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深度学习的数学 (4)张量、矩阵、导数

發(fā)布時間:2025/3/21 pytorch 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深度学习的数学 (4)张量、矩阵、导数 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

1. 張量 tension

2. 矩陣

  • Hadamard 乘積

    轉(zhuǎn)置矩陣( transposed matrix):矩陣 A 的,表示為:

3. 導(dǎo)數(shù)

y =f (x) 的導(dǎo)函數(shù) f ‘(x):

當(dāng) ?x 無限接近 0 時“(?x 的式子 )”接近的值,f’(x) 表示圖像切線的斜率

導(dǎo)數(shù)公式:

導(dǎo)數(shù)符號

3.1導(dǎo)數(shù)的線性性

和的導(dǎo)數(shù)為導(dǎo)數(shù)的和,常數(shù)倍的導(dǎo)數(shù)為導(dǎo)數(shù)的常數(shù)倍


3.2 分?jǐn)?shù)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)和 Sigmoid 函數(shù)的導(dǎo)數(shù)

Sigmoid 函數(shù) σ(x)的導(dǎo)數(shù)

假設(shè)f(x)為

那么f’(x) =

=>

當(dāng) f (x) 在 x = a 處取最小值時,該函數(shù)在該點的切線的斜率(即導(dǎo)函數(shù)的值)為 0。

eg1.




eg2.


總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习的数学 (4)张量、矩阵、导数的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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