? ? ? ? 特征的構(gòu)建與選取在提高預(yù)測(cè)精度方面越來(lái)越受到重視，甚至影響到預(yù)測(cè)項(xiàng)目的成敗。

? ? ? ?通常初始特征是基于領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建的，比如在預(yù)測(cè)短期負(fù)荷的時(shí)候，一般會(huì)考慮節(jié)假日、氣溫、歷史負(fù)荷水平等因素來(lái)構(gòu)建特征。然而這樣得到的特征未必能夠充分地描述目標(biāo)變量，因此很有必要基于這些初始特征構(gòu)建更多更強(qiáng)的特征，從而盡可能地提高預(yù)測(cè)精度。最近幾年這方面的研究也不少，百度等科技巨頭企業(yè)已經(jīng)有成熟的特征學(xué)習(xí)算法，并且應(yīng)用在相關(guān)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。這里主要針對(duì)特征變換、特征組合、自動(dòng)生成三方面進(jìn)行詳細(xì)介紹，并結(jié)合R語(yǔ)言代碼進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，旨在能為實(shí)際的建模問(wèn)題提供一些參考。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的特征工程（2）：特征构建的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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