1.type是什么

type，是一個index中用來區分類似的數據的，類似的數據，但是可能有不同的fields，而且有不同的屬性來控制索引建立、分詞器.

field的value，在底層的lucene中建立索引的時候，全部是opaque bytes類型，不區分類型的。

lucene是沒有type的概念的，在document中，實際上將type作為一個document的field來存儲，即type，es通過type來進行type的過濾和篩選。

2.es中不同type存儲機制

一個index中的多個type，實際上是放在一起存儲的，因此一個index下，不能有多個type重名，而類型或者其他設置不同的，因為那樣是無法處理的

{"goods": {"mappings": {"electronic_goods": {"properties": {"name": {"type": "string",},"price": {"type": "double"},"service_period": {"type": "string"} }},"fresh_goods": {"properties": {"name": {"type": "string",},"price": {"type": "double"},"eat_period": {"type": "string"}}}}} } PUT /goods/electronic_goods/1 {"name": "小米空調","price": 1999.0,"service_period": "one year" } PUT /goods/fresh_goods/1 {"name": "澳洲龍蝦","price": 199.0,"eat_period": "one week" }

es文檔在底層的存儲是這樣子的

{"goods": {"mappings": {"_type": {"type": "string","index": "false"},"name": {"type": "string"}"price": {"type": "double"}"service_period": {"type": "string"},"eat_period": {"type": "string"}}} }

底層數據存儲格式

{"_type": "electronic_goods","name": "小米空調","price": 1999.0,"service_period": "one year","eat_period": "" } {"_type": "fresh_goods","name": "澳洲龍蝦","price": 199.0,"service_period": "","eat_period": "one week" }

3. type棄用

同一索引下，不同type的數據存儲其他type的field 大量空值，造成資源浪費。

所以，不同類型數據，要放到不同的索引中。

es9中，將會徹底刪除type。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch之type底层结构及弃用原因的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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