最近微軟出了一個學術搜索產品http://academic.research.microsoft.com/，百度出了一個百度學術搜索百度學術 - 保持學習的態度，還有一些其他的優秀的學術搜索產品，但是好像大家基本都還是用谷歌學術。對科研工作者找文獻的思路相當好奇，你們都是怎么找文獻資料的呢？對學術搜索引擎都有哪些要求呢？

匿名用戶 185?人贊同 俺來講講一些俺常用的與非常用的方法。注：學科限制，俺學理論物理。

常用：

• 導師推薦的references：必讀！研究直接相關。
• 導師推薦的references讀不懂的時候，第一種方法是看references給的參考文獻，另一種方法是在其google scholar引用中能找到review的文章來讀。
• 導師推薦的references中推薦的review放在google scholar中找其引用率最高的幾篇以及引用中與研究直接相關的幾篇看其introduction找自己的研究到底都與什么相關，記下關鍵詞以及經常做與自己研究相關的人。
• google搜關鍵詞以及與自己研究相關的人，查找必要的review存根，方便研究時查找。
• 周一到周五每天早上第一件事就是看arXiv更新。
• 關鍵詞搜索wiki，nlab里面的references。
• seminar上提到的論文。
• google搜到的學者給的talk的ppt引用的論文。（這個是提綱挈領的，有時很有效。）
• 各種spring school，summer school，winter school的lecture notes。

不常用：

• google scholar搜研究相關論文的引用中能寫進教學lecture notes的，然后順lecture notes摸其他notes。
• google直接搜出來的東西有時候也是很好的。

對搜索引擎只有一個要求：

• google
  

提到這個不得不提google scholar搜到的文章的下面都會有幾個來源，從那里面就可以知道會有哪些專業的學術數據庫。不能用google不能上圖，后補。

＝附＝
我導師怎么找論文：
很直接，就把關鍵詞google。
很直接，找（曾經－）合作人問研究xx需要xx論文？如果那個人不知道，就讓那個人問其他人，依此類推，看學術人脈（只有強者更強，強強聯合）。

＝補＝
學術人脈是做科研的重中之重，沒有一個人能夠完全繞開。
大概意思就是，與人脈的不同在于，獲得學術人脈需要足夠的學術實力。人脈不一定相互欣賞，學術人脈的深處在于打心眼兒里覺得對方在學術上值得交往，并互相欣賞。

剩下的可以看看評論，俺寫的答案偶爾評論比答案精彩。互掐，吹捧，抖干貨等。 編輯于 2014-07-25?46 條評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 149贊同 反對，不會顯示你的姓名 匿名用戶 149?人贊同 對于普通人：

• http://scholar.google.com是最基本的，XXX author: abc可以搜索abc寫的關于XXX的文章。類似可以用"def"搜索title中含有def的文章，點擊搜索框右邊的向下箭頭會出來advance search選項：
  
• 如果想初步了解一個方向，去找這個領域的review，然后把里面review的所有文章都看一遍就能對這個方向的發展，誰在做這個方向，做了什么，在做什么有個比較具體的了解。再細化的話，就可以按作者搜索了。每個教授在一段時間內都是發表一系列同主題文章的，用上面提到過的雙引號+author:就可以了。
• 除了google scholar之外（畢竟人家google有技術缺陷，中國大陸IP經常會上不去嘛），ScienceDirect也是一個非常常用的引擎。跟google同樣用處的還有http://www.base-search.net/和Microsoft Academic Search。除了這四個，每個學科都有自己專門的文獻引擎，比如biomedical+medicine領域就是http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed，electrical & electronics engineering領域就是IEEE Xplore Digital Library，其他領域我就不是特別了解了，不過CS方向有個很牛逼的引擎是http://arnetminer.org/,清華的唐杰做的，有各種作者的social network，我第一次用被震到了。至于世界上那些茫茫多的數據庫，我想絕大多數人應該都不太用得到：
• 至于老師嘛，我感覺我實驗室的老板們都不需要去找文獻的，他們會收到大量頂級期刊/會議需要review的文章，然后還有很多collaborator的推薦，基本上篩掉了那些成色不夠的水論文。如果你有老板，最好的辦法就是問他要，比如“老板，我想看看XXX方向他們做的怎么樣，看有沒有可以借鑒的方法，給我推薦幾篇paper唄？”
  
• 我覺得最后一條才是最實用的。

以上。 發布于 2014-07-25?9 條評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 83贊同 反對，不會顯示你的姓名 menz?，食品安全、結構生物學 83?人贊同 說明：本人學生物。

絕大部分情況下，我們對學術文獻搜索工具的要求，不外乎以下6點：

• 易用性：學習成本低，搜索快。
• 粗略檢索：給出題目或大概的關鍵詞，馬上搜到最準確、最相關、最權威的文獻。
• 條件檢索：我希望搜到2005年到現在，哈佛或MIT寫的，摘要而不是題目中，含有某幾個關鍵詞的任意一個，的所有文獻。我的合(bian)理(tai)要求，哪些搜索工具可以完成？
  
• 文獻數量：收錄的文獻越多越好。誰知道《布隆迪坦噶尼喀師范學院學報（自然科學版）》上面會不會有至關重要的文章？
• 時效性：希望能搜到最新的文章。如果能第一時間看到剛剛accept的重要文章，就可以馬上在組會上匯(xuan)報(yao)。
• 引文分析：搜出來好幾千篇文獻，哪些工具能分析出發展趨勢、領域明星？告訴我哪篇文章開宗立派，哪篇文章適合入門？
  

夾菜用筷子，喝湯用勺，涂果醬用刀。學術文獻檢索也一樣：根據不同場景、不同目的，適用的工具不同。下面根據個人體驗，祭出文獻檢索之之之之之之之之五！大！神！器！


1. Google
免費。簡單易用，準確性較高。顯示被引次數，但不能做引文分析。
適用場景：
a. 知道要搜的文獻標題。
b. 知道關鍵詞，想初步大概入門了解一下。

2. Google scholar
免費。簡單易用，準確性較高。顯示被引次數。部分文獻直接鏈接全文。可導出規范的文獻格式；可導出到引文管理軟件。時效性較差。
適用場景：類似google。直接獲取到全文的可能性更大。

3. PubMed
免費。簡單易用，粗略檢索的準確性一般。條件檢索支持較好。時效性非常好。不顯示被引次數。基本不能做引文分析。支持定時推送。可導出到引文管理軟件。方便獲取全文。
適用場景：一般檢索；搜索最新文獻；條件檢索。

4. Web of Science
收費。業界標準（查影響因子(impact factor)、h因子(h-index)，一般都以Web of Science的數據為標準）。大殺器。有一定學習門檻。粗略檢索的準確性差。非常適合條件檢索。顯示被引次數。適合引文分析但不如Scopus，但結合HistCite軟件后，馬上變身引文分析核武。支持批量導出到引文管理軟件。方便獲取全文。時效性差，通常文章accept數周之后才能收錄。
適用場景：條件檢索，引文分析。

5. Scopus
收費。大殺器。有一定學習門檻。非常適合條件檢索。非常適合引文分析。非常適合批量下載全文。顯示被引次數。支持批量導出到引文管理軟件。
適用場景：條件檢索，批量獲取全文，引文分析。 編輯于 2014-07-25?5 條評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 247贊同 反對，不會顯示你的姓名 安時?，量化研究的話語霸權 247?人贊同 正在寫碩士畢業論文，所以竄來答一記平衡一下收支。

【對科研工作者找文獻的思路相當好奇，你們都是怎么找文獻資料的呢？對學術搜索引擎都有哪些要求呢？】

這個問題非常的答題者-friendly，我一下子就知道題主想問什么，而且題主問的點跟我想切入的點也是一樣樣的：學習如何找文獻，精髓不在于使用的搜索引擎，甚至不在于關注的學術期刊 ，而在于明白科研工作者尋找文獻的思路。而要明白這個思路，歸根溯源是要明白提出問題和解決問題的思路，文獻也就是在科研工作者提出問題和解決問題的過程中自然地被發掘、整理出來的。


問題1：我們為什么需要文獻

跟其他的領域一樣，如今的學術研究也是一個高度分工協作的領域。就像接力賽跑，第一棒的運動員撒丫子跑到終點不僅是不現實的（受個人的學術背景，時間精力所限），也是不高效的。即使是在同一領域的同一課題下，我們也很難看到學術背景和學術興趣完全相同的兩個人，更遑論兩個團隊了。

在這里，每個人從哪里來，要走那條路，要到哪里去，都是不一樣的，可是大家又是彼此依賴難以分離的。這就基本上決定了：不同領域的相關課題之間，同一領域的不同課題之間，同一領域同一課題的不同分支之間（…）產生相互借鑒研究方法和研究成果的需要。

在還沒有入門的時候，我和很多同學一樣，認為學術領域的劃分就像院系劃分那樣簡單明了。而實際情況是這樣的：


以及這樣的：

那么，第一個問題的答案就是：文獻告訴我們當前研究的基礎是什么（前人的研究方法+成果），當前研究的趨勢是什么（前人/同行的研究方法/成果），以及當前研究應該走向哪里（前人/同行研究的失誤和不足）。


問題 2，文獻能發揮什么作用？

回答了第一個問題，第二個問題的答案也就呼之欲出了。大家可以看一看?@Linda Lin在回答問題如何看待各界對高校科研經費使用問題的熱議？怎么解讀南方周末網的報道《2013年高校科研經費花在哪里了？》？?里面第一項的內容：一. 科研人員到底在干什么。

如上文所說，如今的科研工作是一項高度分工協作的工作，后人的研究是建立在前人以及同行研究的基礎之上，一點點螞蟻步向前推進了。文獻，無論是在具體的研究工作中，還是在最終論文寫就的過程中所起的作用就是，幫助我們細致入微地了解這個領域的相關問題進行到了什么程度。

再具體一點就是：1. 避免做重復的研究；2. 避免做無意義的研究。

很多時候我們在做一個課題之前，一定一定要問自己的一個問題就是，我將來可能得出的研究成果將可能會對相關領域造成怎樣的影響，做出怎樣的貢獻。


問題 3，如何細化尋找文獻的標準？

舉一個很簡單的例子，研究者有了一個初步的想法：我要研究北京方言里面的兒化音。可別看這只是一個音，圍繞著這一個音可以研究的問題實在是太多：
1. 使用者：以性別，年齡，社會階層等這些常見的劃分標準來看，不同的群體在兒化音的使用上都各自有什么樣的特點？

1.1 使用特點：從實際發音的物理性質，使用的場合，使用的頻率，使用的語境等這些常見的研究領域來看，我們具體研究的方向是什么？

1.1.1 某一群體在某一特定工作場合的使用特點：具體到使用頻率和使用語境
——到這一步，我們才有了一個可操作的研究課題。

大家看，從最初靈光一現有了想法，到最終能夠確定下來一個具體可操作的課題，研究人員要經歷層層的抽絲剝繭。而“剝繭”，怎么剝，向哪個方向剝，靠的都是對前人以及同行研究的細致把握。

那么，第三個問題的答案就是，尋找文獻的細化標準，來自于科研人員課題的細化程度。


問題 4，具體操作過程中，有沒有什么比較好操作的辦法

看完了問題1,2,3 的解答，大家可能心里面怵怵的：要對一個領域的一個分支下一個課題的所有研究做歷時性整理分析，似乎是一個非常浩大的工程。

關于這個擔心，我有三點想法可以跟大家分享：

1. 當你覺得自己要整理分析的領域大到無法操作完成的時候，就是你對自己課題的定位還不夠精細、具體的時候，說明還要流淚咬牙繼續剝洋蔥


2. 學術研究的自然態應該是長期的、緩慢的、痛苦的積累。隨時關注跟自己研究方向相關的期刊雜志的新動態（學校圖書館電子資源庫里面一般都會有），跟自己的領域之間的聯系始終保持暢通。

3. 如果能夠找到一篇跟自己研究方向非常相似的，且得到業界良好評價的研究成果的話，從它的references按圖索驥。


【這句話是本答案畫龍點睛之筆，但是沒有龍，充其量也就是倆白眼泡子】 編輯于 2014-07-25?20 條評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???禁止轉載 30贊同 反對，不會顯示你的姓名 LayYoung?，For a better life 30?人贊同 我來答一個。目前我對最高票的答案并不太滿意。為什么呢，因為我個人認為他的答案過多強調了導師在找文獻中的作用。
那么如果你沒有很好的導師給你開參考文獻單，怎么辦？
另外，后面有一些答案提到了某些大學的數據庫，那么如果你的大學數據庫不太全怎么辦？
還有人提到了翻墻，我想他指的就是最近不能用谷歌的原因。在此我說一下，我用的是http://scholar.google.com.cn這個不用翻墻就可以上。另外，也有人答了如何很好的使用google學術，于是我就略去這方面。關于數據庫的問題，那是硬件問題，我在此還是就題主的查文獻思路這個子問題做一番回復。

1，關鍵字
調研是做科研，甚至做任何事情都必不可少的一步。如果說做學術能夠培養什么能力的話，我認為調研能力是其中之一，并且是能夠遷移到其他行業的。
我們通過檢索工具進行檢索的時候，大概能夠提供的內容就是作者，單位，關鍵字（或者題目），日期。在我們對某一個領域尚不了解的時候，關鍵字大概是我們最容易獲得的。因此，我認為，首先需要做好定位，回答好以下問題，既“我希望了解的領域用什么關鍵字描述”。
對于檢索后的文獻處理有空再談。

2，作者和單位
在我收集并整理一定數量的文獻后，我會對所讀文獻的（合）作者進行一個簡單的歸納。這個行為的前提假設是，我一開始找的很多文獻都不是集中于一個領域，而是一大堆看似毫無聯系的數據。我們做任何事情都是獲取數據，將數據整理成有效的信息，再將信息歸納為知識，最終重復利用知識。對作者的歸納，就是一個由廣度到深度的過程的開端。這樣我就可以將作者和他們的工作進行細分，了解他們之間的差異和相同點。通過這些對比，進一步明確我要的內容是什么，我的研究領域落在其中的哪一個或幾個之間（也就是我想研究的內容和哪一個或者幾個關系最為緊密）。從而約束下一次檢索的內容。作者的單位也是一樣，因為有很多時候我可能只能記住一作，而一作實際是一個博士生，那么他未來工作可能是會變化的，但是實驗室的大課題一般還是比較問題，所以（作者+單位）更好地提高了對于某些人某些所的研究領域的“精確定位”。未來就可以通過這樣的方式，或者跟蹤作者（google學術支持）獲得最新的消息。


3，期刊和頂級會議
當我看過很多文獻后，我會發現好多都來自同一個或者幾個期刊，那么我就可以定位這些期刊應該是我所關注的領域中的代表期刊，因為好的工作都發在這個上面。
雖然指望老師開參考文獻清單會比較奢侈，但是老師嘴里提的幾個會議獲取成本還是比較低的（與奢侈相對啦~）于是頂級會議可能也是一個好的入手點，如果你的行業有頂級會議。

4，參考文獻的相關文獻
這里的相關文獻不是僅指google scholar里的相關文獻鏈接中的文獻，也包括參考文獻的引用文獻。這個技能叫做順藤摸瓜。因為與你關注領域密切相關的文獻，也總會引用一些仍然與你領域密切相關的文獻，于是我們就可以找到更多屬于密切相關的文獻了。這時候我們已經脫離了搜索引擎的限制，而是從文獻本身開始挖掘更多的內容。而這也代表著對于一個領域有一定的入門了解了。

5，時間
另外提一下時間。做學術呢，主要是希望做領先的學術，要不也不能發表啊。因此時效性也是一個關鍵的因素。從而我閱讀的文章的時間也是我關注的重點。在了解領域發展的時候，我會找一些較新的文章去讀，這樣才能知道領域的前沿在哪兒。但是對于具體的方法的話，就可以不需要太局限于時間了。主要是在做東西的時候，要保證創新性就好。

在結束前，結合自己的經歷說兩句題主給出的一些搜索引擎。
我自己最常用的就是谷歌學術了，圖書館一般不用，那是下數據的地方。
另外我覺得微軟學術有一個好處就是可以可視化（合）作者之間的聯系。可視化，反正是蠻火的話題嘛；其實像citespace這些工具也是可以做到的，有點數據挖掘的意思了。
文獻的檢索過程中，要時刻記得自己的目的，要帶著目的去檢索，不然就會隨波逐流（浩瀚的文獻海洋，不好游）。
關于review
【之前未提】?@唐新?說道了review我覺得是很好的東西，不過對于初學者來說，啃review是比較困難的，需要花時間，同時我覺得先讀一遍review了解這個領域的名詞和概況，然后自己讀些學術工作，自己做一些實操，然后再回頭讀review，肯定受益匪淺。
關于什么是學術文獻
另外對于讀文獻，主要參考?@拾荒少女的答案，明白文獻是什么就知道撿那部分來讀。
如果不幸，你下不了這篇文獻，（其實這應該是下文獻前的動作，）那么就仔細過一遍摘要，如果覺得需要就找其他人幫你下咯。

綜述，因現有的高票答案比較依賴導師，因此我希望從不依賴導師的角度，介紹一下如何找文獻的通法（通法自然是最笨的方法了），以作互補。其概念主要就是首先關鍵字撒網撈魚，然后掃一遍甄別有用的文獻，然后建立有用文獻的作者（及其單位）之間的聯系，然后跟蹤作者，跟蹤期刊，順ref之ref的藤摸瓜，來“精確定位”（有夸張之嫌）所需文獻。 編輯于 2014-07-25?添加評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 36贊同 反對，不會顯示你的姓名 崔旭?，科研人員 36?人贊同 我生物、醫學領域的，一般用Google Scholar或者PubMed。但是我一般沒時間每天都搜索一遍，因此我也用文獻鳥（Stork）工具來幫我每天搜。有結果就發送給我。鏈接是Stork, Powerful algorithms deliver the important publications you need, on time

聲明：本人是文獻鳥Stork開發者。 發布于 2016-01-30?5 條評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 0贊同 反對，不會顯示你的姓名 張戎?，科研工作者 如果想盡快的去了解一個研究方向，那么最好的方法肯定是找做這個方向的教授，博士生，研究生，詢問他們這個方向的大概情況。如果找不到這類人，或者說身邊沒有這類人，那么最好使用GOOGLE搜索引擎，去查找這個方向的人或者論文。找到人之后，可以寫email去問一下具體情況。 發布于 2016-03-20?添加評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 23贊同 反對，不會顯示你的姓名 薛永華 23?人贊同 我來說說我的思路:
找大牛，老板，師兄等推薦什么的前面的已經說了，確實比較有效！但如果沒有這個，就要自力更生了！
我的思路是:
（1） 找所關心的方向上的中文博士論文，一般博士論文的第一章是很好的綜述。看幾篇后就有有個大概認識，基本就入門了，基本的英文關鍵詞也就掌握了！這里，cnki，萬方等就可以了！當然，這有個問題，如果你的方向特別新，可能沒有，那么去proquest等庫找英文的博士論文。
（2）根據得到的中英文關鍵詞上google搜！
（3）根據搜到的文獻盯一些一下本領域大牛，沒事看看他們的主頁，搜搜他們組的文章！
（4）盯一些本領域頂級期刊，沒事就看看！
博士論文對某一個方向的入門比較好，但也有可能不夠新，但也未必，有些人的博士畢業了，其成果可能在期刊上的還沒出來，博士論文反而先出來了！
還有就是關注一些國際會議的大會報告，質量一般很好的都！
知乎首答，歡迎討論！ 發布于 2014-07-26?添加評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 11贊同 反對，不會顯示你的姓名 王永豪?，Philosophy/Linguistics 11?人贊同 最近的一篇essay被要求使用3-5 authentic resources怒答！不過都這么多回答了我寫完就被淹了吧...

什么？你們都用Google？真的好用嘛？？（我沒用過啊不知道，但是覺得應該不好用吧..)...話說我教授說Google Scholar只能算是一個ok的引擎啊...為什么你們說的其他東西除了中國知網有耳聞都沒聽說過...國內外差距么...有沒有人告訴我你們為什么不用大學系統里面的databases啊...

anyway大部分大學甚至有些高中（我在說美國）都會付費使用各個資料庫。以我們學校the college of william and mary為例：
學校總共購買了大概400多個databases供學生或者faculty免費使用。可以直接你想用的數據庫也可以根據你需要的學科搜索你想要的database。
其中一個社會學的database，sociological abstracts大概長這樣
怎么搜關鍵字什么的我就不說了，大概就是* and or那些東西，需要知道的人都有人教。

搜出來的結果大概是這樣的
這些網站上大部分只能找到標題和abstract之類的（我應該沒說錯？...），所以看那有一個find it @WM 的按鈕，點進去跳轉到自己大學的頁面，如果大學有的話點進去下載就好了沒有的話（很經常...）也不要驚慌，看到下面有一個Not available at?your?W&M library?了沒？點下面的鏈接提交申請后大學圖書館會在世界范圍內的大學尋找該文獻，找到之后給你發過來。這個是你想要多少就有多少的...所以我感覺只要是這世界上存在的文獻你基本都能找得到...

下面這都是我申請后收到的文獻，很多一天就找到給我發來了，也有中文的文獻（忘了哪個是了）

幾十頁幾百頁什么的都有，然后就開始看吧...[淚]

順便給自己的答案打個廣告
在威廉與瑪麗學院 (The College of William & Mary) 就讀是怎樣一番體驗？ 編輯于 2015-03-22?2 條評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 9贊同 反對，不會顯示你的姓名 張賀?，山大化學院研究僧，鋰電狗。 9?人贊同 答主化學專業，僅供參考。
1.搜索引擎：
（1）Web of science；
（2）谷歌學術和谷歌；
（3）Scifinder
（4）中國知網，搜中文期刊、學位論文。
另可配合Pubmed和NCBI等使用。
2.文獻獲取
（1）接觸新領域可以先看一些碩博士論文、英文綜述、中文綜述，看它們的引用論文；
（2）追蹤同類研究期刊最新論文，去期刊網站看就行，搜索引擎不一定能更新到最新的；
（3）跟同行交流，可以加同類研究人員聚集的qq群；
（4）小木蟲網站看帖。
3.文獻管理
推薦Endnote和Noteexpress。
4.找思路
多看多想……
以上。 編輯于 2014-08-10?2 條評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 1贊同 反對，不會顯示你的姓名 成楚旸?，專欄“化學札記”已開通，歡迎關注 1?人贊同 平時RSS訂閱Nature Science 領域內頂級期刊 感興趣的交叉領域期刊，定期（每天最好）刷新鮮事，看到和自己相關的或者感興趣的順著看引文并保存下來。如果保持這樣的習慣，基本就能及時跟進最新的研究進展，到自己寫文章的時候幾乎不會有無從下手的感覺。
寫文章的時候找引文一般我用Web of Science, 只有在知道文章標題或者期刊名頁碼等的時候才google, google的好處是快+免費，百度的我試過，結果相當糟糕，不要用。

PS. 工作的時候通過有機化學結構式搜文獻首選Scifinder. 編輯于 2014-12-15?3 條評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 6贊同 反對，不會顯示你的姓名 timecoins?，喜歡讀說明書 6?人贊同 哈，剛讀完份paper，就看到這個問題，還真是巧啊，正好滿足我輸入多了需要輸出些東西達到平衡的需求。（同時抒發下被paper虐出的不快

剛開始讀研究生的時候，導師也是讓我用google scholar來找些材料讀讀自學參加興趣，如大家所說確實是簡單強大好用；但是過了入門階段，導師就不推薦了，主要有這么幾個原因：

1. 最新發布的論文一般不會及時收錄?
因為在讀的相關工程類研究是正在發展中的研究課題，所以需要最新的研究成果作為參考；而且 誰也不想去重復做別人已經研究過的類似課題，因此新paper收錄速率是很重要。

2. 不夠specific，需要調整優化關鍵詞才能找到有用的paper
就是效率低唄

3. 混了很多低營養的paper,book
還是影響搜索效率

所以我現在所有讀的paper都來自于導師寄過來的email附件
。。。當然是不可能的

在我的研究領域 (chemical engineering)，也就幾個影響因子比較大的journals，被兩大發行商刮分，一個是 Elsevier，一個是American Chemical Society。 所以現在我找新老paper基本上直接去他們所屬的期刊網站下，Elsevier下的叫ScienceDirect，基本完全可以滿足我需求了。


研究領域的不同對搜索引擎要求是不一樣的。人文社會類可能并不太需要論文的更新率，而工程研發類則需要。?
所以從個人角度來說作為工程研發類研究生或博生生找paper還是去相關journals的專業發行商網站最靠譜，其次就是比較specific的公共學術資源網站如樓上@高亞虎所說的Pubmed(生物科學專精。 當然，如果只是為了拉兩條引用使知乎答案看起來更嚴謹靠譜，google scholar就綽綽有余了 ～?( ′θ｀)ノ 編輯于 2014-07-24?添加評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 13贊同 反對，不會顯示你的姓名 為寧c?，實驗不順利不愉快です化學汪，腦洞_(:з… 13?人贊同 Web of Science 湯森路透公司出品，數據庫綜合搜索挺好用，可以選定關鍵詞，搜索結果有多種排序方式，選取引用多影響因子高的讀，可以直接鏈接到原文（假如所在機構有購買數據庫的話）。
Scifinder 美國化學會出品，搜索有關具體反應的文獻資料非常常用，非常好用。 發布于 2014-07-25?17 條評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 6贊同 反對，不會顯示你的姓名 馬興佳?，Google攻城獅 6?人贊同 可以從某些會議或者期刊近期發表的文章中找你感興趣的作為初始點， 借助Google Scholar，根據引用的關系進行深度優先搜索或者廣度優先搜索。
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補充一點，對于特別關注的文章，比如自己在做某個topic的時候將要重點比較的幾篇文章，可以在Google Scholar上設置關注，一旦有新的文章引用了這幾篇文章，就會馬上發郵件提醒，這樣子就不會錯過同行最新的研究成果了。 編輯于 2014-07-24?添加評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 10贊同 反對，不會顯示你的姓名 劉棕棕?，營養師 10?人贊同 看文獻的順序一般是中文到外文，一般文獻看一到二百篇，三分之一為英文，再由粗到細到有粗有細，精讀大牛文章。

1.中文文獻
通過知網搜索，基本就可以了

2.外文文獻
以百度學術或者谷歌學術作為切入點，搜索之后，會看到該篇文獻被哪些數據庫收錄，然后進入相應數據庫下載。
另外，百度學術和谷歌學術可以生成最新應用格式

3.看文獻必備神器
有E-study和Endnote
E-study是知網出版的，界面為中文，缺點是無法生成英文引用格式，但可以通過先插入題錄再關聯文獻解決。

Endnote為全英界面，剛開始很難用習慣，沒有人教會比較困難。

不過目前有中文界面的Endnote了

4.學術網站
小木蟲是很不錯的，可以請教一些專業問題；
researchgate也不錯，一般注冊成功后可以下很多免費文獻，也可以關注做相同研究的團隊。 發布于 2016-04-10?添加評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 9贊同 反對，不會顯示你的姓名 春哥要當學霸二代?，破乎藥丸。 9?人贊同 看了樓上的回答好像沒有人提到羅昭鋒老師的課程。

推薦題主去中國大學mooc網站，學習中科大的文獻管理與信息分析，這門課可以讓你初窺門徑，里面提到了很多可以提高科研工作者工作效率的各類軟件、數據庫，以及使用方法。 發布于 2015-12-24?1 條評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 7贊同 反對，不會顯示你的姓名 Bihan Wen?，EE博士生，UIUC 7?人贊同 一般都是需要用到哪方面的東西，就去搜關鍵詞唄。一般我們都用google scholar，里面添加reference到bib比較方便，也能看到cite的文章。
如果是自己領域的東西，大概都了解有哪些山頭，有時候直接去他們組里的網站找。
很多時候上一篇文章發了，reviewer會給你很多文章讓你加進Reference或者比較，你就要乖乖地去讀。有些比較傻逼的，要分析分析為啥是傻逼；好的文章就要讀一讀，說不定給你以后的科研都帶來靈感。
還有就是各種conference回來，聽了覺得有趣的文章總要讀一讀。然后就是定期看一看自己領域的journal。
沒用過baidu，不知道...microsoft那個我用過一下，我不喜歡他很多挺炫酷的功能...我最關心的搜得快不快，全不全，這點google做得更好 發布于 2014-07-24?添加評論?感謝? 分享 ?收藏???沒有幫助???舉報???作者保留權利 4贊同 反對，不會顯示你的姓名 mingduo zhang?，桃李不言，下自成蹊 4?人贊同 生物醫學類別：
國內：CNKI,萬方，維普，CBM；
國外：pubmed，web of science，sciencedirect，springer，wiley，nature group，science group，oxford，cambridge，scopus。
可以看一些國內優秀圖書館他們購買的數據庫，很多也根據專業不同做了分類。

from:?https://www.zhihu.com/question/24599226

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的科研工作者一般怎么找文献？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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