''' 繪制動畫

'''

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import animation

import networkx as nx

import random

fig, ax = plt.subplots()

G = nx.Graph()

G.add_edge(0,1)

def init_network():

# nx.draw(G, node_size=10, node_color='c')

return G,

def animate_network(i):

# 定義網絡動態變化的幾種形式，分別代表刪除邊，刪除節點，維持不動，增加節點，增加邊

d = [-2, -1, 0, 1, 2]

# 從中隨機選擇一種操作

c = random.randint(0,len(d)-1)

edges = list(G.edges())

nodes = list(G.nodes())

if d[c] == -2:

if edges:

u,v = random.choice(edges)

G.remove_edge(u,v)

if d[c] == -1:

if nodes:

node = random.choice(nodes)

G.remove_node(node)

if d[c] == 0:

# 網絡不發生變化

pass

if d[c] == 1:

G.add_node(len(nodes))

if d[c] == 2:

if nodes:

G.add_edge(len(nodes), random.choice(nodes))

nx.draw(G, pos = nx.spring_layout(G), node_size=10, node_color='c',edge_color='grey')

return G,

ani = animation.FuncAnimation(fig=fig, func=animate_network, frames=30, init_func=init_network, interval=100, blit=False,)

ani.save('basic_animation.mp4', fps=30, extra_args=['-vcodec', 'libx264'])

plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 仿真实验_生成仿真的演化网络实验【Python版】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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