Deep Learning 中文翻譯

在眾多網(wǎng)友的幫助和校對下，草稿慢慢變成了初稿。盡管還有很多問題，但至少90%的內(nèi)容是可讀的，并且是準(zhǔn)確的。 我們盡可能地保留了原書Deep Learning中的意思并保留原書的語句。

然而我們水平有限，我們無法消除眾多讀者的方差。我們?nèi)孕枰蠹业慕ㄗh和幫助，一起減小翻譯的偏差。

大家所要做的就是閱讀，然后匯總你的建議，提issue（最好不要一個一個地提）。如果你確定你的建議不需要商量，可以直接發(fā)起PR。

對應(yīng)的翻譯者：

• 第1、4、7、10、14、20章及第12.4、12.5節(jié)由 @swordyork 負責(zé)
• 第2、5、8、11、15、18章由 @liber145 負責(zé)
• 第3、6、9章由 @KevinLee1110 負責(zé)
• 第13、16、17、19章及第12.1至12.3節(jié)由 @futianfan 負責(zé)

面向的讀者

請直接下載PDF閱讀。

這一版準(zhǔn)確性已經(jīng)有所提高，讀者可以以中文版為主、英文版為輔來閱讀學(xué)習(xí)，但我們?nèi)越ㄗh研究者閱讀原版。

出版及開源原因

本書將由出版社出版，但我們不確定具體日期。所以大家可以先看PDF電子版，畢竟技術(shù)日新月異。

如果你覺得中文版PDF對你有所幫助，希望將來出版的時候你能支持下紙質(zhì)正版書籍。 如果你覺得中文版不行，希望你能多提建議。非常感謝各位！

以下是開源的具體原因：

我們不是文學(xué)工作者，不專職翻譯。單靠我們，無法給出今天的翻譯，眾多網(wǎng)友都給我們提出了寶貴的建議，因此開源幫了很大的忙。出版社會給我們稿費（我們也不知道多少，可能2萬左右），我們也不好意思自己用，商量之后覺得捐出是最合適的，以所有貢獻過的網(wǎng)友的名義。

PDF電子版對于技術(shù)類書籍來說是很重要的，隨時需要查詢，拿著紙質(zhì)版到處走顯然不合適。國外很多技術(shù)書籍都有對應(yīng)的電子版（雖然不一定是正版），而國內(nèi)的幾乎沒有。個人認為這是出版社或者作者認為國民素質(zhì)還沒有高到主動為知識付費的境界，所以不愿意"泄露"電子版。時代在進步，我們也需要改變。特別是翻譯作品普遍質(zhì)量不高的情況下，要敢為天下先。

深度學(xué)習(xí)發(fā)展太快，日新月異，所以我們希望大家更早地學(xué)到相關(guān)的知識。我覺得原作者開放PDF電子版也有類似的考慮，也就是先閱讀后付費。我們認為中國人口素質(zhì)已經(jīng)足夠高，懂得為知識付費。當(dāng)然這不是付給我們的，是付給出版社的，出版社再付給原作者。我們不希望中文版的銷量因PDF電子版的存在而下滑。出版社只有值回了版權(quán)才能在以后引進更多的優(yōu)秀書籍。我們這個開源翻譯先例也不會成為一個反面案例，以后才會有更多的PDF電子版。

開源也涉及版權(quán)問題，出于版權(quán)原因，我們不再更新此初版PDF文件，請大家以最終的紙質(zhì)版為準(zhǔn)。

致謝

我們有3個類別的校對人員。

• 負責(zé)人也就是對應(yīng)的翻譯者。
• 簡單閱讀，對語句不通順或難以理解的地方提出修改意見。
• 中英對比，進行中英對應(yīng)閱讀，排除少翻錯翻的情況。

所有校對建議都保存在各章的annotations.txt文件中。

章節(jié)負責(zé)人簡單閱讀中英對比

第一章 前言	@swordyork	lc, @SiriusXDJ, @corenel, @NeutronT	@linzhp
第二章 線性代數(shù)	@liber145	@SiriusXDJ, @angrymidiao	@badpoem
第三章 概率與信息論	@KevinLee1110	@SiriusXDJ	@kkpoker, @Peiyan
第四章 數(shù)值計算	@swordyork	@zhangyafeikimi	@hengqujushi
第五章 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)	@liber145	@wheaio, @huangpingchun	@fairmiracle, @linzhp
第六章 深度前饋網(wǎng)絡(luò)	@KevinLee1110	David_Chow, @linzhp, @sailordiary	?
第七章 深度學(xué)習(xí)中的正則化	@swordyork	?	?
第八章 深度模型中的優(yōu)化	@liber145	@happynoom, @codeVerySlow	@huangpingchun
第九章 卷積網(wǎng)絡(luò)	@KevinLee1110	@zhaoyu611, @corenel	@zhiding
第十章 序列建模：循環(huán)和遞歸網(wǎng)絡(luò)	@swordyork	lc	@zhaoyu611, @yinruiqing
第十一章 實踐方法論	@liber145	?	?
第十二章 應(yīng)用	@swordyork, @futianfan	?	@corenel
第十三章 線性因子模型	@futianfan	@cloudygoose	@ZhiweiYang
第十四章 自編碼器	@swordyork	?	@Seaball, @huangpingchun
第十五章 表示學(xué)習(xí)	@liber145	@cnscottzheng	?
第十六章 深度學(xué)習(xí)中的結(jié)構(gòu)化概率模型	@futianfan	?	?
第十七章 蒙特卡羅方法	@futianfan	?	@sailordiary
第十八章 面對配分函數(shù)	@liber145	?	?
第十九章 近似推斷	@futianfan	?	@sailordiary, @hengqujushi
第二十章 深度生成模型	@swordyork	?	?

我們會在紙質(zhì)版正式出版的時候，在書中致謝，正式感謝各位作出貢獻的同學(xué)！

還有很多同學(xué)提出了不少建議，我們都列在此處。

@tttwwy @tankeco @fairmiracle @GageGao @huangpingchun @MaHongP @acgtyrant @yanhuibin315 @Buttonwood @titicacafz @weijy026a @RuiZhang1993 @zymiboxpay @xingkongliang @oisc @tielei @yuduowu @Qingmu @HC-2016 @xiaomingabc @bengordai @Bojian @JoyFYan @minoriwww @khty2000 @gump88 @zdx3578 @PassStory @imwebson @wlbksy @roachsinai @Elvinczp @endymecy name:YUE-DaJiong @9578577 @linzhp @cnscottzheng @germany-zhu @zhangyafeikimi @showgood163 @gump88 @kangqf @NeutronT @badpoem @kkpoker @Seaball @wheaio @angrymidiao @ZhiweiYang @corenel @zhaoyu611 @SiriusXDJ @dfcv24 EmisXXY FlyingFire vsooda @friskit-china

如有遺漏，請務(wù)必通知我們，可以發(fā)郵件至echo c3dvcmQueW9ya0BnbWFpbC5jb20K | base64 -d。 這是我們必須要感謝的，所以不要不好意思。

TODO

排版

注意

• 各種問題或者建議可以提issue，建議使用中文。
• 由于版權(quán)問題，我們不能將圖片和bib上傳，請見諒。
• Due to copyright issues, we would not upload figures and the bib file.
• 可用于學(xué)習(xí)研究目的，不得用于任何商業(yè)行為。謝謝！

Markdown格式

這種格式確實比較重要，方便查閱，也方便索引。初步轉(zhuǎn)換后，生成網(wǎng)頁，具體見deeplearningbook-chinese。 注意，這種轉(zhuǎn)換沒有把圖放進去，也不會放圖。目前使用單個腳本，基于latex文件轉(zhuǎn)換，以后可能會更改但原則是不直接修改md文件。 需要的同學(xué)可以自行修改腳本。

Updating.....

from:?https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese?f=tt&hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Deep Learning 中文翻译的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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