【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN人脸属性（表情、年龄、性别）编辑实战
歡迎大家來(lái)到我們的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課，本期內(nèi)容是《基于Pytorch的StyleGAN人臉屬性編輯實(shí)戰(zhàn)》。所謂項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課，就是以簡(jiǎn)單的原理回顧+詳細(xì)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的模式，針對(duì)具體的某一個(gè)主題，進(jìn)行代碼級(jí)的實(shí)戰(zhàn)講解。
本次課程內(nèi)容
當(dāng)前人臉圖像領(lǐng)域的研究和落地都發(fā)展得非常迅速，這幾年里人臉領(lǐng)域中最令人振奮的莫過(guò)于人臉屬性的編輯，實(shí)現(xiàn)了諸如換臉，表情生成，年齡仿真等酷炫的應(yīng)用，上面的gif動(dòng)圖就分別展示了基于本次實(shí)戰(zhàn)的人臉表情、年齡、性別編輯結(jié)果。
當(dāng)下也有許多應(yīng)用中有相關(guān)功能體驗(yàn)，比如抖音快手中的變老變小孩特效，FaceAPP中的表情仿真，還有前幾年火爆的換臉應(yīng)用。
實(shí)現(xiàn)上述效果的算法不是唯一的，各有各的優(yōu)缺點(diǎn)，本次我們來(lái)給大家剖析其中的一種核心技術(shù)，基于StyleGAN的人臉屬性編輯算法理論與實(shí)戰(zhàn)！本次內(nèi)容屬于高階內(nèi)容，建議先學(xué)習(xí)往期的3個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，分別是StyleGAN圖像生成實(shí)戰(zhàn)，DCGAN圖像生成實(shí)戰(zhàn)，SimpleNet人臉表情識(shí)別實(shí)戰(zhàn)（后兩個(gè)都是給零基礎(chǔ)朋友免費(fèi)學(xué)習(xí)的）。
【項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課】基于Pytorch的StyleGAN v1人臉圖像生成實(shí)戰(zhàn)
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其中《StyleGAN圖像生成實(shí)戰(zhàn)》是必須掌握的內(nèi)容，本次實(shí)戰(zhàn)中會(huì)大量用到其中原理與代碼，請(qǐng)完成學(xué)習(xí)后再進(jìn)入本期內(nèi)容。
本次課程經(jīng)過(guò)剪輯后的總時(shí)長(zhǎng)約為170分鐘，各部分課程內(nèi)容與時(shí)長(zhǎng)如下：
部分 | 內(nèi)容 | 時(shí)長(zhǎng)(分鐘) |
第1節(jié) | StyleGAN人臉屬性編輯原理詳解 | 24 |
第2節(jié) | 實(shí)戰(zhàn)課程簡(jiǎn)介 | 2 |
第3節(jié) | 人臉特征向量生成 | 74 |
第4節(jié) | 人臉樣式混合與插值 | 23 |
第5節(jié) | 人臉屬性方向向量生成 | 20 |
第6節(jié) | 人臉表情、年齡、性別編輯 | 19 |
第7節(jié) | 人臉表情添加與去除 | 7 |
下面我們來(lái)簡(jiǎn)單看一下各部分的內(nèi)容：
第1部分：StyleGAN人臉屬性編輯原理詳解，包括StyleGAN v1人臉屬性編輯中的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，人臉特征向量重建，基于特征向量的單人臉與多人臉屬性編輯原理，本部分內(nèi)容可以免費(fèi)收聽(tīng)。
第2部分：課程簡(jiǎn)介，簡(jiǎn)單說(shuō)明本次課程的內(nèi)容以及需要預(yù)習(xí)的知識(shí)。
第3部分：人臉（特征）屬性向量重建，詳細(xì)講解人臉重建的源代碼，并比較與分析不同方法與參數(shù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
第4部分：使用人臉特征碼進(jìn)行人臉的樣式混合與插值，將不同人臉的屬性進(jìn)行編輯。
第5部分：人臉?lè)较蛳蛄可?#xff0c;通過(guò)大量圖片獲取人臉特定屬性的方向向量，為后續(xù)的人臉表情、年齡、性別編輯做準(zhǔn)備。
第6部分：基于人臉生成與屬性識(shí)別模型獲得的方向向量，進(jìn)行人臉表情、年齡、性別編輯。
第7部分：人臉表情添加與去除，本部分內(nèi)容可以非常自然地拓展到年齡與性別編輯。
本次課程為錄播課程，講師為言有三，技術(shù)社區(qū)《有三AI》創(chuàng)始人。
先后就讀于華中科技大學(xué)(2008-2012)，中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(2017.5-2019.3)，深度學(xué)習(xí)算法專(zhuān)家，阿里云MVP，華為云MVP。
擁有超過(guò)7年的計(jì)算機(jī)視覺(jué)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，擁有豐富的傳統(tǒng)圖像算法和深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，著有書(shū)籍《深度學(xué)習(xí)之圖像識(shí)別：核心技術(shù)與案例實(shí)戰(zhàn)》(機(jī)械工業(yè)出版社2019.4)，《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì)：核心算法與案例實(shí)踐》(電子工業(yè)出版社2020.6)，《深度學(xué)習(xí)之人臉圖像處理：核心算法與案例實(shí)戰(zhàn)》(機(jī)械工業(yè)出版社2020.7)，《深度學(xué)習(xí)之?dāng)z影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項(xiàng)發(fā)明技術(shù)專(zhuān)利與學(xué)術(shù)論文。
如何訂閱
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課程詳情如下：
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實(shí)戰(zhàn)課講師招募
為了進(jìn)一步豐富有三AI生態(tài)的實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容，歡迎有經(jīng)驗(yàn)，有能力的講師報(bào)名成為平臺(tái)講師：
講師要求如下：
(1) 有多次人工智能領(lǐng)域教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)演講與教學(xué)。
(2) 有3年以上人工智能領(lǐng)域項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
(3) 有三AI已有生態(tài)成員優(yōu)先。
實(shí)戰(zhàn)課的收入與平臺(tái)采取固定分成的方式，具體細(xì)節(jié)可在內(nèi)容組了解詳情，報(bào)名請(qǐng)聯(lián)系微信Alice-girll提交簡(jiǎn)歷，或直接聯(lián)系有三本人。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN人脸属性（表情、年龄、性别）编辑实战的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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