TF學(xué)習(xí)——TF數(shù)據(jù)讀取：TensorFlow中數(shù)據(jù)讀這三張圖片的5個epoch +把讀取的結(jié)果重新存到read 文件夾中

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目錄

實(shí)驗(yàn)展示

代碼實(shí)現(xiàn)

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實(shí)驗(yàn)展示

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代碼實(shí)現(xiàn)

1、如果設(shè)置shuffle為True ，那么在每個epoch 內(nèi)圖像會被打亂。該參數(shù)代表在一個epoch 內(nèi)文件的順序是否被打亂

import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: filename = ['A.jpg', 'B.jpg', 'C.jpg'] filename_queue = tf.train.string_input_producer(filename, shuffle=False, num_epochs=5)reader = tf.WholeFileReader() key, value = reader.read(filename_queue)tf.local_variables_initializer().run() threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess) i = 0while True:i += 1image_data = sess.run(value) with open('read/test_%d.jpg' % i, 'wb') as f:f.write(image_data)

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TF之?dāng)?shù)據(jù)讀取操作：TensorFlow中的數(shù)據(jù)讀取，讀取這三張圖片的5個epoch 并且把讀取的結(jié)果重新存到read 文件夾中

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TF学习——TF数据读取：TensorFlow中数据读这三张图片的5个epoch +把读取的结果重新存到read 文件夹中的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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