吳恩達機器學習筆記

• Supervised Learning（監督學習）
• Unsupervised Learning（無監督學習）
• • clustering 聚類算法
  • market segments 市場細分
• regression problem 回歸問題
• classificiation problem 分類問題
• 代價函數
• 梯度下降法

【Keywords】
學習講義獲取： https://download.csdn.net/download/weixin_44322778/20951536

實用工具： octave

Supervised Learning（監督學習）

Supervised Learning:give n the “right answer” for each example in the data;
樣本有確定的屬性

Unsupervised Learning（無監督學習）

樣本沒有確定的屬性，用算法發掘數據的的屬性

clustering 聚類算法

market segments 市場細分

regression problem 回歸問題

classificiation problem 分類問題

代價函數

梯度下降法

總結

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达机器学习笔记：（一）机器学习方法简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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