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编程问答

概率统计:第三章 多维随机变量及其分布

發(fā)布時間:2025/3/21 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 概率统计:第三章 多维随机变量及其分布 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

第三章????多維隨機(jī)變量及其分布

內(nèi)容提要:

一、?二維隨機(jī)變量

1、二維隨機(jī)變量的定義:設(shè)E是一個隨機(jī)試驗,它的樣本空間是,?是定義在S上的隨機(jī)變量,則叫做二維隨機(jī)向量或二維隨機(jī)變量

2、二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的定義:設(shè)是二維隨機(jī)變量,對于任意實數(shù),二元函數(shù):

為二維隨機(jī)變量的分布函數(shù),或稱為二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布數(shù).

3、二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的性質(zhì):

(1)?是變量的單調(diào)非降函數(shù).

(2),且對于任意固定的對于任意固定的,.

(3)?關(guān)于變量的分別右連續(xù)

(4)對于任意

需要注意的是:只要滿足這四條的二元函數(shù)一定是分布函數(shù)。

4、設(shè)二維隨機(jī)變量的全部可能取到得值是有限對或無限可列對為二維離散型隨機(jī)變量的分布律,或稱為隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律。

二維離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)為:

5、對于二維隨機(jī)變量的分布函數(shù),如果存在非負(fù)的可積函數(shù)使對于任意實數(shù)

則稱是連續(xù)的二維隨機(jī)變量,函數(shù)稱為二維隨機(jī)變量的概率密度,或稱為隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度。

6、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度的性質(zhì):

(1)?;??(2)

(3)?設(shè)面上的區(qū)域,點內(nèi)的概率為

(4)若連續(xù),則????????

注意:類似二維隨機(jī)變量,我們可以定義多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù),并討論分布函數(shù)的性質(zhì)。

二、條件分布和邊緣分布

???1、二維隨機(jī)變量作為一個整體,具有分布函數(shù),而X和Y作為隨機(jī)變量,分布函數(shù)分別記為,并依次稱為二維隨機(jī)變量關(guān)于X和關(guān)于Y的邊緣分布函數(shù),并且

(1)二維離散型隨機(jī)變量,分布律,則X和Y的分布律分別為

分別稱為關(guān)于和關(guān)于的邊緣分布律.

對固定的,若則稱

為在條件下隨機(jī)變量的條件分布律。

對固定的,若則稱

為在條件下隨機(jī)變量的條件分布律。

(2)二維連續(xù)型隨機(jī)變量,概率密度為,則的概率密度分別為

分別稱為關(guān)于X和關(guān)于Y的邊緣概率密度.

對固定的,若則稱

為在條件下隨機(jī)變量的條件概率密度。

為在條件下隨機(jī)變量的條件分布函數(shù)。

對固定的,若則稱

為在條件下隨機(jī)變量的條件概率密度。

為在條件下隨機(jī)變量的條件分布函數(shù)。

注意:關(guān)于聯(lián)合分布函數(shù),邊緣分布,條件分布的概念可以類似推廣到維隨機(jī)變量上。

三、隨機(jī)變量的獨立性

1、二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,邊緣分布函數(shù)分別為,若對于任意實數(shù),有

則稱隨機(jī)變量稱是相互獨立的。

當(dāng)是離散型隨機(jī)變量時,相互獨立的充要條件是對于的所有可能取值有

當(dāng)是連續(xù)型隨機(jī)變量時,相互獨立的充要條件是等式

幾乎處處成立。

注:所謂“幾乎處處成立”是指平面上除去面積為零的以外,處處成立。

2、設(shè)維隨機(jī)變量,其分布函數(shù)為

其中為任意實數(shù)。

維隨機(jī)變量的分布函數(shù)是已知,則維邊緣分布函數(shù)就隨之確定。例如維隨機(jī)變量的分布函數(shù)為

????若維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度,則維邊緣概率密度就隨之確定。例如維隨機(jī)變量的概率密度為

若對于任意

則稱是相互獨立的。

若對于任意

則稱相互獨立。

相互獨立,則相互獨立,其中是連續(xù)函數(shù)。

四、多個隨機(jī)變量的函數(shù)的分布

1、設(shè)是離散型隨機(jī)變量,分布律為

的分布律為

設(shè)是連續(xù)型隨機(jī)變量,密度函數(shù)為,的分布函數(shù)為

2、設(shè)是連續(xù)型隨機(jī)變量,密度函數(shù)為,的分布函數(shù)為

特別地,當(dāng)相互獨立,?分布密度分別為,的分布函數(shù)為

可以得到以下結(jié)論:

,且相互獨立,則

,且相互獨立,則

3、設(shè)離散型隨機(jī)變量,相互獨立,?分布律分別為和?,則的分布律為

4、設(shè)個相互獨立的隨機(jī)變量,它們的分布函數(shù)分別為,記,?,則的分布函數(shù)為

的分布函數(shù)為

特別地,當(dāng)具有相同的分布函數(shù)時有,

典型例題分析

例1、?設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)為

其中,則稱服從參數(shù)為的二維正態(tài)分布,記為

的邊緣分布和條件分布都是正態(tài)分布,且

對于給定的實數(shù)下的條件分布為

于給定的實數(shù)下的條件分布為

具有概率密度

因為所以,

同理

對于給定的實數(shù)下的條件概率密度函數(shù)為

即????

對于給定的實數(shù)下的條件概率密度函數(shù)為

即????

所以,二維正態(tài)變量的邊緣分布和條件分布都是正態(tài)分布。

例2、?設(shè)隨機(jī)變量具有概率密度為

(1)求,并判定隨機(jī)變量是否相互獨立;

(2)求的概率密度函數(shù).

解: (1)

同理

由于

隨機(jī)變量不相互獨立。

(2)的概率密度函數(shù)為

例3、?設(shè)隨機(jī)變量具有概率密度

的概率密度函數(shù).

解:設(shè)的分布函數(shù)為

則當(dāng)時,

當(dāng)時,

所以的概率密度函數(shù)

例4、設(shè)隨機(jī)變量相互獨立,具有相同的概率密度

的概率密度函數(shù).

解:????

的分布函數(shù)為

所以的概率密度函數(shù)為

的分布函數(shù)為

所以的概率密度函數(shù)為

例5、若,且相互獨立,則

證明:

所以

由于,且相互獨立,

下面我們用數(shù)學(xué)歸納法,證明?

當(dāng)結(jié)論成立。假設(shè)有,

由于相互獨立,則相互獨立,且,所以有

例6、隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為

證明不相互獨立,相互獨立.

解:

同理

由于,

所以不相互獨立。

當(dāng)時,

當(dāng)時,

同理,當(dāng)時,

顯然時,

當(dāng)時,

即?

同理

所以,任意對于實數(shù),有,于是相互獨立。

?

自測題

一、填空題(每空3分,共21分)

(1)隨機(jī)變量相互獨立,且,則隨機(jī)變量的分布律為    

(2)設(shè)是兩個隨機(jī)變量,,則

(3)已知隨機(jī)變量具有概率密度

?????????,的邊緣密度函數(shù)

(4)已知隨機(jī)變量具有概率密度

?????????,=.

(5)設(shè)相互獨立,且

二.(9分)?設(shè)隨機(jī)變量具有概率密度為

的概率密度函數(shù).

三(10分).隨機(jī)變量相互獨立,它們的概率密度函數(shù)分別為

的概率密度函數(shù).

四、(10分)設(shè)隨機(jī)變量相互獨立,?,求

五、(10分)設(shè)隨機(jī)變量具有概率密度為

(1)???????求邊緣概率密度函數(shù);??(2)判定隨機(jī)變量是否相互獨立;

(3)?求的條件概率密度函數(shù).

六、(10分)設(shè)隨機(jī)變量相互獨立,具有相同的概率密度

的概率密度函數(shù).

七、(10分)隨機(jī)變量相互獨立,它們的概率密度函數(shù)分別為

的概率密度函數(shù)。

八、(10分)設(shè)隨機(jī)變量相互獨立,具有相同的概率密度

的概率密度函數(shù).

九、(10分) 若,且相互獨立,則

?

(四)自測題參考答案

一、(1);????(2)0.8;

(3),?);????(4)?;

(5)

二、?????三、

四、

五、(1)

(2)不相互獨立; (3)

(2)???????

六、

七、????????????

八、

九、(略)

from:?http://lxy.cumtb.edu.cn/gailvtongjidaoxue/chap3.htm

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的概率统计:第三章 多维随机变量及其分布的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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