YOLOX——Windows 10下环境配置
前言
1.最近非常火的YOLOX,是曠視提出并開源新一代實時目標檢測網(wǎng)絡,具體的算法原理和性能可以轉(zhuǎn)到github,想上手試試,如果是Linux話,可以按照官方文檔給步驟一步步執(zhí)行下去就可以了,是Win的話,中間有些不同的步驟。
2.我的環(huán)境是win10 x64,CUDA10.2 cudnn 7.1 GPU 是GTX 1660ti,Anaconda 3.7.
環(huán)境配置
1.看看官方的linux下的安裝步驟,如果win下照著這個步驟來,很有可能是安裝不成功。
2.下面是Windows 下的環(huán)境配置步驟,Win下要使用到Anaconda來建立環(huán)境。
Setp1.建立并激活環(huán)境
安裝過程中可能會報錯誤,這是因為有些資源是外網(wǎng),訪問不到的原因,解決方法是切到國內(nèi)的源或者是想辦法訪問到國外的網(wǎng)。
During handling of the above exception, another exception occurred:
Setp2.安裝Pytorch
#這里pytorch用的是1.7這個版本,而不最新的1.8版本,因為我之前在另一臺GPU是3080的電腦上試 #訓練時老是報找不到GPU或者跑一半之后就崩了。 #如果你切換了國內(nèi)的源可以把后面的-c pytorch去掉。 conda install pytorch=1.7 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorchSetp3.安裝YOLOX
git clone git@github.com:Megvii-BaseDetection/YOLOX.git cd YOLOX pip install -r requirements.txt python setup.py developgit clone git@github這一步可能會報Permission Denied (publickey)這個錯誤,解決方法轉(zhuǎn)到這個[博客],按著來就可以了(https://blog.csdn.net/sxg0205/article/details/81412921)。
如果出現(xiàn)下面的提示,代表安裝成功。
Setp4.安裝pycocotools
如果出現(xiàn)下面的提示,代表安裝成功。
Setp5.安裝apex
安裝成功.
到這步就算把環(huán)境安裝成功了。
3.測試模型與環(huán)境。
- 首先從官方github上下面權重,我這里用的YOLOX-s模型,放在YOLOX根目錄下。
- 運行測試demo.py
如果出現(xiàn)下面的錯誤,則重新git clone 最新的YOLOX源碼就可以成功測試。
測試成功
然后在YOLOX_outputs\yolox_s\vis_res\xxxx\目錄下看成到測試結(jié)果。
4.以上就是YOLOX Win 10下整個環(huán)境的安裝過程,我打包的安裝包已上傳到CSDN,里面有下載好的pycocotools、apex和yolox-s的模型,地址:https://download.csdn.net/download/matt45m/21104268
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的YOLOX——Windows 10下环境配置的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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