深度学习的数学 (3)基础函数
生活随笔
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深度学习的数学 (3)基础函数
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1. 一次函數
a 稱為斜率, b 稱為截距
2.二次函數
的幾個圖像為:
3.正態分布( normal distribution)
常數 μ 稱為期望值( 平均值), σ 稱為標準差
標準正態分布:期望值 μ 為 0、標準差 σ 為 1 的正態分布的概率密度函數
正態分布隨機數:按照正態分布產生的隨機數
4.數列
有窮數列,首項,末項
通項公式: 將數列的第 n 項用一個關于 n 的式子表示出來
eg. an = 2n
遞歸定義:已知首項 a1 以及相鄰兩項 an、 an + 1 的關系式
聯立遞推關系式:將多個數列的遞推關系式聯合起來組成一組
eg. a1 = b1 = 1
誤差反向傳播法:計算機通過遞歸計算得到。
5. ∑符號
∑符號具有線性性質
6.向量
6.1內積
總結
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