文章目錄

• 前序、中序、后序的含義
• 實(shí)例
• Code （遞歸）
• • 前序遍歷
  • 中序遍歷
  • 后序遍歷
  • 測試
• Code (非遞歸)

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前序、中序、后序的含義

前序遍歷： 先輸出父節(jié)點(diǎn)，再遍歷左子樹，最后遍歷右子樹

中序遍歷 ： 先遍歷左子樹，再輸出父節(jié)點(diǎn)，最后遍歷右子樹

后序遍歷 ： 先遍歷左子樹，再遍歷右子樹，最后輸出父節(jié)點(diǎn)

如何區(qū)分呢？

看輸出父節(jié)點(diǎn)的順序 ，就可以確定是 前序、中序、后序

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實(shí)例

我們先來分析下 將 下面的幾個(gè)數(shù) 放到 二分搜索樹中會(huì)是怎樣的存放 。

注意我們這里用的是二分搜索樹來演示二叉樹的這個(gè)遍歷，才會(huì)有中序遍歷的那個(gè)排序的特征。

5 / \ 3 6 / \ \ 2 4 8

前序遍歷： 5 、3、2、4、6、8

中序遍歷： 2、3、4、5、6、8

后序遍歷 ： 2、4、3、8、6、5

其實(shí) ， 前序遍歷比較常用。

觀察中序遍歷，可以看到是排序的 ，這個(gè)也很好理解。 畢竟是 左側(cè)的都是小于父節(jié)點(diǎn)的，右側(cè)都是大于父節(jié)點(diǎn)的。

后序遍歷的適用場景，舉個(gè)例子 為二分搜索樹釋放內(nèi)存

前序遍歷、中序遍歷、后續(xù)遍歷本質(zhì)上一種深度遍歷

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Code （遞歸）

前序遍歷

/*** * * @Title: preOrder* * @Description: 二分搜索樹的前序遍歷* * * @return: void*/public void preOrder() {preOrder(root);}/*** * * @Title: preOrder* * @Description: 前序遍歷以node為根的二分搜索樹, 遞歸算法* * @param node* * @return: void*/private void preOrder(Node node) {if (node == null) // 終止條件return;System.out.print(node.e + "--"); // 先輸出父節(jié)點(diǎn)preOrder(node.left); // 再遍歷左子樹preOrder(node.right); // 最后遍歷又子樹}

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中序遍歷

/*** * * @Title: inOrder* * @Description: 二分搜索樹的中序遍歷* * * @return: void*/public void inOrder() {inOrder(root);}/*** * * @Title: inOrder* * @Description: 中序遍歷以node為根的二分搜索樹, 遞歸算法* * @param node* * @return: void*/private void inOrder(Node node) {if (node == null) // 終止條件return;inOrder(node.left);System.out.println(node.e);inOrder(node.right);}

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后序遍歷

/*** * * @Title: postOrder* * @Description: 二分搜索樹的后序遍歷* * * @return: void*/public void postOrder() {postOrder(root);}/*** * * @Title: postOrder* * @Description: 后序遍歷以node為根的二分搜索樹, 遞歸算法* * @param node* * @return: void*/private void postOrder(Node node) {if (node == null) // 終止條件return; postOrder(node.left);postOrder(node.right);System.out.println(node.e);}

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測試

public static void main(String[] args) {BinarySearchTree<Integer> bst = new BinarySearchTree<>();int[] nums = { 5, 3, 6, 8, 4, 2 };for (int num : nums) {bst.add(num);}bst.preOrder();System.out.println("============================");bst.inOrder();System.out.println("============================");bst.postOrder();}

Code (非遞歸)

不用遞歸也可以實(shí)現(xiàn)，我們要借助Stack來實(shí)現(xiàn)這個(gè)。 推薦使用遞歸的方式，代碼更簡潔。

這里把不用遞歸的代碼也貼一下，供參考

/*** * * @Title: preOrderNR* * @Description: 二分搜索樹的前序遍歷 非遞歸的方式 棧是LIFO ,前序遍歷（先處理左子樹，后處理右子樹）* ，需要先把右節(jié)點(diǎn)入棧，這樣才能確保后處理* * @return: void*/public void preOrderNR() {Stack<Node> stack = new Stack<>();stack.push(root); // 把root入棧while (!stack.isEmpty()) {Node currentNode = stack.pop();System.out.println(currentNode.e);if (currentNode.right != null) {stack.push(currentNode.right);}if (currentNode.left != null) {stack.push(currentNode.left);}}}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Algorithms_二叉树的前序遍历、中序遍历、后续遍历(深度优先）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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