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编程问答

中台,都他妈被你们说糊涂了,文内才是正宗解释,别摸石头过河了,石头早就有了

發(fā)布時(shí)間:2025/3/21 编程问答 56 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 中台,都他妈被你们说糊涂了,文内才是正宗解释,别摸石头过河了,石头早就有了 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

(1)我們先說(shuō)說(shuō)技術(shù)架構(gòu)分層

我們按技術(shù)架構(gòu)通常是這樣的:

1、UI交互層:Windows UI、PC Web UI、移動(dòng)App UI、微信小程序UI、攝像頭視覺識(shí)別人機(jī)界面、語(yǔ)音交互人機(jī)界面

2、邏輯層:面向?qū)ο蠹夹g(shù)/組件技術(shù)/SOA服務(wù)中間件/微服務(wù)中間件技術(shù)、人工智能NLP/機(jī)器學(xué)習(xí)

3、數(shù)據(jù)層:SQL數(shù)據(jù)庫(kù)/NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)湖/可視化

4、基礎(chǔ)設(shè)施層:云計(jì)算IaaS(服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、文件系統(tǒng))

但我們今天要說(shuō)的中臺(tái),根本不是在這個(gè)分層視角維度體系來(lái)看事的。

不過(guò)話說(shuō)回來(lái),中臺(tái)應(yīng)用要具體代碼實(shí)現(xiàn),還得依賴這些具體的技術(shù)。這就是他們倆之間的關(guān)系。

(2)我們?cè)僬f(shuō)說(shuō)中臺(tái)的由來(lái)

中臺(tái)這個(gè)詞最初來(lái)源于阿里。阿里為啥要中臺(tái)。沒(méi)辦法啊。

京東提出過(guò)一個(gè)概念叫:無(wú)界零售。也就是說(shuō),消費(fèi)者流量在哪里,哪里就有京東的商品購(gòu)買插入。所以京東有個(gè)平臺(tái)叫:京東商品開放平臺(tái),你可以調(diào)用Open API在你任何地方都可以插入京東的商品。

過(guò)去在Web時(shí)代流量挺集中,流量能被倒來(lái)倒去。但是在移動(dòng)app時(shí)代,流量都被冰封在一個(gè)個(gè)App里面了,這樣就形成了流量碎片化。要做到無(wú)界零售,你就需要對(duì)接很多很多流量口。

對(duì)接的多了、煩了,你就要把不穩(wěn)定的場(chǎng)景應(yīng)用和穩(wěn)定的共性功能分離開來(lái)。穩(wěn)定的共性功能就形成了中臺(tái)。

也就是說(shuō):中臺(tái)是應(yīng)用,中臺(tái)不是技術(shù),但中臺(tái)又不是最終用戶能直接使用的,它必須被集成到各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。所以中臺(tái)應(yīng)用是必然Open API的。平臺(tái)是讓別人集成到你身上,而中臺(tái)是你要連接別人,讓別人集成你。

我剛才拿阿里、京東舉例子,他們只不過(guò)都是零售端。其實(shí)吧,以后的應(yīng)用趨勢(shì)是:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),零售環(huán)節(jié)只是產(chǎn)供銷研端到端一體化的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)環(huán)節(jié)而已。

完整的環(huán)節(jié)應(yīng)該是:

1、商業(yè)互聯(lián)網(wǎng):會(huì)員營(yíng)銷-O2O零售門店-線上批發(fā)分銷平臺(tái)-廠家訂貨

2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):區(qū)域集群協(xié)同生產(chǎn)-智能設(shè)備監(jiān)控調(diào)度-B2B原材料采購(gòu)-全球研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)

商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),產(chǎn)供銷研一體化,構(gòu)成了完整的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

以后,產(chǎn)業(yè)還需要和社會(huì)(政府)連接在一起,如連接:銀行、工商、稅務(wù)、海關(guān)、公檢法、社保、民政、住建、國(guó)土資源、交通/車管...,這就構(gòu)成了社會(huì)化商業(yè)。

也就是說(shuō),未來(lái)的業(yè)務(wù)應(yīng)用是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),是社會(huì)化商業(yè),連接無(wú)處不在。你光你企業(yè)內(nèi)部那點(diǎn)ERP應(yīng)用,算個(gè)啥啊。

(3)我們說(shuō)說(shuō)未來(lái)的軟件應(yīng)該是什么樣子的

各位朋友啊,阿里云都成立十周年了。你們還當(dāng)云是個(gè)前沿技術(shù)啊。

我知道很多朋友都還活在地底下呢:PC WebUI、本地安裝部署、單實(shí)例關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、ETL/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

其實(shí),就連云計(jì)算都上半場(chǎng)都過(guò)去了,你們還迷離馬鐙的。

云技術(shù)上半場(chǎng)是:

1、UI層:移動(dòng)App、微信小程序

2、邏輯層:分布式微服務(wù)、分布式消息中間件

3、數(shù)據(jù)層:分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4、數(shù)據(jù)層:實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)

5、基礎(chǔ)設(shè)施層:虛擬化、容器

同志們,這都過(guò)去了。你用了分布式微服務(wù)了沒(méi),你用了NOSQL了沒(méi),你用了容器了沒(méi)?你的應(yīng)用是不是還活在10年以前啊。

云技術(shù)下半場(chǎng)應(yīng)該是:

1、UI層:IoT智能硬件傳感器、麥克風(fēng)語(yǔ)音交互、攝像頭視覺識(shí)別

2、邏輯層:人工智能關(guān)聯(lián)推薦&最佳資源調(diào)度

3、數(shù)據(jù)層:跨鏈區(qū)塊鏈

4、基礎(chǔ)設(shè)施層:量子計(jì)算

未來(lái)輸入數(shù)據(jù)可不是在PC Web上或移動(dòng)App上不斷的人工錄入啊錄入,而是很多種手段采集數(shù)據(jù):

智能硬件傳感器收集

攝像頭視覺識(shí)別收集

麥克風(fēng)語(yǔ)音交互收集

互聯(lián)網(wǎng)爬蟲收集

互聯(lián)網(wǎng)OpenAPI來(lái)收集

未來(lái)也不是在邏輯技術(shù)層寫死業(yè)務(wù)規(guī)則邏輯代碼,而是設(shè)計(jì)好模型、觸發(fā)消息,通過(guò)人工智能最佳調(diào)度算法自動(dòng)調(diào)整模型、自動(dòng)設(shè)置閾值來(lái)觸發(fā)邏輯規(guī)則條件發(fā)生。所以,中臺(tái)應(yīng)用邏輯是活的,是大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能智能執(zhí)行的。

未來(lái)的輸出也不是PC Web UI、移動(dòng)App UI,也不是什么查詢報(bào)表、統(tǒng)計(jì)可視化這些現(xiàn)在的東西,而是沒(méi)有異常的時(shí)候業(yè)務(wù)流程和機(jī)器設(shè)備自己黑燈跑,有了異常的時(shí)候會(huì)自動(dòng)推送消息給你,和你進(jìn)行語(yǔ)音交互,你下了人工干涉命令后它就會(huì)按照你的指示再次自動(dòng)調(diào)節(jié)規(guī)則自動(dòng)黑燈運(yùn)行。

你以為這是科幻?嘿嘿嘿,你連已經(jīng)成熟了十年的云上半場(chǎng)技術(shù)都還沒(méi)有應(yīng)用,還在討論概念,你怎能不覺得是科幻呢?夏蟲不可語(yǔ)冰。夏蟲是不可能想象出冰是什么樣子的。

(4)我們說(shuō)說(shuō)應(yīng)用分層

我們講了未來(lái)的應(yīng)用是:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化商業(yè),到處連接;我們講了未來(lái)的技術(shù)是:人工智能最佳算法調(diào)度,而非寫死的業(yè)務(wù)邏輯規(guī)則代碼。

我們現(xiàn)在再來(lái)講講應(yīng)用分層。估計(jì)很多人都沒(méi)聽過(guò)應(yīng)用也要分層。

是的,在這個(gè)未來(lái)應(yīng)用和未來(lái)技術(shù)體系內(nèi),應(yīng)用也要分層。你不在這個(gè)體系內(nèi)看事,你肯定理解不了中臺(tái)應(yīng)用。因?yàn)橹信_(tái)應(yīng)用就屬于應(yīng)用分層中的一層。

過(guò)去我們面對(duì)的是集中在一個(gè)IT系統(tǒng)里的功能,現(xiàn)在我們有了前臺(tái)應(yīng)用,即碎片化的應(yīng)用場(chǎng)景,它無(wú)處不在,分布在各個(gè)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

有一些穩(wěn)定的共性應(yīng)用就放在了中臺(tái),對(duì)前臺(tái)應(yīng)用形成被集成的Open API調(diào)用。

但是還有一種應(yīng)用它就更后臺(tái),它就給企業(yè)內(nèi)部使用,它屬于內(nèi)斂?jī)?nèi)控的,它趨向于越來(lái)越內(nèi)斂?jī)?nèi)控,超穩(wěn)定。我們把它叫做后臺(tái)應(yīng)用,如各種工作流權(quán)限審批。

有人說(shuō),會(huì)計(jì)記賬以后會(huì)成為后臺(tái)應(yīng)用。我個(gè)人不這么看。我個(gè)人認(rèn)為未來(lái)的應(yīng)用是這樣的一條龍全程自動(dòng)化:

電子商務(wù)-電子支付-電子發(fā)票-電子合同-自動(dòng)記賬-自動(dòng)結(jié)賬-自動(dòng)報(bào)表-自動(dòng)報(bào)稅-自動(dòng)銀行對(duì)賬-自動(dòng)審計(jì)

所以說(shuō),會(huì)計(jì)模塊也會(huì)對(duì)外提供Open API,各種應(yīng)用(如費(fèi)用報(bào)銷SaaS、人力資源薪酬管理SaaS),都可以直接調(diào)用Open API,直接記賬。所以,就連會(huì)計(jì)記賬模塊,以后也會(huì)分成中臺(tái)應(yīng)用和后臺(tái)應(yīng)用。

以后會(huì)不會(huì)沒(méi)有后臺(tái)應(yīng)用呢?也許長(zhǎng)期會(huì)存在。在未來(lái)5年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間,我們的應(yīng)用格局會(huì)呈現(xiàn)下列樣子:

1、龐大的、碎片化的前臺(tái)應(yīng)用

2、中度規(guī)模、相對(duì)共性穩(wěn)定的、對(duì)上提供Open API集成的中臺(tái)應(yīng)用

3、以后會(huì)越來(lái)越小但在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)還會(huì)比較中度規(guī)模的,非常穩(wěn)定的后臺(tái)應(yīng)用

有人說(shuō),中臺(tái)應(yīng)用因?yàn)榕c無(wú)數(shù)個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行連接,所以是海量連接、海量并發(fā)、海量數(shù)據(jù),而后臺(tái)應(yīng)用是內(nèi)斂?jī)?nèi)控的,是超穩(wěn)定應(yīng)用,少量人應(yīng)用少量數(shù)據(jù)。我是不同意這個(gè)觀點(diǎn)的。一般持這種觀點(diǎn)的人,是因?yàn)橛玫腅RP還是20年前的技術(shù),根本沒(méi)把ERP改造成云技術(shù)上半場(chǎng)的技術(shù):多端適配的UI、分布式微服務(wù)、分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)/分布式NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、云IaaS。

(5)中臺(tái)與平臺(tái)的區(qū)別

中臺(tái)、平臺(tái),都帶一個(gè)“臺(tái)”字,都傻傻分不清了。尤其兩者都還對(duì)外提供Open API。

但,嘿嘿,中臺(tái)是業(yè)務(wù)應(yīng)用啊,平臺(tái)是不帶有業(yè)務(wù)特征性啊。剛才我就提到了零售中臺(tái)、財(cái)務(wù)中臺(tái)。

中臺(tái)是被別人集成的,要爬在無(wú)數(shù)個(gè)別人的身上。而平臺(tái)的作用一般是要集成別人的,讓無(wú)數(shù)個(gè)別人爬到自己身上。

中臺(tái)是動(dòng)態(tài)變化的,是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不斷訓(xùn)練調(diào)整人工智能業(yè)務(wù)算法和業(yè)務(wù)模型的。平臺(tái)是靜態(tài)的,一旦版本發(fā)布,不管你是今年調(diào)用這個(gè)功能,還是明年調(diào)用這個(gè)功能,出來(lái)的效果是一樣的。

(6)完整的體系應(yīng)該是什么樣子

第一層:無(wú)數(shù)碎片化的、場(chǎng)景化的前臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用,如零售、采購(gòu)、招聘、報(bào)銷...

第二層:業(yè)務(wù)中臺(tái),如零售中臺(tái)、人力中臺(tái)、財(cái)務(wù)中臺(tái)....

第三層:數(shù)據(jù)中臺(tái):主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法

第四層:后臺(tái)應(yīng)用:如被分解后剩下的單一企業(yè)內(nèi)部超穩(wěn)定的收斂的應(yīng)用

第五層:應(yīng)用平臺(tái):協(xié)同平臺(tái)(工作流引擎/消息引擎等)、應(yīng)用組件(聚合支付/電子發(fā)票/電子合同/自動(dòng)報(bào)稅等等)、集成開發(fā)平臺(tái)/定制開發(fā)平臺(tái)/實(shí)施平臺(tái)/運(yùn)維平臺(tái)

第六層:技術(shù)平臺(tái):微服務(wù)中間件、SQL/NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)(如Hadoop和Spark)、AI技術(shù)引擎、云IaaS平臺(tái)

(7)中臺(tái)的核心本質(zhì)

一句話:中臺(tái)的核心本質(zhì)就是:業(yè)務(wù)為本、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)智能。

不理解我這個(gè)話的,你們?cè)倏匆槐槲业倪@篇文章。

姜文說(shuō)的好:看不懂?那就再看一遍去。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的中台,都他妈被你们说糊涂了,文内才是正宗解释,别摸石头过河了,石头早就有了的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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