文章目錄

• 一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
• • 1.1、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
  • 1.2、大數(shù)據(jù)特征
  • 1.3、大數(shù)據(jù)流程圖
  • 1.4、什么是大數(shù)據(jù)平臺(tái)？

一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

1.1、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（Big data）或稱(chēng)巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工或者計(jì)算機(jī)，在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類(lèi)所能解讀的形式的信息。

1.2、大數(shù)據(jù)特征

• Volumn：容量，數(shù)據(jù)的大小
• Variety：種類(lèi)，數(shù)據(jù)類(lèi)型的種類(lèi)
• Velocity：速度，獲取數(shù)據(jù)的速度

1.3、大數(shù)據(jù)流程圖

1.4、什么是大數(shù)據(jù)平臺(tái)？

大數(shù)據(jù)平臺(tái)是指以處理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及不間斷流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算等場(chǎng)景為主的一套基礎(chǔ)設(shè)施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

既可以采用開(kāi)源平臺(tái)，也可以采用華為、星環(huán)等商業(yè)級(jí)解決方案，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云上。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能：
1、容納海量數(shù)據(jù)
2、速度快
3、兼容傳統(tǒng)工具
4、利用Hadoop
5、為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供支持
6、提供數(shù)據(jù)分析功能

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的学习笔记Hadoop（一）—— Hadoop介绍（1）——认识大数据的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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