代價(jià)函數(shù)

本例中如下圖所示：代價(jià)函數(shù)實(shí)際目的是為了通過尋找 θ1， θ2兩個(gè)參數(shù)實(shí)現(xiàn)擬合的直線最接近數(shù)據(jù)點(diǎn)。

本例中代價(jià)函數(shù)的定義 θ1， θ2

尋找θ1，θ2參數(shù)最優(yōu)值

尋找 θ1的最優(yōu)解

當(dāng)θ1 = 1時(shí)

當(dāng)θ1 = 0.5時(shí)

當(dāng)θ1 =0時(shí)

如上圖右側(cè)所示，尋當(dāng)θ1 的最優(yōu)解相當(dāng)于尋找曲線偏導(dǎo)數(shù)等于零的點(diǎn)

上圖為兩個(gè)參數(shù)同時(shí)作用時(shí)候生成的數(shù)據(jù)三維圖

下圖為數(shù)據(jù)對應(yīng)的等高線：


通過實(shí)際數(shù)據(jù)測試發(fā)現(xiàn)當(dāng)在等高線最中央時(shí)擬合的直線最接近數(shù)據(jù)集。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达机器学习笔记：（二）代价函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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