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波士顿 - 有关"波士顿"的一些文章
2025/5/22
华为机器狗 VS 波士顿狗,谁更胜一筹?
2025/5/22
波士顿动力机器狗上岗纽约警局 处于测试阶段
2025/4/16
波士顿大学数学与计算机科学,2021战报 | 美国波士顿大学金融数学硕士录取
2025/4/16
「镁客早报」华为Mate 30最快今年9月推出;波士顿动力再秀Handle新动态
2025/4/5
(更新中)篮球相关英语积累与2020年NBA东部决赛:迈阿密热火与波士顿凯尔特人
2025/3/21
ML之XGBoost:利用XGBoost算法对波士顿数据集回归预测(模型调参【2种方法,ShuffleSplit+GridSearchCV、TimeSeriesSplitGSCV】、模型评估)
2025/3/21
ML之回归预测:利用十类机器学习算法(线性回归、kNN、SVM、决策树、随机森林、极端随机树、SGD、提升树、LightGBM、XGBoost)对波士顿数据集回归预测(模型评估、推理并导到csv)
2025/3/21
ML之xgboost:利用xgboost算法对Boston(波士顿房价)数据集【特征列分段→独热编码】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分
2025/3/21
ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分
2025/3/21
ML之回归预测:利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)来比较各模型性能
2025/3/21
TF之LSTM:利用LSTM算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)
2025/3/21
ML之LiRDNNEL:基于skflow的LiR、DNN、sklearn的RF对Boston(波士顿房价)数据集进行回归预测(房价)
2025/3/21
ML之DTRFRExtraTRGBR:基于四种算法(DT、RFR、ExtraTR、GBR)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自性能
2025/3/21
ML之kNN(两种):基于两种kNN(平均回归、加权回归)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自性能
2025/3/21
ML之SVM(三种):基于三种SVM(linearSVR、polySVR、RBFSVR)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自性能
2025/3/21
ML之LiRSGDR:基于二种算法(LiR、SGDR)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自性能
2025/3/21
Dataset之Boston:Boston波士顿房价数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
2025/3/21
ML之RFDT:利用RF(RFR)、DT(DTR)两种算法实现对boston(波士顿房价)数据集进行训练并预测
2025/3/21
波士顿房价问题代码
2025/3/19
kaggle房价预测特征意思_Kaggle实战-波士顿房价预测
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