你可能想要更模糊的Matlab函數(shù)bsxfun . 從Matlab文檔中，bsxfun "applies the element-by-element binary operation specified by the function handle fun to arrays A and B, with singleton expansion enabled."

@gnovice在上面說(shuō)過，sum和其他基本函數(shù)已經(jīng)在第一個(gè)非單一維度上運(yùn)行(即，如果有多個(gè)行，則為行;如果只有一行，則為列;如果較低的維度都具有大小，則為更高的維度== 1 ) . 但是，bsxfun適用于任何功能，包括(尤其)用戶定義的功能 .

例如，假設(shè)你有一個(gè)矩陣A和一個(gè)行向量B.例如，讓我們說(shuō)：

A = [1 2 3;

4 5 6;

7 8 9]

B = [0 1 2]

你想要一個(gè)函數(shù)power_by_col，它在向量C中返回A中所有元素到B的相應(yīng)列的冪 .

從上面的例子中，C是3x3矩陣：

C = [1^0 2^1 3^2;

4^0 5^1 6^2;

7^0 8^1 9^2]

即，

C = [1 2 9;

1 5 36;

1 8 81]

你可以使用repmat以蠻力的方式做到這一點(diǎn)：

C = A.^repmat(B, size(A, 1), 1)

或者您可以使用bsxfun以優(yōu)雅的方式執(zhí)行此操作，bsxfun在內(nèi)部負(fù)責(zé)repmat步驟：

C = bsxfun(@(x,y) x.^y, A, B)

所以bsxfun會(huì)為你節(jié)省一些步驟(你不需要明確地計(jì)算A的尺寸) . 然而，在我的一些非正式測(cè)試中，事實(shí)證明，如果要應(yīng)用的函數(shù)(如上面的冪函數(shù))很簡(jiǎn)單，repmat的速度大約是其兩倍 . 因此，您需要選擇是否需要簡(jiǎn)單性或速度 .

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java matlab 矩阵_如何在MATLAB中将函数应用于矩阵的每一行/列？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。