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分類：?計算機視覺

python matplotlib模塊，是擴展的MATLAB的一個繪圖工具庫。他可以繪制各種圖形，可是最近最的一個小程序，得到一些三維的數據點圖，就學習了下python中的matplotlib模塊，如何繪制三維圖形。

初學者，可能對這些第三方庫安裝有一定的小問題，對于一些安裝第三方庫經驗較少的朋友，建議使用?Anaconda?，集成了很多第三庫，基本滿足大家的需求，下載地址，對應選擇python 2.7 或是 3.5 的就可以了（PS：后面的demo是python2.7）：?
https://www.continuum.io/downloads#windows

首先提醒注意，以下兩個函數的區別：

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #繪面

和

ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #繪點

?1、繪制3D曲面圖

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Sep 24 16:17:13 2015@author: Eddy_zheng """from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X**2 + Y**2) Z = np.sin(R)# 具體函數方法可用 help(function) 查看，如：help(ax.plot_surface) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')plt.show()

效果展示：?

2、繪制三維的散點圖（通常用于表述一些數據點分布）

效果：

4a.mat 數據地址，找到4a.mat 下載即可:?
http://blog.csdn.net/Eddy_zheng/article/details/50496194

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015@author: Eddy_zheng """import scipy.io as sio from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as pltmat1 = '4a.mat' #這是存放數據點的文件，需要它才可以畫出來。上面有下載地址 data = sio.loadmat(mat1) m = data['data']x,y,z = m[0],m[1],m[2] ax=plt.subplot(111,projection='3d') #創建一個三維的繪圖工程#將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度 ax.scatter(x[:1000],y[:1000],z[:1000],c='y') #繪制數據點 ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') ax.scatter(x[4000:],y[4000:],z[4000:],c='g')ax.set_zlabel('Z') #坐標軸 ax.set_ylabel('Y') ax.set_xlabel('X') plt.show()

轉載于:https://my.oschina.net/u/2245781/blog/967957

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python matplotlib模块——绘制三维图形、三维数据散点图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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