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代码逻辑分析_入行数据分析师不得不看的10本书

發(fā)布時(shí)間:2025/3/21 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 代码逻辑分析_入行数据分析师不得不看的10本书 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

隨著市場(chǎng)上數(shù)據(jù)分析師崗位需求越來(lái)越多,入行數(shù)據(jù)分析師的人日益增多,而入行數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻也越來(lái)越高。今天就來(lái)盤(pán)點(diǎn)入行數(shù)據(jù)分析師必看的10本書(shū)。

能否順利入行數(shù)據(jù)分析師,主要看技能是否達(dá)標(biāo)以及分析思維是否有邏輯,下面就從數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)技能(Excel、Sql、Python)與分析思維兩方面來(lái)介紹:

一、職業(yè)技能方面:

1.Excel/Office:

書(shū)籍名稱(chēng):《和秋葉一起學(xué)Word Excel PPT》

書(shū)籍簡(jiǎn)介:秋葉PPT創(chuàng)始人創(chuàng)作,累計(jì)銷(xiāo)量50萬(wàn)冊(cè),掃碼看視頻教程,打造說(shuō)服力PPT,掌握Excel核心技能,又快又好搞定Word排版。

推薦理由:

1)職場(chǎng)office辦公技能excel、ppt、word一次性打包,系統(tǒng)性了解系統(tǒng)性學(xué)習(xí),幫助提高職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、提高工作效率,當(dāng)然,3本書(shū)籍支持單獨(dú)購(gòu)買(mǎi);

2)紙質(zhì)書(shū)籍配套視頻教程,隨個(gè)人學(xué)習(xí)習(xí)慣隨意切換;

3)書(shū)籍作者秋葉老師是秋葉商學(xué)院創(chuàng)始人,PPT專(zhuān)家,旗下的office系列短視頻賬號(hào)粉絲已超過(guò)3000萬(wàn),課程非常實(shí)用非常有人氣。

2.SQL:

書(shū)籍名稱(chēng):《SQL必知必會(huì)》(第4版)

書(shū)籍簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)庫(kù)通用語(yǔ)言從入門(mén)到精通,SQL基礎(chǔ)教程的經(jīng)典暢銷(xiāo)書(shū),麻省理工學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)等眾多大學(xué)的參考教材。

推薦理由:

1)由淺入深地講解SQL的用法,內(nèi)容豐富,簡(jiǎn)潔實(shí)用,數(shù)據(jù)的查詢(xún)、排序、過(guò)濾和分組、聯(lián)結(jié)、子查詢(xún)等核心數(shù)據(jù)分析師知識(shí)點(diǎn)一應(yīng)俱全;

2)新版本增加了Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL等常用數(shù)據(jù)庫(kù)的示例,從專(zhuān)有名詞的介紹到場(chǎng)景操作,加深概念理解的同時(shí)掌握操作,對(duì)小白非常友好;

3)每章節(jié)后面有小節(jié),書(shū)籍后面有附錄字典,非常方便學(xué)習(xí)過(guò)程中的回顧總結(jié)與工作使用過(guò)程中的查詢(xún)使用。

3.Python

3.1 Python基礎(chǔ)篇

書(shū)籍名稱(chēng):《Python編程 從入門(mén)到實(shí)踐》

書(shū)籍簡(jiǎn)介:Python3.5編程入門(mén)圖書(shū),機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)處理,網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)熱門(mén)編程語(yǔ)言,從基本概念到完整項(xiàng)目開(kāi)發(fā),幫助零基礎(chǔ)讀者迅速掌握Python編程。

推薦理由:

1)從基本編程知識(shí)開(kāi)始,循序漸進(jìn),層層深入,適合零基礎(chǔ)入門(mén),同時(shí)適合有基礎(chǔ)的人鞏固基礎(chǔ);

2)配套經(jīng)典項(xiàng)目案例,外星人入侵、數(shù)據(jù)可視化、Web應(yīng)用程序等實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,在入門(mén)Python的過(guò)程中了解Python的發(fā)展方向,Python開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)等;

3)可至圖靈社區(qū)下載相關(guān)代碼與練習(xí)答案。

3.2 Python數(shù)據(jù)分析篇:

書(shū)籍名稱(chēng):《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

書(shū)籍簡(jiǎn)介:介紹了用于高效解決各種數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的Python語(yǔ)言和庫(kù),利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)控制、處理、整理、分析等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn)。

推薦理由:

1)全面介紹了Python數(shù)據(jù)分析常用庫(kù)NumPy、pandas、matplotlib等的基本操作,從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)可視化,Python擁有不斷改良的庫(kù);

2)書(shū)中從代碼的輸入[ in ] 到代碼的輸出[ out ],到注釋的解釋,以及到python發(fā)展歷程的講解,非常詳細(xì)與系統(tǒng);

3)O’Reilly系列書(shū)籍,行業(yè)的人都知道,O’Reilly系列圖書(shū)代表的是一種專(zhuān)業(yè)與權(quán)威。

3.3 Python機(jī)器學(xué)習(xí)篇:

書(shū)籍名稱(chēng):《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》

書(shū)籍簡(jiǎn)介:通過(guò)精心編排的實(shí)例,切入日常工作任務(wù),摒棄學(xué)術(shù)化語(yǔ)言,利用高效的可復(fù)用Python代碼來(lái)闡釋如何處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及可視化。通過(guò)各種實(shí)例,讀者可從中學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法,并能將其運(yùn)用于一些策略性任務(wù)中,如分類(lèi)、預(yù)測(cè)、推薦。、

推薦理由:

1)涵蓋主流十大經(jīng)典算法,并包含進(jìn)階知識(shí),內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計(jì)算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等;

2)通過(guò)“原理簡(jiǎn)述+問(wèn)題實(shí)例+實(shí)際代碼+運(yùn)行效果”來(lái)介紹每一個(gè)算法,便于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)、理解與實(shí)踐;

3)代碼采用Python語(yǔ)言編寫(xiě)。Python代碼簡(jiǎn)單優(yōu)雅、易于上手。與數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)者很搭。

4.統(tǒng)計(jì)學(xué):

書(shū)籍名稱(chēng):《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》

書(shū)籍簡(jiǎn)介:本書(shū)涵蓋的知識(shí)點(diǎn)包括:信息可視化、概率計(jì)算、幾何分布、二項(xiàng)分布及泊松分布、正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)抽樣、置信區(qū)間的構(gòu)建、假設(shè)檢驗(yàn)、卡方分布、相關(guān)與回歸等等。

推薦理由:

具有深入淺出系列的一貫特色,提供符合直覺(jué)的理解方式,運(yùn)用充滿(mǎn)互動(dòng)性的真實(shí)場(chǎng)景,讓統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)既有趣又自然。

二、邏輯思維方面:

1.邏輯思維:

書(shū)籍名稱(chēng):《金字塔原理》《金字塔原理·實(shí)戰(zhàn)篇》

書(shū)籍簡(jiǎn)介:麥肯錫經(jīng)典培訓(xùn)教材,基礎(chǔ)原理+實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練,精進(jìn)思考、分析和表達(dá)能力。管理者和職場(chǎng)人的實(shí)用工具。世界知名企業(yè)和院校用來(lái)培訓(xùn)成員的邏輯思考方法。

推薦理由:

1)介紹了一種能清晰地展現(xiàn)思路的高效方法,是訓(xùn)練思考、使表達(dá)呈現(xiàn)邏輯性的實(shí)用寶典;

2)能將零散的觀點(diǎn)有序組織起來(lái),化繁為簡(jiǎn),適合所有需要精進(jìn)思考、分析、表達(dá)能力的讀者;

3)《金字塔原理·實(shí)戰(zhàn)篇》系統(tǒng)呈現(xiàn)了金字塔式思維的構(gòu)建過(guò)程,提供了一套循序漸進(jìn)掌握金字塔原理的方法。全書(shū)以案例為驅(qū)動(dòng),通過(guò)可視化結(jié)構(gòu)分析,分模塊引導(dǎo)讀者有針對(duì)性地進(jìn)行練習(xí)。從提煉金字塔結(jié)構(gòu)頂層的核心思想,到實(shí)際應(yīng)用演繹法和歸納逐層展開(kāi)論證,再到自上而下表述觀點(diǎn),幫助你實(shí)際演練各種邏輯技巧,讓你在實(shí)戰(zhàn)中全面提升思考、分析和表達(dá)能力。

2.分析思維:

書(shū)籍名稱(chēng):《深入淺出數(shù)據(jù)分析》《增長(zhǎng)黑客》《數(shù)據(jù)化管理》

推薦理由:

以真實(shí)業(yè)務(wù)解讀數(shù)據(jù),全面反應(yīng)通過(guò)數(shù)據(jù)解決異常問(wèn)題、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)在實(shí)際工作中的運(yùn)用,讓學(xué)習(xí)者切身感受學(xué)以致用,培養(yǎng)分析化思維。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的代码逻辑分析_入行数据分析师不得不看的10本书的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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