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• 使用樹理解深度優先和廣度優先
• 層次遍歷分析
• Code

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使用樹理解深度優先和廣度優先

我們上篇博文中 Algorithms_二叉樹的前序遍歷、中序遍歷、后續遍歷(深度優先） ，本質上是深度優先。 為什么這么說呢？ 我們來看下

5 / \ 3 6 / \ \ 2 4 8

前序遍歷： 5 、3、2、4、6、8

中序遍歷： 2、3、4、5、6、8

后序遍歷 ： 2、4、3、8、6、5

不管是前序、中序還是后序都會先把左子樹遍歷到沒有元素，然后再遍歷右子樹到沒有元素， 都是先順著一個枝杈往最深的地方走。

而層次遍歷呢？ （廣度優先）

5 先遍歷第0層的數據--------------------------------------- / \ 3 6 然后遍歷第1層的數據---------------------------------------/ \ \ 2 4 8 再遍歷第2層的數據---------------------------------------

層次遍歷的輸出如下： 5、3、6、2、4、8

我們遍歷的數據使用逐層遍歷的方式，本質上是一種廣度優先的遍歷。

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層次遍歷分析

層次遍歷的方式，通常使用的不是遞歸的方式來實現的，一般都會借用隊列。 從根節點開始排著隊的進入到隊列中

5 先遍歷第0層的數據--------------------------------------- / \ 3 6 然后遍歷第1層的數據---------------------------------------/ \ \ 2 4 8 再遍歷第2層的數據---------------------------------------

我們逐步來分析一下

根節點不為空的話，將根節點5入隊

訪問根節點5 ，然后將 5 的 左右孩子 3 和 6 入隊 --------> 5

訪問左孩子3 ，這個時候判斷下 3是否有左右孩子，有的話將2和4 入隊 ------>5 3

這個時候隊列中有 6 、2、4 ,訪問6 ------> 5 3 6

看下6的左右孩子，有的話入隊，這個時候隊列中有 2 、4 、8

訪問 2 ，看下2還有沒有左右孩子，沒有 ------> 5 3 6 2

訪問 4 看下4 還有沒有左右孩子，沒有 ------> 5 3 6 2 4

訪問 8 看下8 還有沒有左右孩子，沒有 ------> 5 3 6 2 4 8

整個隊列為空，廣度優先遍歷結束。

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Code

/*** * * @Title: levelScan* * @Description: 二分搜索樹的層序遍歷* * * @return: void*/public void levelScan() {Queue<Node> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);// 把root入隊while (!queue.isEmpty()) {Node currentNode = queue.remove();// 移除并返回System.out.println(currentNode.e);if (currentNode.left != null) {queue.add(currentNode.left);}if (currentNode.right != null) {queue.add(currentNode.right);}}}

測試下

public static void main(String[] args) {BinarySearchTree<Integer> bst = new BinarySearchTree<>();int[] nums = { 5, 3, 6, 8, 4, 2 };for (int num : nums) {bst.add(num);}// bst.preOrder();// System.out.println("============================");// bst.preOrderNR();// System.out.println("============================");bst.levelScan();}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Algorithms_二叉树的层次遍历(广度优先）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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