給定一個二叉樹，我們在樹的節點上安裝攝像頭。
節點上的每個攝影頭都可以監視其父對象、自身及其直接子對象。
計算監控樹的所有節點所需的最小攝像頭數量。

示例 1：

輸入：[0,0,null,0,0]
輸出：1
解釋：如圖所示，一臺攝像頭足以監控所有節點。
示例 2：

輸入：[0,0,null,0,null,0,null,null,0]
輸出：2
解釋：需要至少兩個攝像頭來監視樹的所有節點。 上圖顯示了攝像頭放置的有效位置之一。

提示：

給定樹的節點數的范圍是 [1, 1000]。
每個節點的值都是 0。

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題目要求最小攝像頭數目，如果從頭節點開始看，就只能省一個攝像頭，而如果從葉子節點開始看，就可以省下指數級的攝像頭數目；
所以可以確定遍歷順序是從葉子節點開始向上遍歷，讓葉子節點的父節點裝攝像頭即可；
很容易想到是后序遍歷，根據貪心思想有：
局部最優：葉子節點的父節點安攝像頭，所用攝像頭最少；
全局最優：整體二叉樹所用攝像頭最少；

然后該考慮裝攝像頭的情況了，這里需要考慮每個節點可能的狀態，有三種：
1，有攝像頭覆蓋
2，沒有攝像頭覆蓋
3，有攝像頭

注意：這里“沒有攝像頭”狀態就是1和2了；

所以可以用三個數字表示節點狀態：
0：該節點無覆蓋
1：該節點有攝像頭
2：該節點有覆蓋

這里還需要考慮一點：空節點怎么辦？（終止條件）
空節點如果是沒有覆蓋狀態，那么葉節點就得有攝像頭，所以我們需要將空節點賦為有覆蓋的狀態；

整個遞歸函數整體框架有了，接下來是每一層的邏輯情況，有四種：
1，左孩子和右孩子都有覆蓋（2），那么父節點就需要是無覆蓋狀態（0）
2，左孩子和右孩子至少有一個沒有覆蓋，那么父節點就需要是有攝像頭狀態（1）
3，左孩子和右孩子至少有一個有攝像頭，那么父節點就需要是有覆蓋的狀態（2）
4，頭節點沒有覆蓋，那么需要單獨給它加一個攝像頭；

分析完了，代碼如下：

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/ class Solution { public:int ans = 0;//0：無覆蓋 1：有攝像頭 2：有覆蓋int traverse(TreeNode* root) {if (!root) return 2;int left = traverse(root -> left);int right = traverse(root -> right);//情況二if (!left || !right) {ans++;return 1;}//情況三if (left == 1 || right == 1) {return 2;}//情況一if (left == 2 && right == 2) {return 0;}return -1;}int minCameraCover(TreeNode* root) {//情況四if (!traverse(root)) {ans++;}return ans;} };

總結

以上是生活随笔為你收集整理的968. 监控二叉树（递归+贪心）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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