Dataset之CIFAR-10：CIFAR-10數據集簡介、下載、使用方法之詳細攻略

?

?

目錄

CIFAR-10簡介

1、與MNIST 數據集中目比， CIFAR-10 真高以下不同點

2、TensorFlow 官方示例的CIFAR-10 代碼文件

3、CIFAR-10 數據集的數據文件名及用途

CIFAR-10下載

1、下載CIFAR-10 數據集的全部數據

CIFAR-10使用方法

1、使用TF讀取CIFAR-10 數據

---

?

?

?

CIFAR-10簡介

官網鏈接：The CIFAR-10 dataset

? ? ? ? ? CIFAR-10是一個更接近普適物體的彩色圖像數據集。CIFAR-10 是由Hinton 的學生Alex Krizhevsky 和Ilya Sutskever 整理的一個用于識別普適物體的小型數據集。一共包含10 個類別的RGB 彩色圖片：飛機（ airplane ）、汽車（ automobile ）、鳥類（ bird ）、貓（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙類（ frog ）、馬（ horse ）、船（ ship ）和卡車（ truck ）。
? ? ? ? ?每個圖片的尺寸為32 × 32 ，每個類別有6000個圖像，數據集中一共有50000 張訓練圖片和10000 張測試圖片。

?

1、與MNIST 數據集中目比， CIFAR-10 真高以下不同點

• (1)、CIFAR-10 是3 通道的彩色RGB 圖像，而MNIST 是灰度圖像。
• (2)、CIFAR-10 的圖片尺寸為32 × 32 ， 而MNIST 的圖片尺寸為28 × 28 ，比MNIST 稍大。
• (3)、相比于手寫字符， CIFAR-10 含有的是現實世界中真實的物體，不僅噪聲很大，而且物體的比例、特征都不盡相同，這為識別帶來很大困難。直接的線性模型如Softmax 在CIFAR-10 上表現得很差。

?

2、TensorFlow 官方示例的CIFAR-10 代碼文件

?

3、CIFAR-10 數據集的數據文件名及用途

? ? ?在CIFAR-10 數據集中，文件data_batch_1.bin、data_batch_2.bin 、··data_batch_5.bin 和test_ batch.bin 中各有10000 個樣本。一個樣本由3073 個字節組成，第一個字節為標簽label ，剩下3072 個字節為圖像數據。樣本和樣本之間沒高多余的字節分割， 因此這幾個二進制文件的大小都是30730000 字節。

文件名	文件用途
batches.meta. bet	文件存儲了每個類別的英文名稱。可以用記事本或其他文本文件閱讀器打開瀏覽查看
data batch I.bin 、 data batch 2.bm 、 …… data batch 5.bin	這5 個文件是CIFAR- 10 數據集中的訓練數據。每個文件以二進制格式存儲了10000 張32 × 32 的彩色圖像和這些圖像對應的類別標簽。一共50000 張訓練圖像
test batch.bin	這個文件存儲的是測試圖像和測試圖像的標簽。一共10000 張
readme.html	數據集介紹文件

?

CIFAR-10下載

1、下載CIFAR-10 數據集的全部數據

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS cifar10.maybe_download_and_extract() >> Downloading cifar-10-binary.tar.gz 0.0% …… >> Downloading cifar-10-binary.tar.gz 0.0% >> Downloading cifar-10-binary.tar.gz 0.1% …… >> Downloading cifar-10-binary.tar.gz 0.1% >> Downloading cifar-10-binary.tar.gz 0.2% …… >> Downloading cifar-10-binary.tar.gz 0.2% >> Downloading cifar-10-binary.tar.gz 0.3% …… >> Downloading cifar-10-binary.tar.gz 98.9% …… >> Downloading cifar-10-binary.tar.gz 99.0% …… >> Downloading cifar-10-binary.tar.gz 100.0% Successfully downloaded cifar-10-binary.tar.gz 170052171 bytes.

?

CIFAR-10使用方法

1、使用TF讀取CIFAR-10 數據

• (1)、用tf.train.string_ input producer 建立隊列。
• (2)、通過reader.read 讀數據。一個文件就是一張圖片，因此用的reader 是tf.WholeFileReader()。CIFAR-10 數據是以固定字節存在文件中的，一個文件中含再多個樣本，因此不能使用tf. WholeFileReader （），而是用tf.FixedLengthRecordReader（） 。
• (3)、調用tf. train . start_ queue_ runners 。
• (4)、最后，通過sess.run()取出圖片結果。

?

?

相關文章

TF：利用TF讀取數據操作，將CIFAR-10 數據集中的訓練圖片讀取出來，并保存為.jpg 格式

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Dataset之CIFAR-10：CIFAR-10数据集简介、下载、使用方法之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。