歡迎大家來到我們的項目實戰課，本期內容是《基于Pytorch的StyleGAN人臉屬性編輯實戰》。所謂項目實戰課，就是以簡單的原理回顧+詳細的項目實戰的模式，針對具體的某一個主題，進行代碼級的實戰講解。

本次課程內容

當前人臉圖像領域的研究和落地都發展得非常迅速，這幾年里人臉領域中最令人振奮的莫過于人臉屬性的編輯，實現了諸如換臉，表情生成，年齡仿真等酷炫的應用，上面的gif動圖就分別展示了基于本次實戰的人臉表情、年齡、性別編輯結果。

當下也有許多應用中有相關功能體驗，比如抖音快手中的變老變小孩特效，FaceAPP中的表情仿真，還有前幾年火爆的換臉應用。

實現上述效果的算法不是唯一的，各有各的優缺點，本次我們來給大家剖析其中的一種核心技術，基于StyleGAN的人臉屬性編輯算法理論與實戰！本次內容屬于高階內容，建議先學習往期的3個實戰案例，分別是StyleGAN圖像生成實戰，DCGAN圖像生成實戰，SimpleNet人臉表情識別實戰（后兩個都是給零基礎朋友免費學習的）。

【項目實戰課】基于Pytorch的StyleGAN v1人臉圖像生成實戰

【項目實戰課】基于Pytorch的DCGAN人臉嘴部表情圖像生成實戰

【項目實戰課】AI零基礎，人人免費可學！基于Pytorch的SimpleNet人臉表情識別實戰

其中《StyleGAN圖像生成實戰》是必須掌握的內容，本次實戰中會大量用到其中原理與代碼，請完成學習后再進入本期內容。

本次課程經過剪輯后的總時長約為170分鐘，各部分課程內容與時長如下：

部分	內容	時長(分鐘)
第1節	StyleGAN人臉屬性編輯原理詳解	24
第2節	實戰課程簡介	2
第3節	人臉特征向量生成	74
第4節	人臉樣式混合與插值	23
第5節	人臉屬性方向向量生成	20
第6節	人臉表情、年齡、性別編輯	19
第7節	人臉表情添加與去除	7

下面我們來簡單看一下各部分的內容：

第1部分：StyleGAN人臉屬性編輯原理詳解，包括StyleGAN v1人臉屬性編輯中的兩個關鍵問題，人臉特征向量重建，基于特征向量的單人臉與多人臉屬性編輯原理，本部分內容可以免費收聽。

第2部分：課程簡介，簡單說明本次課程的內容以及需要預習的知識。

第3部分：人臉（特征）屬性向量重建，詳細講解人臉重建的源代碼，并比較與分析不同方法與參數的實驗結果。

第4部分：使用人臉特征碼進行人臉的樣式混合與插值，將不同人臉的屬性進行編輯。

第5部分：人臉方向向量生成，通過大量圖片獲取人臉特定屬性的方向向量，為后續的人臉表情、年齡、性別編輯做準備。

第6部分：基于人臉生成與屬性識別模型獲得的方向向量，進行人臉表情、年齡、性別編輯。

第7部分：人臉表情添加與去除，本部分內容可以非常自然地拓展到年齡與性別編輯。

本次課程為錄播課程，講師為言有三，技術社區《有三AI》創始人。

先后就讀于華中科技大學(2008-2012)，中國科學院半導體研究所神經網絡實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3)，深度學習算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。

擁有超過7年的計算機視覺從業經驗，擁有豐富的傳統圖像算法和深度學習計算機視覺項目經驗，著有書籍《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰》(機械工業出版社2019.4)，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》(電子工業出版社2020.6)，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰》(機械工業出版社2020.7)，《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發明技術專利與學術論文。

如何訂閱

我們的視頻課全部在小鵝通平臺，可以使用手機APP鵝學習或者直接在網頁進行登錄，內容試聽以及訂閱請直接掃如下二維碼：

課程詳情如下：

課程相關問題答疑，請聯系有三微信Longlongtogo進項目實戰群：

更多GAN與人臉圖像相關的內容，請點擊關注我們的秋季劃人臉算法組和GAN組。

【CV秋季劃】人臉算法那么多，如何循序漸進地學習好？

【CV秋季劃】生成對抗網絡GAN有哪些研究和應用，如何循序漸進地學習好？

實戰課講師招募

為了進一步豐富有三AI生態的實戰內容，歡迎有經驗，有能力的講師報名成為平臺講師：

講師要求如下：

(1) 有多次人工智能領域教學經驗，擅長演講與教學。

(2) 有3年以上人工智能領域項目實戰經驗。

(3) 有三AI已有生態成員優先。

實戰課的收入與平臺采取固定分成的方式，具體細節可在內容組了解詳情，報名請聯系微信Alice-girll提交簡歷，或直接聯系有三本人。

往期相關

• 【視頻課】有三AI所有免費與付費的視頻課程內容匯總（2022年1月）

• 【項目實戰課】快速上手目標檢測任務，MMdetection框架詳細解讀與案例實戰

• 【項目實戰課】基于Pytorch的CNN_LSTM視頻分類與行為識別實戰

• 【項目實戰課】基于Pytorch的3DCNN視頻分類與行為識別實戰

• 【項目實戰課】基于Pytorch的MTCNN與Centerloss人臉識別實戰

• 【項目實戰課】基于Pytorch的RetinaFace人臉與關鍵點檢測實戰

• 【項目實戰課】基于Pytorch的StyleGAN v1人臉圖像生成實戰

• 【項目實戰課】基于Pytorch的DCGAN人臉嘴部表情圖像生成實戰

• 【項目實戰課】基于ncnn框架與KL散度的8bit對稱模型量化與推理實戰
  

• 【項目實戰課】AI零基礎，人人免費可學！基于Pytorch的SimpleNet人臉表情識別實戰
  

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN人脸属性（表情、年龄、性别）编辑实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。