前言

1.最近非常火的YOLOX，是曠視提出并開(kāi)源新一代實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，具體的算法原理和性能可以轉(zhuǎn)到github,想上手試試，如果是Linux話，可以按照官方文檔給步驟一步步執(zhí)行下去就可以了，是Win的話，中間有些不同的步驟。
2.我的環(huán)境是win10 x64,CUDA10.2 cudnn 7.1 GPU 是GTX 1660ti,Anaconda 3.7.

環(huán)境配置

1.看看官方的linux下的安裝步驟，如果win下照著這個(gè)步驟來(lái)，很有可能是安裝不成功。

2.下面是Windows 下的環(huán)境配置步驟，Win下要使用到Anaconda來(lái)建立環(huán)境。
Setp1.建立并激活環(huán)境

conda create -n yolox python=3.7 #用python 3.8也可以 conda activate yolox

安裝過(guò)程中可能會(huì)報(bào)錯(cuò)誤，這是因?yàn)橛行┵Y源是外網(wǎng)，訪問(wèn)不到的原因，解決方法是切到國(guó)內(nèi)的源或者是想辦法訪問(wèn)到國(guó)外的網(wǎng)。
During handling of the above exception, another exception occurred:

Setp2.安裝Pytorch

#這里pytorch用的是1.7這個(gè)版本，而不最新的1.8版本，因?yàn)槲抑霸诹硪慌_(tái)GPU是3080的電腦上試 #訓(xùn)練時(shí)老是報(bào)找不到GPU或者跑一半之后就崩了。 #如果你切換了國(guó)內(nèi)的源可以把后面的-c pytorch去掉。 conda install pytorch=1.7 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

Setp3.安裝YOLOX

git clone git@github.com:Megvii-BaseDetection/YOLOX.git cd YOLOX pip install -r requirements.txt python setup.py develop

git clone git@github這一步可能會(huì)報(bào)Permission Denied (publickey)這個(gè)錯(cuò)誤，解決方法轉(zhuǎn)到這個(gè)[博客]，按著來(lái)就可以了(https://blog.csdn.net/sxg0205/article/details/81412921)。
如果出現(xiàn)下面的提示，代表安裝成功。

Setp4.安裝pycocotools

git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git cd pycocotools python setup.py build_ext install

如果出現(xiàn)下面的提示，代表安裝成功。

Setp5.安裝apex

git clone https://github.com/NVIDIA/apex cd apex #不能用官方文檔的這句命令安裝，會(huì)報(bào)apex Error : Given no hashes to check 137 links for project 'pip': discarding no candidates #pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./ #用這個(gè)命令安裝，就可以 python setup.py install

安裝成功.

到這步就算把環(huán)境安裝成功了。

3.測(cè)試模型與環(huán)境。

• 首先從官方github上下面權(quán)重，我這里用的YOLOX-s模型，放在YOLOX根目錄下。
• 運(yùn)行測(cè)試demo.py

python tools/demo.py image -f exps/default/yolox_s.py -c yolox_s.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device gpu

如果出現(xiàn)下面的錯(cuò)誤，則重新git clone 最新的YOLOX源碼就可以成功測(cè)試。

測(cè)試成功

然后在YOLOX_outputs\yolox_s\vis_res\xxxx\目錄下看成到測(cè)試結(jié)果。

4.以上就是YOLOX Win 10下整個(gè)環(huán)境的安裝過(guò)程，我打包的安裝包已上傳到CSDN，里面有下載好的pycocotools、apex和yolox-s的模型，地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/21104268

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的YOLOX——Windows 10下环境配置的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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