深度学习的数学 (4)张量、矩阵、导数
生活随笔
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深度学习的数学 (4)张量、矩阵、导数
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1. 張量 tension
2. 矩陣
- Hadamard 乘積
轉置矩陣( transposed matrix):矩陣 A 的,表示為:
3. 導數
y =f (x) 的導函數 f ‘(x):
當 ?x 無限接近 0 時“(?x 的式子 )”接近的值,f’(x) 表示圖像切線的斜率
導數公式:
導數符號
3.1導數的線性性
和的導數為導數的和,常數倍的導數為導數的常數倍
3.2 分數函數的導數和 Sigmoid 函數的導數
Sigmoid 函數 σ(x)的導數
假設f(x)為
那么f’(x) =
=>
當 f (x) 在 x = a 處取最小值時,該函數在該點的切線的斜率(即導函數的值)為 0。
eg1.
eg2.
總結
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