【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN v1人脸图像生成实战
歡迎大家來到我們的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課，本期內(nèi)容是《基于Pytorch的StyleGAN v1人臉圖像生成實(shí)戰(zhàn)》。
所謂項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課，就是以簡(jiǎn)單的原理回顧+詳細(xì)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的模式，針對(duì)具體的某一個(gè)主題，進(jìn)行代碼級(jí)的實(shí)戰(zhàn)講解，可以采用直播或者錄制視頻的形式。與我們其他的系統(tǒng)性理論+實(shí)戰(zhàn)的視頻課專欄相比，每一次項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)都由獨(dú)立的老師完成，課程更加專注、時(shí)長(zhǎng)更短、更輕量級(jí)，適合快速鍛煉項(xiàng)目能力。
本次課程內(nèi)容
GAN無疑是這幾年深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里最酷的技術(shù)，不管是理論的研究，還是GAN在圖像生成，圖像翻譯，語音圖像等基礎(chǔ)領(lǐng)域的應(yīng)用，都非常的豐富。我們公眾號(hào)從很早以前開始就輸出過非常多的GAN相關(guān)資源。
在圖像生成領(lǐng)域，StyleGAN是最強(qiáng)大的一個(gè)生成架構(gòu)，可以生成1024分辨率的高精度人臉圖像，是圖像生成GAN框架中必須掌握的模型，并且已經(jīng)演化到了v3版本，下圖展示了StyleGAN v1的架構(gòu)和生成的高質(zhì)量人臉圖。
為了幫助大家真正掌握好StyleGAN框架，本次我們開設(shè)了StyleGAN v1框架原理與案例實(shí)戰(zhàn)課程，本次課程經(jīng)過剪輯后的總時(shí)長(zhǎng)約為160分鐘，各部分課程內(nèi)容與時(shí)長(zhǎng)如下：
部分 | 內(nèi)容 | 時(shí)長(zhǎng)(分鐘) |
第1節(jié) | StyleGAN v1原理詳解 | 59 |
第2節(jié) | StyleGAN v1模型代碼解讀 | 65 |
第3節(jié) | StyleGAN v1圖像生成實(shí)戰(zhàn) | 36 |
下面我們來簡(jiǎn)單看一下各部分的內(nèi)容：
第1部分：StyleGAN v1原理詳解，包括StyleGAN v1原理，訓(xùn)練工程技巧，評(píng)估方法的詳細(xì)解讀，以及StyleGAN v1的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，本部分內(nèi)容可以免費(fèi)收聽。
第2部分：基于pytorch的StyleGAN v1模型代碼詳解，包括生成器與判別器架構(gòu)。
第3部分：使用預(yù)訓(xùn)練的StyleGAN v1模型進(jìn)行圖像生成測(cè)試，對(duì)不同的工程技巧進(jìn)行比較，如均值風(fēng)格向量，隨機(jī)噪聲，樣式混合。
下面展示了一些生成圖片：
由于StyleGAN訓(xùn)練所需的資源非常大，筆者暫時(shí)沒有如此多的GPU，因此模型訓(xùn)練部分我們暫時(shí)沒有上線，等后續(xù)資源到位再補(bǔ)充內(nèi)容。
本次課程為錄播課程，講師為言有三，技術(shù)社區(qū)《有三AI》創(chuàng)始人。
先后就讀于華中科技大學(xué)(2008-2012)，中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(2017.5-2019.3)，深度學(xué)習(xí)算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。
擁有超過7年的計(jì)算機(jī)視覺從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，擁有豐富的傳統(tǒng)圖像算法和深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，著有書籍《深度學(xué)習(xí)之圖像識(shí)別：核心技術(shù)與案例實(shí)戰(zhàn)》(機(jī)械工業(yè)出版社2019.4)，《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì)：核心算法與案例實(shí)踐》(電子工業(yè)出版社2020.6)，《深度學(xué)習(xí)之人臉圖像處理：核心算法與案例實(shí)戰(zhàn)》(機(jī)械工業(yè)出版社2020.7)，《深度學(xué)習(xí)之?dāng)z影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項(xiàng)發(fā)明技術(shù)專利與學(xué)術(shù)論文。
如何訂閱
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課程詳情如下：
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實(shí)戰(zhàn)課講師招募
為了進(jìn)一步豐富有三AI生態(tài)的實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容，歡迎有經(jīng)驗(yàn)，有能力的講師報(bào)名成為平臺(tái)講師：
講師要求如下：
(1) 有多次人工智能領(lǐng)域教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)演講與教學(xué)。
(2) 有3年以上人工智能領(lǐng)域項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
(3) 有三AI已有生態(tài)成員優(yōu)先。
實(shí)戰(zhàn)課的收入與平臺(tái)采取固定分成的方式，具體細(xì)節(jié)可在內(nèi)容組了解詳情，報(bào)名請(qǐng)聯(lián)系微信Alice-girll提交簡(jiǎn)歷，或直接聯(lián)系有三本人。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN v1人脸图像生成实战的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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