Dataset之Boston：Boston波士頓房價數(shù)據(jù)集的簡介、下載、使用方法之詳細攻略

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Boston波士頓房價數(shù)據(jù)集的簡介

Boston波士頓房價數(shù)據(jù)集的下載

Boston波士頓房價數(shù)據(jù)集的使用方法

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Boston波士頓房價數(shù)據(jù)集的簡介

? ? 該數(shù)據(jù)集包含美國人口普查局收集的美國馬薩諸塞州波士頓住房價格的有關(guān)信息, 數(shù)據(jù)集很小，只有506個案例。

數(shù)據(jù)集都有以下14個屬性:

• CRIM--城鎮(zhèn)人均犯罪率? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ------【城鎮(zhèn)人均犯罪率】
• ZN - 占地面積超過25,000平方英尺的住宅用地比例。? ? ? ? ? ? ? ?------【住宅用地所占比例】
• INDUS - 每個城鎮(zhèn)非零售業(yè)務(wù)的比例。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ------【城鎮(zhèn)中非商業(yè)用地占比例】
• CHAS - Charles River虛擬變量（如果是河道，則為1;否則為0 ?------【查爾斯河虛擬變量，用于回歸分析】
• NOX - 一氧化氮濃度（每千萬份） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ------【環(huán)保指標】
• RM - 每間住宅的平均房間數(shù) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?------【每棟住宅房間數(shù)】
• AGE - 1940年以前建造的自住單位比例 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ------【1940年以前建造的自住單位比例 】
• DIS -波士頓的五個就業(yè)中心加權(quán)距離 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?------【與波士頓的五個就業(yè)中心加權(quán)距離】
• RAD - 徑向高速公路的可達性指數(shù) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ------【距離高速公路的便利指數(shù)】
• TAX - 每10,000美元的全額物業(yè)稅率 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?------【每一萬美元的不動產(chǎn)稅率】
• PTRATIO - 城鎮(zhèn)的學(xué)生與教師比例? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?------【城鎮(zhèn)中教師學(xué)生比例】
• B - 1000（Bk - 0.63）^ 2其中Bk是城鎮(zhèn)黑人的比例? ? ? ? ? ? ? ? ? ?------【城鎮(zhèn)中黑人比例】
• LSTAT - 人口狀況下降％ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?------【房東屬于低等收入階層比例】
• MEDV - 自有住房的中位數(shù)報價, 單位1000美元 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?------【自住房屋房價中位數(shù)】

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Boston波士頓房價數(shù)據(jù)集的下載

下載地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data

from sklearn.datasets import load_bostonboston = load_boston() print(boston.DESCR) Boston House Prices dataset ===========================Notes ------ Data Set Characteristics: :Number of Instances: 506 :Number of Attributes: 13 numeric/categorical predictive:Median Value (attribute 14) is usually the target:Attribute Information (in order):- CRIM per capita crime rate by town- ZN proportion of residential land zoned for lots over 25,000 sq.ft.- INDUS proportion of non-retail business acres per town- CHAS Charles River dummy variable (= 1 if tract bounds river; 0 otherwise)- NOX nitric oxides concentration (parts per 10 million)- RM average number of rooms per dwelling- AGE proportion of owner-occupied units built prior to 1940- DIS weighted distances to five Boston employment centres- RAD index of accessibility to radial highways- TAX full-value property-tax rate per $10,000- PTRATIO pupil-teacher ratio by town- B 1000(Bk - 0.63)^2 where Bk is the proportion of blacks by town- LSTAT % lower status of the population- MEDV Median value of owner-occupied homes in $1000's:Missing Attribute Values: None:Creator: Harrison, D. and Rubinfeld, D.L. This dataset was taken from the StatLib library which is maintained at Carnegie Mellon University. The Boston house-price data of Harrison, D. and Rubinfeld, D.L. 'Hedonic prices and the demand for clean air', J. Environ. Economics & Management, vol.5, 81-102, 1978. Used in Belsley, Kuh & Welsch, 'Regression diagnostics ...', Wiley, 1980. N.B. Various transformations are used in the table on pages 244-261 of the latter. The Boston house-price data has been used in many machine learning papers that address regression problems. **References**- Belsley, Kuh & Welsch, 'Regression diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity', Wiley, 1980. 244-261.- Quinlan,R. (1993). Combining Instance-Based and Model-Based Learning. In Proceedings on the Tenth International Conference of Machine Learning, 236-243, University of Massachusetts, Amherst. Morgan Kaufmann.- many more! (see http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Housing)

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Boston波士頓房價數(shù)據(jù)集的使用方法

1、更多詳見本博客算法案例

X = boston.data y = boston.target

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Dataset之Boston：Boston波士顿房价数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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