本文主要實現圖片的簡單拼接與拆分

一、拆分

示例圖片：

?

?拆分代碼如下：

主要思路：讀取圖片后拆分為兩個矩陣，再顯示即可

import numpy as np import cv2path = './1.jpg'img = cv2.imread(path)# the image height sum_rows = img.shape[0] # the image length sum_cols = img.shape[1] part1 = img[0:sum_rows, 0:sum_cols // 2] part2 = img[0:sum_rows, sum_cols // 2:sum_cols]cv2.imshow('part1', part1) cv2.imshow('part2', part2)cv2.waitKey() cv2.imwrite('1_1.jpg', part1) cv2.imwrite('1_2.jpg', part2)

? ??

?

二、圖片拼接

主要思路：分別讀取圖片，新建一個目標像素大小的0矩陣，最后將讀取的圖片替換新建矩陣中目標位置上的元素即可。

拼接代碼如下：

import numpy as np import cv2 sum_rows = 1080 sum_cols = 1920 # new image final_matrix = np.zeros((sum_rows, sum_cols, 3), np.uint8)path1 = './1_1.jpg' path2 = './1_2.jpg'img1 = cv2.imread(path1) img2 = cv2.imread(path2)# change final_matrix[0:sum_rows, 0:sum_cols // 2] = img1 final_matrix[0:sum_rows, sum_cols // 2:sum_cols] = img2cv2.imshow('image', final_matrix) cv2.waitKey()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python OpenCV 图片拆分与拼接的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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