1. 場景： rand 生成隨機數

此函數生成均勻分布的偽隨機整數， 每個隨機數的范圍在 0 和一個系統相關的最大值（ 至少為 32767) 之間。

1.1 問題：

• 一些應用需要隨機浮點數。
• 一些程序需要非均勻分布的數。

2. 解決方法：隨機數庫

隨機數庫的組成

• 隨機數引擎類（ random-number engines)
  生成隨機 unsigned 整數序列
• 隨機數分布類（random-number distribution)
  使用引擎返回服從特定概率分布的隨機數

2.1 隨機數引擎和分布

隨機數引擎是函數對象類， 它們定義了一個調用運算符，該運算符不接受參數并返回一個隨機 unsigned 整數。 我們可以通過調用一個隨機數引擎對象來生成原始隨機數

default_random_engine e; // 生成隨機無符號數 for (size_ti = 0;i < 10; ++i)//e(T）"調用"對象來生成下一個隨機數cout << e() <<" ";

輸出:

16807 282475249 1622650073 984943658 1144108930 470211272…

2.2 隨機數引擎操作

操作解釋

Engine e;	默認構造函數；使用該引擎類型默認的種子
Engine e(s);	使用整型值s作為種子
e.seed(s)	使用種子s重置引擎的狀態
e.min()，e.max()	此引擎可生成的最小值和最大值
Engine::result_type	此引擎生成的unsigned整型類型
e.discard(u)	將引擎推進u步；u的類型為unsigned long long

2.3 分布類型和引擎

隨機數發生器時， 是指分布對象和引擎對象的組合。

eg.為了得到在一個指定范圍內的數， 我們使用一個分布類型的對象

// 初始化分布類型 // 生成0到 9 之間（包含）均勻分布的隨機數 uniform_int_distribution<unsigned> u(0, 9); // 初始化引擎 default_random_engine e; // 隨機生成0-9的無符號整數 cout << u(e) << endl;

輸出

0 1 7 4 5 2 0 6 6 9

2.4 分布類型的操作

操作解釋

Dist d;	默認夠贊函數；使d準備好被使用。其他構造函數依賴于Dist的類型；分布類型的構造函數是explicit的。
d(e)	用相同的e連續調用d的話，會根據d的分布式類型生成一個隨機數序列；e是一個隨機數引擎對象。
d.min(),d.max()	返回d(e)能生成的最小值和最大值。
d.reset()	重建d的狀態，是的隨后對d的使用不依賴于d已經生成的值。

總結

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