TF之DeepDream：DeepDream前世今生之簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

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目錄

DeepDream前世今生之簡介

DD的目的

DD特點

DD工作原理

DeepDream前世今生之安裝

DeepDream前世今生之使用方法

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DeepDream前世今生之簡介

? ? 2015年，Google 開源了用來分類和整理圖像的 AI 程序 Inceptionism，并命名為 DeepDream。DeepDream是Google 開源了用來分類和整理圖像的 AI 程序。DeepDream 的開源除了幫助我們深入了解深度學習的工作原理外，還能生成一些奇特、頗具藝術感的圖像。不久前，一位研究人員發表了一篇論文，提出了一種風格轉換算法，可以將照片與繪畫風格結合在一起。

? ? ? ?如果讓我們把樹看成建筑，把植物看成鳥，恐怕只能去發揮想象力了。這種機器識別出人眼不能識別的圖案的情況，讓我們再一次開始思考機器視覺和人類視覺的不同。或許，DeepDream真的是一個有著無限想象力的嬰兒人工智能，把人類世界里的一切都看做它可愛的寵物狗。

DD的目的

? ? ? ? 實際上，谷歌DeepDream真正想要了解的，是神經網絡黑盒子的工作邏輯。我們都知道，神經網絡在識別圖像時通常是層數越多、越細致，第一層神經網絡可能在識別輪廓，中間層的神經網絡可能就在識別紋理、筆觸等等細節了。我們看到的那些正確識別出圖像的算法，都是經由人工調試后的，而DeepDream則跳過了人工指導、矯正這一步，直接憑著自己的意愿識別圖片，并且會經過數次重復，最終就成了我們現在看到的樣子。

DD特點

1、圖像詭異：利用學習技術識別圖片，再把自己解讀的畫面呈現出來。后來谷歌將這一項目開源，讓所有人都可以上傳圖片，再生產出被DeepDream解讀的結果。

DD工作原理

? ? ? DeepDream 人工神經網絡主要包含 10-30 個人工神經元對疊層。每個圖像存儲在輸入層中，然后與下一個層級通信，直至最終到達 “輸出” 層。我們可對人工神經網絡進行 “教學”，獲得我們想要的答案。同樣的，我們可以選取一個層級并命令網絡增強監測到的任何內容，因而網絡將在接下來的層級中對于我們命令的形象識別更為敏感，直到顯示出我們所需的圖像。

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DeepDream前世今生之安裝

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DeepDream前世今生之使用方法

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的TF之DeepDream：DeepDream前世今生之简介、安装、使用方法之详细攻略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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