1． 搜索語法入門

1.1query string search

無條件搜索所有

GET /book/_search {"took" : 969,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 1,"successful" : 1,"skipped" : 0,"failed" : 0},"hits" : {"total" : {"value" : 3,"relation" : "eq"},"max_score" : 1.0,"hits" : [{"_index" : "book","_type" : "_doc","_id" : "1","_score" : 1.0,"_source" : {"name" : "Bootstrap開發(fā)","description" : "Bootstrap是由Twitter推出的一個前臺頁面開發(fā)css框架，是一個非常流行的開發(fā)框架，此框架集成了多種頁面效果。此開發(fā)框架包含了大量的CSS、JS程序代碼，可以幫助開發(fā)者（尤其是不擅長css頁面開發(fā)的程序人員）輕松的實現(xiàn)一個css，不受瀏覽器限制的精美界面css效果。","studymodel" : "201002","price" : 38.6,"timestamp" : "2019-08-25 19:11:35","pic" : "group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428.jpg","tags" : ["bootstrap","dev"]}},{"_index" : "book","_type" : "_doc","_id" : "2","_score" : 1.0,"_source" : {"name" : "java編程思想","description" : "java語言是世界第一編程語言，在軟件開發(fā)領(lǐng)域使用人數(shù)最多。","studymodel" : "201001","price" : 68.6,"timestamp" : "2019-08-25 19:11:35","pic" : "group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428.jpg","tags" : ["java","dev"]}},{"_index" : "book","_type" : "_doc","_id" : "3","_score" : 1.0,"_source" : {"name" : "spring開發(fā)基礎(chǔ)","description" : "spring 在java領(lǐng)域非常流行，java程序員都在用。","studymodel" : "201001","price" : 88.6,"timestamp" : "2019-08-24 19:11:35","pic" : "group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428.jpg","tags" : ["spring","java"]}}]} }

解釋

took：耗費了幾毫秒

timed_out：是否超時，這里是沒有

_shards：到幾個分片搜索，成功幾個，跳過幾個，失敗幾個。

hits.total：查詢結(jié)果的數(shù)量，3個document

hits.max_score：score的含義，就是document對于一個search的相關(guān)度的匹配分數(shù)，越相關(guān)，就越匹配，分數(shù)也高

hits.hits：包含了匹配搜索的document的所有詳細數(shù)據(jù)

1.2傳參

與http請求傳參類似

GET /book/_search?q=name:java&sort=price:desc

類比sql: select * from book where name like ’ %java%’ order by price desc

{"took" : 2,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 1,"successful" : 1,"skipped" : 0,"failed" : 0},"hits" : {"total" : {"value" : 1,"relation" : "eq"},"max_score" : null,"hits" : [{"_index" : "book","_type" : "_doc","_id" : "2","_score" : null,"_source" : {"name" : "java編程思想","description" : "java語言是世界第一編程語言，在軟件開發(fā)領(lǐng)域使用人數(shù)最多。","studymodel" : "201001","price" : 68.6,"timestamp" : "2019-08-25 19:11:35","pic" : "group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428.jpg","tags" : ["java","dev"]},"sort" : [68.6]}]} }

1.3圖解timeout

GET /book/_search?timeout=10ms

全局設(shè)置：配置文件中設(shè)置 search.default_search_timeout：100ms。默認不超時。

2．multi-index 多索引搜索

2.1multi-index搜索模式

告訴你如何一次性搜索多個index和多個type下的數(shù)據(jù)

/_search：所有索引下的所有數(shù)據(jù)都搜索出來 /index1/_search：指定一個index，搜索其下所有的數(shù)據(jù) /index1,index2/_search：同時搜索兩個index下的數(shù)據(jù) /index*/_search：按照通配符去匹配多個索引

應用場景：生產(chǎn)環(huán)境log索引可以按照日期分開。

log_to_es_20190910

log_to_es_20190911

log_to_es_20180910

2.2初步圖解一下簡單的搜索原理

搜索原理初步圖解

?

3． 分頁搜索

3.1分頁搜索的語法

sql: select * from book limit 1,5

和 SQL 使用 LIMIT 關(guān)鍵字返回單個 page 結(jié)果的方法相同，Elasticsearch 接受 from 和 size 參數(shù)：

• size

  顯示應該返回的結(jié)果數(shù)量，默認是 10

• from

  顯示應該跳過的初始結(jié)果數(shù)量，默認是 0

顯示應該返回的結(jié)果數(shù)量，默認是 10

顯示應該跳過的初始結(jié)果數(shù)量，默認是 0

如果每頁展示 5 條結(jié)果，可以用下面方式請求得到 1 到 3 頁的結(jié)果：

GET /book/_search?size=5 ? GET /book/_search?size=5&from=5 ? GET /book/_search?size=5&from=10

3.2deep paging

什么是deep paging

根據(jù)相關(guān)度評分倒排序，所以分頁過深，協(xié)調(diào)節(jié)點會將大量數(shù)據(jù)聚合分析。

?

deep paging 性能問題

1消耗網(wǎng)絡(luò)帶寬，因為所搜過深的話，各 shard 要把數(shù)據(jù)傳遞給 coordinate node，這個過程是有大量數(shù)據(jù)傳遞的，消耗網(wǎng)絡(luò)。

2消耗內(nèi)存，各 shard 要把數(shù)據(jù)傳送給 coordinate node，這個傳遞回來的數(shù)據(jù)，是被 coordinate node 保存在內(nèi)存中的，這樣會大量消耗內(nèi)存。

3消耗cup，coordinate node 要把傳回來的數(shù)據(jù)進行排序，這個排序過程很消耗cpu。 所以：鑒于deep paging的性能問題，所有應盡量減少使用。

4． query string基礎(chǔ)語法

4.1query string基礎(chǔ)語法

GET /book/_search?q=name:javaGET /book/_search?q=+name:javaGET /book/_search?q=-name:java +和-的含義：+ 表示必須包含- 表示 不包含

4.2、_all metadata的原理和作用

GET /book/_search?q=java

直接可以搜索所有的field，任意一個field包含指定的關(guān)鍵字就可以搜索出來。我們在進行中搜索的時候，難道是對document中的每一個field都進行一次搜索嗎？不是的。

es中all元數(shù)據(jù)。建立索引的時候，插入一條document，es會將所有的field值經(jīng)行全量分詞，把這些分詞，放到all field中。在搜索的時候，沒有指定field，就在_all搜索。

舉例

{name:jackemail:123@qq.comaddress:beijing }

_all : jack,123@qq.com,beijing

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch之search搜索入门的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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