? ? ? ? 特征對于預(yù)測而言是相當(dāng)重要的，在預(yù)測建模之前的大部分工作都是在尋找特征，沒有合適特征的預(yù)測模型，就幾乎等于瞎猜，對預(yù)測目標(biāo)而言沒冇任何意義。特征通常是指輸入數(shù)據(jù)中對因變量的影響比較明顯的有趣變量或?qū)傩浴?/p>

? ? ? ?常見的特征提取、特征構(gòu)建、特征選擇三個概念有著本質(zhì)不同：

? ? ? ?（1）特征提取：是指通過函數(shù)映射從原始特征中提取新特征的過程，假設(shè)有個原始特征(或?qū)傩?表示為，通過特征提取我們可以得到另外一組特征，表示為，其中，且是對應(yīng)的函數(shù)映射，注意到，這里我們用得到的新特征替代了原始特征，最終得到m個特征；

? ? ? （2）特征構(gòu)建：是從原始特征中推斷或構(gòu)建額外特征的過程，對于原始的個特征，經(jīng)過特征構(gòu)建，我們得到個額外的特征，表示為，所得到的這些特征都是由原始特征定義的，最終得到個特征。

? ? ? （2）特征選擇：是指從原始的個特征中選擇個子特征的過程，因此特征選擇按照某個標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)了最優(yōu)簡化，即實現(xiàn)了降維，最終得到個特征（注意特征并沒有發(fā)生變化，只是總的數(shù)量減少了）。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的特征工程（1）：特征提取、特征构建、特征选择的区别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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