【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战
歡迎大家來到我們的項目實戰(zhàn)課，本期內(nèi)容是《基于Pytorch的黑白圖像上色實戰(zhàn)》。所謂項目實戰(zhàn)課，就是以簡單的原理回顧+詳細的項目實戰(zhàn)的模式，針對具體的某一個主題，進行代碼級的實戰(zhàn)講解。
本次課程內(nèi)容
自從GAN技術(shù)發(fā)展以來，許多新奇的應(yīng)用都得到了落地，本次我們來介紹其中一個小應(yīng)用，就是黑白圖像上色。想必大家在網(wǎng)上經(jīng)常看到一些給黑白圖像上色的視頻，可以修復(fù)早期的黑白影像，背后的技術(shù)就是GAN，下面的動圖就是我們本次項目實戰(zhàn)的案例圖，對人像、照片、建筑圖進行上色。
實現(xiàn)上述效果的算法不是唯一的，各有各的優(yōu)缺點，本次我們來給大家剖析其中的一種核心技術(shù)，基于Pix2Pix的黑白圖片上色算法理論與實戰(zhàn)！
本次課程經(jīng)過剪輯后的總時長約為100分鐘，課程定價為49元，各部分課程內(nèi)容與時長如下：
部分 | 內(nèi)容 | 時長(分鐘) |
第1節(jié) | 項目簡介與原理回顧 | 10 |
第2節(jié) | 數(shù)據(jù)讀取 | 18 |
第3節(jié) | 模型搭建 | 42 |
第4節(jié) | 模型訓(xùn)練 | 16 |
第5節(jié) | 模型測試 | 12 |
下面我們來簡單看一下各部分的內(nèi)容：
第1部分：項目簡介和原理回顧，包括Pix2Pix的原理簡介，使用數(shù)據(jù)集的介紹，本部分內(nèi)容可以免費收聽。
第2部分：數(shù)據(jù)讀取，介紹數(shù)據(jù)類的定義與實現(xiàn)。
第3部分：模型搭建，詳細講解生成器和判別器的實現(xiàn)。
第4部分：模型訓(xùn)練，講解模型訓(xùn)練的代碼，訓(xùn)練參數(shù)配置以及訓(xùn)練結(jié)果。
第5部分：模型測試，對訓(xùn)練好的模型進行推理，在自己的數(shù)據(jù)集上進行實現(xiàn)，驗證模型效果。
本次課程為錄播課程，講師為言有三，技術(shù)社區(qū)《有三AI》創(chuàng)始人。
先后就讀于華中科技大學(xué)(2008-2012)，中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學(xué)習(xí)實驗室(2017.5-2019.3)，深度學(xué)習(xí)算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。
擁有超過7年的計算機視覺從業(yè)經(jīng)驗，擁有豐富的傳統(tǒng)圖像算法和深度學(xué)習(xí)計算機視覺項目經(jīng)驗，著有書籍《深度學(xué)習(xí)之圖像識別：核心技術(shù)與案例實戰(zhàn)》(機械工業(yè)出版社2019.4)，《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計：核心算法與案例實踐》(電子工業(yè)出版社2020.6)，《深度學(xué)習(xí)之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰(zhàn)》(機械工業(yè)出版社2020.7)，《深度學(xué)習(xí)之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發(fā)明技術(shù)專利與學(xué)術(shù)論文。
如何訂閱
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課程詳情如下：
本次課程有三AI-CV秋季劃GAN組與圖像質(zhì)量組成員可以免費收聽，課程相關(guān)問題答疑，請聯(lián)系有三微信Longlongtogo進項目實戰(zhàn)群：
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實戰(zhàn)課講師招募
為了進一步豐富有三AI生態(tài)的實戰(zhàn)內(nèi)容，歡迎有經(jīng)驗，有能力的講師報名成為平臺講師：
講師要求如下：
(1) 有多次人工智能領(lǐng)域教學(xué)經(jīng)驗，擅長演講與教學(xué)。
(2) 有3年以上人工智能領(lǐng)域項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。
(3) 有三AI已有生態(tài)成員優(yōu)先。
實戰(zhàn)課的收入與平臺采取固定分成的方式，具體細節(jié)可在內(nèi)容組了解詳情，報名請聯(lián)系微信Alice-girll提交簡歷，或直接聯(lián)系有三本人。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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