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编程问答

排序算法 | 简单选择排序,算法的图解、实现、复杂度和稳定性分析

發(fā)布時間:2025/3/20 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 排序算法 | 简单选择排序,算法的图解、实现、复杂度和稳定性分析 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
  • 今天講解一下簡單選擇排序的原理以及實現(xiàn)、復(fù)雜度和穩(wěn)定性分析
  • 這個內(nèi)容很簡單,輕松加愉快,很快就過了~


目錄

  • 簡單選擇排序
  • 1 基本思想
  • 2 動態(tài)圖解
  • 3 代碼
  • 4 復(fù)雜度分析

簡單選擇排序

1 基本思想

簡單選擇排序的基本思想是:每一趟(如第i趟)在后面n-i+1(i=1,2n-1)個待排序元素中選取關(guān)鍵字最小的元素,作為有序子序列的第i個元素,直到第n-1趟做完,待排序元素只剩下1個,就不用再選了。


2 動態(tài)圖解

還是上圖的例子,動態(tài)圖展示:


3 代碼

void SelectSort(ElemType A[],int n) {for(i=0;i<n-1;i++){ //一共進(jìn)行n-1趟min=i; //記錄最小元素位置for(j=i+1;j<n;j++) //在A[i.n-1]中選擇最小的元素if(A[j]<A[min]) min=j; //更新最小元素位置if(min!=i) swap(A[i],A[min]); //封裝的swap()函數(shù)共移動元素3次}}

4 復(fù)雜度分析

① 空間復(fù)雜度

由于僅使用常數(shù)個輔助單元,故空間復(fù)雜度為0(1)

② 時間復(fù)雜度

最好的情況是移動0次,此時對應(yīng)的表已經(jīng)有序,但元素間比較的次數(shù)與序列的初始狀態(tài)無關(guān),始終是n(n-1)/2次,因此時間復(fù)雜度始終是0(n^2)

③ 穩(wěn)定性

在第i趟找到最小元素后,和第i個元素交換,可能會導(dǎo)致第個元素與其含有相同關(guān)鍵字元素的相對位置發(fā)生改變。例如,表L=(221),經(jīng)過一趟排序后L=(1,2,2),最終排序序列也是L=(1,22),顯然2與2的相對次序已發(fā)生變化。

因此,簡單選擇排序是不穩(wěn)定排序

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的排序算法 | 简单选择排序,算法的图解、实现、复杂度和稳定性分析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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