【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战
歡迎大家來到我們的項目實戰課，本期內容是《基于Pytorch的黑白圖像上色實戰》。所謂項目實戰課，就是以簡單的原理回顧+詳細的項目實戰的模式，針對具體的某一個主題，進行代碼級的實戰講解。
本次課程內容
自從GAN技術發展以來，許多新奇的應用都得到了落地，本次我們來介紹其中一個小應用，就是黑白圖像上色。想必大家在網上經常看到一些給黑白圖像上色的視頻，可以修復早期的黑白影像，背后的技術就是GAN，下面的動圖就是我們本次項目實戰的案例圖，對人像、照片、建筑圖進行上色。
實現上述效果的算法不是唯一的，各有各的優缺點，本次我們來給大家剖析其中的一種核心技術，基于Pix2Pix的黑白圖片上色算法理論與實戰！
本次課程經過剪輯后的總時長約為100分鐘，課程定價為49元，各部分課程內容與時長如下：
部分 | 內容 | 時長(分鐘) |
第1節 | 項目簡介與原理回顧 | 10 |
第2節 | 數據讀取 | 18 |
第3節 | 模型搭建 | 42 |
第4節 | 模型訓練 | 16 |
第5節 | 模型測試 | 12 |
下面我們來簡單看一下各部分的內容：
第1部分：項目簡介和原理回顧，包括Pix2Pix的原理簡介，使用數據集的介紹，本部分內容可以免費收聽。
第2部分：數據讀取，介紹數據類的定義與實現。
第3部分：模型搭建，詳細講解生成器和判別器的實現。
第4部分：模型訓練，講解模型訓練的代碼，訓練參數配置以及訓練結果。
第5部分：模型測試，對訓練好的模型進行推理，在自己的數據集上進行實現，驗證模型效果。
本次課程為錄播課程，講師為言有三，技術社區《有三AI》創始人。
先后就讀于華中科技大學(2008-2012)，中國科學院半導體研究所神經網絡實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3)，深度學習算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。
擁有超過7年的計算機視覺從業經驗，擁有豐富的傳統圖像算法和深度學習計算機視覺項目經驗，著有書籍《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰》(機械工業出版社2019.4)，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》(電子工業出版社2020.6)，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰》(機械工業出版社2020.7)，《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發明技術專利與學術論文。
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課程詳情如下：
本次課程有三AI-CV秋季劃GAN組與圖像質量組成員可以免費收聽，課程相關問題答疑，請聯系有三微信Longlongtogo進項目實戰群：
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講師要求如下：
(1) 有多次人工智能領域教學經驗，擅長演講與教學。
(2) 有3年以上人工智能領域項目實戰經驗。
(3) 有三AI已有生態成員優先。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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