投簡(jiǎn)歷、找工作這些事都需要證件照，有些還要求證件照背景顏色、尺寸大小，本文分享一下如果通過(guò)Python OpenCV來(lái)實(shí)現(xiàn)照片裁剪和更換背景色

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1、讀取照片

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import cv2import?numpy?as?np# 讀取照片image = cv2.imread('1.jpg')

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2、修改照片尺寸

發(fā)現(xiàn)圖片太大，修改圖片尺寸

image = cv2.resize(image,None,fx=0.5,fy=0.5)

第一個(gè)參數(shù)image:為原始圖像

第二個(gè)參數(shù)size:尺寸數(shù)組，我設(shè)置None

第三個(gè)和第四個(gè)參數(shù)fx,fy：新圖為原圖的比例。

比例和尺寸只能設(shè)置一個(gè)

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# 修改尺寸image?=?cv2.resize(image,?None,?fx=0.5,?fy=0.5)

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3、BGR圖片轉(zhuǎn)灰度圖

彩色圖無(wú)法進(jìn)行梯度閉運(yùn)算。

閉運(yùn)算：對(duì)圖像先進(jìn)行膨脹再腐蝕，有助于關(guān)閉前景物體上的小孔或者小黑點(diǎn)

形態(tài)學(xué)變換：開(kāi)運(yùn)算，閉運(yùn)算，梯度運(yùn)算

所以先將圖片轉(zhuǎn)換為hsv格式

cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

可以將彩色圖片轉(zhuǎn)化為hsv灰度圖片

轉(zhuǎn)換成hsv是因?yàn)?#xff0c;hsv的色彩空間有表可查。???????

# 圖片轉(zhuǎn)換為二值化圖hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)print(hsv)

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4、圖片二值化處理

形態(tài)學(xué)變換需要的是二值圖片。

cv2.inRange(hsv,lower_red,upper_red)

hsv:圖像

lower_red指的是圖像中低于這個(gè)lower_red的值，圖像值變?yōu)?

upper_red指的是圖像中高于這個(gè)upper_red的值，圖像值變?yōu)?

而在lower_red～upper_red之間的值變成255。

完成二值變換。

每張圖的lower_red，upper_red 不同。自己可以查找hsv色彩空間表。然后結(jié)合，修改數(shù)值。

# 圖片的二值化黑白處理lower_blue = np.array([90, 70, 70])upper_blue = np.array([110, 255, 255])heibai = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)# 顯示cv2.imshow('image', image)cv2.imshow('hsv', hsv)cv2.imshow('heibai', heibai)# 無(wú)限等待cv2.waitKey(0)# 銷毀內(nèi)存cv2.destroyAllWindows()

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5、圖片去噪

黑白色的照片周圍可能有黑色小點(diǎn)噪聲。這種情況下需要去除背景色噪聲，選用膨脹。

膨脹即對(duì)圖片高亮色進(jìn)行膨脹。周圍只有有一個(gè)為1，即是1；再進(jìn)行腐蝕，縮小圖片尺寸。即閉運(yùn)算操作。

不同的圖片噪聲不一樣，如是前景色人物含有小白點(diǎn)，則進(jìn)行開(kāi)運(yùn)算操作。

這次顏色的圖片中因?yàn)轭伾置?#xff0c;不存在明顯噪音，如果去除噪音可以采用下面方法

???????

# 閉運(yùn)算k = np.ones((5, 5), np.uint8)r = cv2.morphologyEx(heibai, cv2.MORPH_CLOSE, k)

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6、圖片顏色替換

遍歷黑白照，找到白色像素點(diǎn)的位置索引，同理找到原圖（白色像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)位置索引），換成顏色替換。

???????

# 顏色替換imageNew = np.copy(image)rows, cols, channels = image.shapefor i in range(rows): for j in range(cols): if r[i, j] == 255: # 像素點(diǎn)為255表示的是白色，我們就是要將白色處的像素點(diǎn)，替換為紅色 imageNew[i, j] = (0, 0, 255) # 此處替換顏色，為BGR通道，不是RGB通道

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完整代碼：

import cv2import numpy as np # 讀取照片image = cv2.imread('1.jpg')# 修改尺寸image = cv2.resize(image, None, fx=0.5, fy=0.5)# 圖片轉(zhuǎn)換為二值化圖hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)print(hsv)# 圖片的二值化黑白處理lower_blue = np.array([90, 70, 70])upper_blue = np.array([110, 255, 255])heibai = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)# 閉運(yùn)算k = np.ones((5, 5), np.uint8)r = cv2.morphologyEx(heibai, cv2.MORPH_CLOSE, k)# 顏色替換imageNew = np.copy(image)rows, cols, channels = image.shapefor i in range(rows): for j in range(cols): if r[i, j] == 255: # 像素點(diǎn)為255表示的是白色，我們就是要將白色處的像素點(diǎn)，替換為紅色 imageNew[i, j] = (0, 0, 255) # 此處替換顏色，為BGR通道，不是RGB通道# 顯示cv2.imshow('image', image)cv2.imshow('hsv', hsv)cv2.imshow('heibai', heibai)cv2.imshow('r', r)cv2.imshow('imageNew', imageNew)# 無(wú)限等待cv2.waitKey(0)# 銷毀內(nèi)存cv2.destroyAllWindows()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2020-11-06 Python OpenCV给证件照换底色的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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