【机器学习】通俗易懂的条件概率公式
生活随笔
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【机器学习】通俗易懂的条件概率公式
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
博主一位同學準備公務員考試,問了一道行測題:某考生回答一道4選1的選擇題,假設他知道正確答案的概率為二分之一,他不知道正確答案時猜對的概率應該為四分之一。考試結束后他發現這道題答對了,那么他知道正確答案的概率是()。
A、四分之三
B、五分之四
C、六分之五
D、八分之七
剛看到題目時,讀了半天,發現越想越亂,很快就被繞暈了。拿起筆,整理下思路,發現確實是道有意思的題目,下面一起看下解題思路:
首先,復習下條件概率公式:P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B);
設A表示答對的概率,B表示他知道的概率;
則P(B|A)就是要求的概率:答對時知道正確答案的概率;
P(B)為知道的概率,為1/2;?
P(A|B)為知道并答對的概率,知道肯定答對,所以為1;
P(A)表示答對的概率,等于知道正確答案的概率(1/2)再加上不知道蒙對的概率(1/2*1/4);
那么,P(B|A)=P(B)P(A|B)/P(A)=(1/2*1)/(1/2+1/8)=4/5;
因此,正確答案為B。
總結
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