TF之DD：實(shí)現(xiàn)輸出Inception模型內(nèi)的某個(gè)卷積層或者所有卷積層的形狀

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目錄

輸出結(jié)果

整體思路架構(gòu)

實(shí)現(xiàn)(部分)代碼

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輸出結(jié)果

整體思路架構(gòu)

實(shí)現(xiàn)(部分)代碼

#TF之DD：實(shí)現(xiàn)輸出Inception模型內(nèi)的某個(gè)卷積層或者所有卷積層的形狀 # 導(dǎo)入要用到的基本模塊。 from __future__ import print_function import numpy as np import tensorflow as tfgraph = tf.Graph() sess = tf.InteractiveSession(graph=graph) ……# 找到所有卷積層 layers = [op.name for op in graph.get_operations() if op.type == 'Conv2D' and 'import/' in op.name]# 輸出卷積層層數(shù) print('Number of layers', len(layers))name = 'mixed4d_3x3_bottleneck_pre_relu' print('shape of %s: %s' % (name, str(graph.get_tensor_by_name('import/' + name + ':0').get_shape())))

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TF之DD：实现输出Inception模型内的某个卷积层或者所有卷积层的形状的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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