【建表語句】

create table test03(id int primary key not null auto_increment,c1 char(10),c2 char(10),c3 char(10),c4 char(10),c5 char(10) );insert into test03(c1,c2,c3,c4,c5) values('a1','a2','a3','a4','a5'); insert into test03(c1,c2,c3,c4,c5) values('b1','b2','b3','b4','b5'); insert into test03(c1,c2,c3,c4,c5) values('c1','c2','c3','c4','c5'); insert into test03(c1,c2,c3,c4,c5) values('d1','d2','d3','d4','d5'); insert into test03(c1,c2,c3,c4,c5) values('e1','e2','e3','e4','e5');select * from test03;

【建索引】

create index idx_test03_c1234 on test03(c1,c2,c3,c4);
show index from test03;

問題：我們創建了復合索引idx_test03_c1234 ,根據以下SQL分析下索引使用情況？

1 explain select * from test03 where c1='a1'; 2 explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2'; 3 explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and c3='a3'; 4 explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and c3='a3' and c4='a4';

1）
explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and c3='a3' and c4='a4';

2）
explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and c4='a4' and c3='a3';

explain select * from test03 where c4='a4' and c3='a3' and c2='a2' and c1='a1';

3）?
explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and c3>'a3' and c4='a4';

4）
explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and c4>'a4' and c3='a3';

說明：4個索引全部使用，雖然c3在最后，但是mysql可以自動調優。

5）
explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and c4='a4' order by c3;

c3作用在排序而不是查找

【索引的兩大功能：查找和排序】
6）
explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' order by c3;

7）
explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' order by c4;
出現了filesort

8）
8.1
explain select * from test03 where c1='a1' and c5='a5' order by c2,c3;

只用c1一個字段索引，但是c2、c3用于排序,無filesort
8.2
explain select * from test03 where c1='a1' and c5='a5' order by c3,c2;

出現了filesort，我們建的索引是1234，它沒有按照順序來，3 2 顛倒了

?

9）
explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' order by c2,c3;

10）
explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and c5='a5' order by c2,c3;

用c1、c2兩個字段索引，但是c2、c3用于排序,無filesort

explain select * from test03 where c1='a1' and c2='a2' and c5='a5' order by c3,c2;

本例有常量c2的情況，和8.2對比（c2='c2'已經有具體值，為常量時，無需排序）

explain select * from test03 where c1='a1' and c5='a5' order by c3,c2;

filesort出現

?

11）
explain select * from test03 where c1='a1' and c4='a4' group by c2,c3;

12）
explain select * from test03 where c1='a1' and c4='a4' group by c3,c2;

Using where; Using temporary; Using filesort

【group by表面理解為分組，但是要注意的是，分組之前必排序】

【結論】

【一般性建議】

1、對于單鍵索引，盡量選擇針對當前query過濾性更好的索引

2、在選擇組合索引的時候，當前Query中過濾性最好的字段在索引字段順序中，位置越靠前（左）越好。(避免索引過濾性好的索引失效)

3、在選擇組合索引的時候，盡量選擇可以能夠包含當前query中的where字句中更多字段的索引

4、盡可能通過分析統計信息和調整query的寫法來達到選擇合適索引的目的

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/116970u/p/10987767.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL索引面试题分析（索引分析，典型题目案例）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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