找了一下CVPR 2014關于Image and Video Retrieval的文章，列在下面：

Oral：Triangulation embedding and democratic aggregation for image search ? ,Jegou?

? ? ? ? Jegou依然在填BOW模型的坑，在encoding和aggregation兩方面做改進。

Poster：Bayes Merging of Multiple Vocabularies for Scalable Image Retrieval

? ? ? ?主要是針對同一訓練集訓練出的多個碼書如何融合在一起能提高效率。問題的分析感覺還是比較合理的（由于特征的overlap使得性能沒有發揮最大作用。）

Poster：Packing and Padding: Coupled Multi-index for Accurate Image Retrieval ?

Poster：Locality in Generic Instance Search from One Example

? ? ? 作者是參加Trecvid Ins競賽的?，F在只能看到摘要，通過摘要以及從ins2013的notepaper的簡介上來看，和老師年初建議我做的事情驚人相似。Pdf還沒發布，等著看。五顆星。

Poster：Asymmetric sparse kernel approximations for large-scale visual?search

Poster：Visual Semantic?Search: Retrieving Videos via Complex Textual Queries ? ?, Lin Dahua

Poster：Adaptive Object?Retrieval?with Kernel Reconstructive Hashing?

Poster：Fisher and?VLAD?with FLAIR ?, Koen

Poster：Learning Fine-grained Image Similarity with DeepRanking

深度學習用上了，最后的學習采用了Learn to Rank的那思想。感覺這個方向是對的。不過數據集是自己收集的，汗。它的目標和檢索還是有稍微的不同吧。

Poster：Congruency-Based Reranking

from:　http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/23039357

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CVPR14与图像视频检索相关的论文的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。