生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Matplotlib绘图库初探
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
Matplotlib是Python的2D&3D繪圖庫，產(chǎn)生各種已經(jīng)拷貝格式和交互幻劍中跨平臺形式的印刷質(zhì)量圖標。Matplot語法與Matlab相似，繪圖繪圖功能強大，而且十分容易上手。
“個人永遠不能超過集體的力量”（Ken Blanchard）。Python強大的原因之一就在于其開源，有很多優(yōu)秀的程序員為其提供了豐富的類庫。Matplotlib就是其中之一，但他的創(chuàng)始人John D. Hunter英年早逝，在今年8月份死于治療癌癥引起的并發(fā)癥。向這位優(yōu)秀的程序員致敬！
安裝matplot之前先要安裝Numpy。
Numpy也是python的一個擴展包，提供基礎(chǔ)的科學計算，包括：
強大的N維矩陣對象 C/C++ 和 Fortran 代碼集成工具 有用的線性代數(shù)、傅立葉轉(zhuǎn)換和隨機數(shù)生成函數(shù) Numpy的下載地址：http://scipy.org/Download Matlabplot的下載地址：https://github.com/matplotlib/matplotlib/downloads 也可以從我的csdn資源下載（附有說明文檔）： 安裝都很簡單，一路雙擊就可以~
以下是一個簡單的繪制正弦三角函數(shù)y=sin(x)的例子。
[python] ?view plaincopy
?? from ?pylab? import ?*?? x_values?=?arange(0.0 ,?math.pi?*? 4 ,? 0.01 )?? y_values?=?sin(x_values)?? plot(x_values,?y_values,?linewidth=1.0 )?? xlabel('x' )?? ylabel('sin(x)' )?? title('Simple?plot' )?? grid(True )?? savefig("sin.png" )?? show()?? 效果如圖：
pylab的plot函數(shù)與matlab很相似，也可以在后面增加屬性值，可以用
[python] ?view plaincopy
help(pylab.plot)?? 查看說明：
例如用‘r*’，即紅色，星形來畫圖：
[cpp] ?view plaincopy
import?os?? import?math?? import?pylab?? y_values?=?[]?? x_values?=?[]?? num?=?0.0?? #collect?both?num?and?the?sine?of?num?in?a?list ?? while ?num?<?math.pi?*?4:?? ????y_values.append(math.sin(num))?? ????x_values.append(num)?? ????num?+=?0.1?? ?? pylab.plot(x_values,y_values,'r*' )?? pylab.show()?? Matplot中可以使用Latex來編輯公式。比如最上面那個Matplotlib的logo，背景的公式就是使用的Latex：
[python] ?view plaincopy
? ? ?? ?? import ?numpy?as?np?? import ?matplotlib?as?mpl?? import ?matplotlib.pyplot?as?plt?? import ?matplotlib.cm?as?cm?? ?? mpl.rcParams['xtick.labelsize' ]?=? 10 ?? mpl.rcParams['ytick.labelsize' ]?=? 12 ?? mpl.rcParams['axes.edgecolor' ]?=? 'gray' ?? ?? ?? axalpha?=?0.05 ?? ?? figcolor?=?'white' ?? dpi?=?80 ?? fig?=?plt.figure(figsize=(6 ,? 1.1 ),dpi=dpi)?? fig.figurePatch.set_edgecolor(figcolor)?? fig.figurePatch.set_facecolor(figcolor)?? ?? ?? def ?add_math_background():?? ????ax?=?fig.add_axes([0. ,? 0. ,? 1. ,? 1. ])?? ?? ????text?=?[]?? ????text.append((r"$W^{3\beta}_{\delta_1?\rho_1?\sigma_2}?=?U^{3\beta}_{\delta_1?\rho_1}?+?\frac{1}{8?\pi?2}?\int^{\alpha_2}_{\alpha_2}?d?\alpha^\prime_2?\left[\frac{?U^{2\beta}_{\delta_1?\rho_1}?-?\alpha^\prime_2U^{1\beta}_{\rho_1?\sigma_2}?}{U^{0\beta}_{\rho_1?\sigma_2}}\right]$" ,?( 0.7 ,? 0.2 ),? 20 ))?? ????text.append((r"$\frac{d\rho}{d?t}?+?\rho?\vec{v}\cdot\nabla\vec{v}?=?-\nabla?p?+?\mu\nabla^2?\vec{v}?+?\rho?\vec{g}$" ,?? ????????????????(0.35 ,? 0.9 ),? 20 ))?? ????text.append((r"$\int_{-\infty}^\infty?e^{-x^2}dx=\sqrt{\pi}$" ,?? ????????????????(0.15 ,? 0.3 ),? 25 ))?? ?????? ?????? ????text.append((r"$F_G?=?G\frac{m_1m_2}{r^2}$" ,?? ????????????????(0.85 ,? 0.7 ),? 30 ))?? ????for ?eq,?(x,?y),?size? in ?text:?? ????????ax.text(x,?y,?eq,?ha='center' ,?va= 'center' ,?color= "#11557c" ,?alpha= 0.25 ,?? ????????????????transform=ax.transAxes,?fontsize=size)?? ????ax.set_axis_off()?? ????return ?ax?? ?? def ?add_matplotlib_text(ax):?? ????ax.text(0.95 ,? 0.5 ,? 'matplotlib' ,?color= '#11557c' ,?fontsize= 65 ,?? ???????????????ha='right' ,?va= 'center' ,?alpha= 1.0 ,?transform=ax.transAxes)?? ?? def ?add_polar_bar():?? ????ax?=?fig.add_axes([0.025 ,? 0.075 ,? 0.2 ,? 0.85 ],?polar= True )?? ?? ?? ????ax.axesPatch.set_alpha(axalpha)?? ????ax.set_axisbelow(True )?? ????N?=?7 ?? ????arc?=?2. ?*?np.pi?? ????theta?=?np.arange(0.0 ,?arc,?arc/N)?? ????radii?=?10 ?*?np.array([ 0.2 ,? 0.6 ,? 0.8 ,? 0.7 ,? 0.4 ,? 0.5 ,? 0.8 ])?? ????width?=?np.pi?/?4 ?*?np.array([ 0.4 ,? 0.4 ,? 0.6 ,? 0.8 ,? 0.2 ,? 0.5 ,? 0.3 ])?? ????bars?=?ax.bar(theta,?radii,?width=width,?bottom=0.0 )?? ????for ?r,?bar? in ?zip(radii,?bars):?? ????????bar.set_facecolor(cm.jet(r/10. ))?? ????????bar.set_alpha(0.6 )?? ?? ????for ?label? in ?ax.get_xticklabels()?+?ax.get_yticklabels():?? ????????label.set_visible(False )?? ?? ????for ?line? in ?ax.get_ygridlines()?+?ax.get_xgridlines():?? ????????line.set_lw(0.8 )?? ????????line.set_alpha(0.9 )?? ????????line.set_ls('-' )?? ????????line.set_color('0.5' )?? ?? ????ax.set_yticks(np.arange(1 ,? 9 ,? 2 ))?? ????ax.set_rmax(9 )?? ?? if ?__name__?==? '__main__' :?? ????main_axes?=?add_math_background()?? ????add_polar_bar()?? ????add_matplotlib_text(main_axes)?? ????plt.show()?? （轉(zhuǎn)載請注明作者和出處：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu?未經(jīng)允許請勿用于商業(yè)用途）
總結(jié)
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