一、說明

halcon算子需要一個一個摳明白，逐步去除攔路虎。本片介紹幾個算子，沒看透的算子也是很唬人的。

二、算子min_max_gray

min_max_gray(Regions, Image : : Percent : Min, Max, Range)

該算子其實很簡單，就是將直方圖從兩頭截斷的意思。如圖：

?min_max_gray(Regions, Image : :5 : Min, Max, Range)

就是從圖像image中，取區域Regions（可能有多個），然后得到區域直方圖，每個直方圖都掐頭去尾5%后，將剩下的直方圖Min=最小值、Max=最大值、范圍Range（=Max-Min）返回。

參考書上例子：

e.g.:
? ? Area = 60, percent = 5, i.e. 3 pixels
? ? Histogram = [2,8,0,7,13,0,0,...,0,10,10,5,3,1,1]
? ? => Maximum = 255, Minimum = 0, Range = 255

? ? min_max_gray returns: Maximum = 253, Minimum = 1, Range = 252

三、算子gray_histo

gray_histo(Regions, Image : : : AbsoluteHisto, RelativeHisto)

該函數很簡單，就是生成Image圖在區域Regions的絕對直方圖和相對直方圖。問題是，就生成本圖全圖的直方圖如何獲取？

很簡單：

? ? ? ? gray_histo(Image, Image : : : AbsoluteHisto, RelativeHisto)

注意：這里將Regions用圖像的變量Image代替，并不產生差錯。類似的算子還有很多。

四、如何生成一個‘零’空圖？

gen_image_const( : Image : Type, Width, Height : )

用語句：

gen_image_const( Image，‘byte’, 512, 512 )? 可以生成。

五、如何生成一個灰度‘常量’圖？

gen_image_proto( Image : ImageCleared : Grayval : )

該函數是將Image內容用Grayval刷一遍，然后結果交給ImageCleared。

生成空灰度圖：

• gen_image_const( Image，‘byte’, 512, 512 )?
• gen_image_proto( Image ，ImageCleared ，79)

ImageCleared就是結果圖。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Halcon算子：min_max_gray和gray_histo的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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