文章目錄

• • • Mybatis
    • • 十二、動態SQL
      • • 1.IF
        • 2.choose(when,otherwise)
        • 3.where,set
        • 4.SQL片段
        • 5.Foreach
      • 十三、緩存 （了解）
      • • 1.簡介
        • 2.Mybatis緩存
        • 3.一級緩存
        • 4.二級緩存
        • 5.緩存原理
        • 6.自定義緩存-ehcache

Mybatis

十二、動態SQL

什么是動態sql：動態SQL就是指根據不同環境生成不同的sql語句

搭建環境

CREATE TABLE `blog` (`id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '博客id',`title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '博客標題',`author` varchar(30) NOT NULL COMMENT '博客作者',`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '創建時間',`views` int(30) NOT NULL COMMENT '瀏覽量' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

創建一個基礎工程

導包

編寫配置文件

編寫實體類

@Data public class Blog {private int id;private String title;private String author;private Date createTime; //屬性名和字段名不一致private int views; }

編寫一個工具類獲取隨機的id

@SuppressWarnings("all") public class IDUtil {public static String getId(){return UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");}@Testpublic void test(){System.out.println(IDUtil.getId());} }

編寫實體類記憶對應的Mapper接口和Mapper.xml

1.IF

在Mapper.xml中的語法

<select id="findBlogByIF" parameterType="map" resultType="blog">select * from mybatis.blog where 1=1<if test="title != null">and title = #{title}</if><if test="author != null">and author = #{author}</if> </select>

測試用例

@Test public void testIF(){SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);Map<Object,Object> map = new HashMap<>();map.put("title","SSM");map.put("author","ffideal");List<Blog> blogs = mapper.findBlogByIF(map);for(Blog blog : blogs){System.out.println(blog);}sqlSession.close(); }

2.choose(when,otherwise)

choose就類似Java中的swith語句，當從上到下執行，當第一個標簽中的sql語句成立，就跳出標簽，如果都不符合，就執行語句

在Mapper.xml中的語法

<select id="findBlogByChoose" parameterType="map" resultType="blog">select * from mybatis.blog<where><choose><when test="title != null">and title = #{title}</when><when test="author != null">and author = #{author}</when><otherwise>1=1</otherwise></choose></where> </select>

測試用例

@Test public void testChoose(){SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);HashMap<Object, Object> map = new HashMap<>();map.put("title","SSM");mapper.findBlogByChoose(map);sqlSession.close(); }

3.where,set

標簽可以根據是否符合sql語法，考慮是否去掉該標簽下的第一個字段前的or和and，若什么都不傳，就把where標簽去掉。標簽和sql中的set關鍵字用法一致。但是可以選擇標簽的迭代。

在Mapper.xml中的語法

<update id="updateBlogById" parameterType="map">update mybatis.blog<set><if test="title != null">title = #{title}</if><if test="author != null">author = #{author}</if></set><where><if test="id != null">id = #{id}</if><if test="views != null">views = #{views}</if></where> </update>

測試用例

@Test public void testWhere(){SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class);HashMap<Object, Object> map = new HashMap<>();map.put("title","test");map.put("id", "160e85c2343c4c7ea19add8662b7b4dd");mapper.updateBlogById(map);sqlSession.close(); }

所謂的動態SQL，本質還是SQL語句 ， 只是我們可以在SQL層面，去執行一個邏輯代碼

if

where ， set ， choose ，when

(引自狂神說)

4.SQL片段

有的時候，我們可能會將一些功能的部分抽取出來，方便復用！

使用SQL標簽抽取公共的部分

<sql id="if-title-author"><if test="title != null">title = #{title}</if><if test="author != null">and author = #{author}</if> </sql>

在需要使用的地方使用Include標簽引用即可

<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">select * from mybatis.blog<where><include refid="if-title-author"></include></where> </select>

注意事項：

• 最好基于單表來定義SQL片段！
• 不要存在where標簽

5.Foreach

select * from user where 1=1 and <foreach item="id" collection="ids"open="(" separator="or" close=")">#{id}</foreach>(id=1 or id=2 or id=3) <!--select * from mybatis.blog where 1=1 and (id=1 or id = 2 or id=3)我們現在傳遞一個萬能的map ， 這map中可以存在一個集合！ --> <select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">select * from mybatis.blog<where><foreach collection="ids" item="id" open="and (" close=")" separator="or">id = #{id}</foreach></where></select>

動態SQL就是在拼接SQL語句，我們只要保證SQL的正確性，按照SQL的格式，去排列組合就可以了

建議：

• 現在Mysql中寫出完整的SQL,再對應的去修改成為我們的動態SQL實現通用即可！

十三、緩存 （了解）

1.簡介

查詢 ： 連接數據庫 ，耗資源！一次查詢的結果，給他暫存在一個可以直接取到的地方！--> 內存 ： 緩存我們再次查詢相同數據的時候，直接走緩存，就不用走數據庫了

什么是緩存 [ Cache ]？

• 存在內存中的臨時數據。
• 將用戶經常查詢的數據放在緩存（內存）中，用戶去查詢數據就不用從磁盤上(關系型數據庫數據文件)查詢，從緩存中查詢，從而提高查詢效率，解決了高并發系統的性能問題。

為什么使用緩存？

• 減少和數據庫的交互次數，減少系統開銷，提高系統效率。

什么樣的數據能使用緩存？

• 經常查詢并且不經常改變的數據。【可以使用緩存】

2.Mybatis緩存

• MyBatis包含一個非常強大的查詢緩存特性，它可以非常方便地定制和配置緩存。緩存可以極大的提升查詢效率。

• MyBatis系統中默認定義了兩級緩存：一級緩存和二級緩存

  • 默認情況下，只有一級緩存開啟。（SqlSession級別的緩存，也稱為本地緩存）

  • 二級緩存需要手動開啟和配置，他是基于namespace級別的緩存。

  • 為了提高擴展性，MyBatis定義了緩存接口Cache。我們可以通過實現Cache接口來自定義二級緩存

3.一級緩存

• 一級緩存也叫本地緩存： SqlSession
  • 與數據庫同一次會話期間查詢到的數據會放在本地緩存中。
  • 以后如果需要獲取相同的數據，直接從緩存中拿，沒必須再去查詢數據庫；

測試步驟：

開啟日志！

測試在一個Sesion中查詢兩次相同記錄

查看日志輸出

緩存失效的情況：

查詢不同的東西

增刪改操作，可能會改變原來的數據，所以必定會刷新緩存！

查詢不同的Mapper.xml

手動清理緩存！

小結：一級緩存默認是開啟的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到連接到關閉連接這個區間段！

一級緩存就是一個Map。

4.二級緩存

• 二級緩存也叫全局緩存，一級緩存作用域太低了，所以誕生了二級緩存
• 基于namespace級別的緩存，一個名稱空間，對應一個二級緩存；
• 工作機制
  • 一個會話查詢一條數據，這個數據就會被放在當前會話的一級緩存中；
  • 如果當前會話關閉了，這個會話對應的一級緩存就沒了；但是我們想要的是，會話關閉了，一級緩存中的數據被保存到二級緩存中；
  • 新的會話查詢信息，就可以從二級緩存中獲取內容；
  • 不同的mapper查出的數據會放在自己對應的緩存（map）中；

步驟：

開啟全局緩存

<!--顯示的開啟全局緩存--> <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

在要使用二級緩存的Mapper中開啟

<!--在當前Mapper.xml中使用二級緩存--> <cache/>

也可以自定義參數

<!--在當前Mapper.xml中使用二級緩存--> <cache eviction="FIFO"flushInterval="60000"size="512"readOnly="true"/>

測試

問題:我們需要將實體類序列化！否則就會報錯！

Caused by: java.io.NotSerializableException: com.kuang.pojo.User

小結：

• 只要開啟了二級緩存，在同一個Mapper下就有效
• 所有的數據都會先放在一級緩存中；
• 只有當會話提交，或者關閉的時候，才會提交到二級緩沖中！

5.緩存原理

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-Sgwm9eTb-1590754883151)(…/…/AHPU/StudyStructure/Mybatis/Mybatis課堂筆記.assets/1569985541106.png)]

6.自定義緩存-ehcache

Ehcache是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存。主要面向通用緩存

要在程序中使用ehcache，先要導包！

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-ehcache</artifactId><version>1.1.0</version> </dependency>

在mapper中指定使用我們的ehcache緩存實現！

<!--在當前Mapper.xml中使用二級緩存--> <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"updateCheck="false"><!--diskStore：為緩存路徑，ehcache分為內存和磁盤兩級，此屬性定義磁盤的緩存位置。參數解釋如下：user.home – 用戶主目錄user.dir – 用戶當前工作目錄java.io.tmpdir – 默認臨時文件路徑--><diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/><defaultCacheeternal="false"maxElementsInMemory="10000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="1800"timeToLiveSeconds="259200"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/><cachename="cloud_user"eternal="false"maxElementsInMemory="5000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="1800"timeToLiveSeconds="1800"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/><!--defaultCache：默認緩存策略，當ehcache找不到定義的緩存時，則使用這個緩存策略。只能定義一個。--><!--name:緩存名稱。maxElementsInMemory:緩存最大數目maxElementsOnDisk：硬盤最大緩存個數。eternal:對象是否永久有效，一但設置了，timeout將不起作用。overflowToDisk:是否保存到磁盤，當系統當機時timeToIdleSeconds:設置對象在失效前的允許閑置時間（單位：秒）。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，可選屬性，默認值是0，也就是可閑置時間無窮大。timeToLiveSeconds:設置對象在失效前允許存活時間（單位：秒）。最大時間介于創建時間和失效時間之間。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，默認是0.，也就是對象存活時間無窮大。diskPersistent：是否緩存虛擬機重啟期數據 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.diskSpoolBufferSizeMB：這個參數設置DiskStore（磁盤緩存）的緩存區大小。默認是30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩沖區。diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盤失效線程運行時間間隔，默認是120秒。memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。默認策略是LRU（最近最少使用）。你可以設置為FIFO（先進先出）或是LFU（較少使用）。clearOnFlush：內存數量最大時是否清除。memoryStoreEvictionPolicy:可選策略有：LRU（最近最少使用，默認策略）、FIFO（先進先出）、LFU（最少訪問次數）。FIFO，first in first out，這個是大家最熟的，先進先出。LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一點就是講一直以來最少被使用的。如上面所講，緩存的元素有一個hit屬性，hit值最小的將會被清出緩存。LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，緩存的元素有一個時間戳，當緩存容量滿了，而又需要騰出地方來緩存新的元素的時候，那么現有緩存元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出緩存。--></ehcache>

cache將會根據指定的策略去清理內存。默認策略是LRU（最近最少使用）。你可以設置為FIFO（先進先出）或是LFU（較少使用）。
clearOnFlush：內存數量最大時是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可選策略有：LRU（最近最少使用，默認策略）、FIFO（先進先出）、LFU（最少訪問次數）。
FIFO，first in first out，這個是大家最熟的，先進先出。
LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一點就是講一直以來最少被使用的。如上面所講，緩存的元素有一個hit屬性，hit值最小的將會被清出緩存。
LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，緩存的元素有一個時間戳，當緩存容量滿了，而又需要騰出地方來緩存新的元素的時候，那么現有緩存元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出緩存。
–>

Redis數據庫來做緩存！ K-V

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Mybatis 之应用篇】 4_动态SQL、缓存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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