對抗網絡GAN有哪些研究和應用，如何循序漸進地學習好？

其二：單獨訂閱本視頻專欄，本專欄定價為99，隨著后續內容增加可能會進行價格調整，感興趣的請提前訂閱，鏈接如下：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【视频课】深度学习入门必修，子欲学算法，必先搞数据！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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