機器人、圖靈獎、人工智能、算法……一起盤點一下MIT實驗室過去一年的碩果吧。

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MIT計算機和人工智能實驗室日前回顧了其過去一年來的創新成果，不僅包括獲得圖靈獎、開創性的研發出可診斷疾病的算法以及新一代的機器人和人工智能系統。機器之心幫您挑選了其中一些創新：

DARPA機器人挑戰賽

在6月份舉行的DARPA機器人挑戰賽上，MIT人工智能實驗室的團隊研發的6英尺高、400磅重的機器人可以爬樓、開門甚至駕車，雖然最后只名列第六，不過在預編程和操作算法上都有很多創新。

機器輔助醫療成果展示

研究人員為醫療類的工具：

癌癥預測工具：可提升醫生對于癌癥的診斷能力，并且幫助醫生及時發現諸如老年癡呆或帕金森綜合征等疾病的前兆；

治療肥胖的新方法：依靠對新陳代謝的調整來治療肥胖病人；

3D打印心臟；

無線射線工具：可通過無線診斷并預測可能的摔倒，應用場景廣泛；

更多有趣的機器人

1厘米寬的微型機器人，可以游泳、爬山、行走，還能承受其體重兩倍的重量，也具備自我毀滅能力；

利用超過100個折紙機器人組成了機器人花園，在LED燈的輔助下，這些行走、游泳的機器人就像花朵一樣：

一個通過觸摸就可識別諸多物體的橡膠機器人：

「可自我飲酒」的協作機器人，這種算法充分體現了機器人如何在復雜環境下的協作：

Stonebraker獲得圖靈獎

大數據研究專家Michael Stonebraker獲得了計算機領域的諾貝爾獎——圖靈獎。Michael Stonebraker在數據庫管理方面有著卓越研究貢獻，并且也親自創業，推動大數據行業的發展。

修復代碼

下面幾個研究都是利用算法快速優化、修復代碼

Helium：可自我修復一些細小的代碼漏洞；

CodePhage：通過自動引入一些功能組建來修復軟件的眼中漏洞，整個修復過程不需軟件的源代碼；

DIODE：檢查一些普遍的內存溢出的bug

可躲避障礙物的無人機

Russ Tedrake團隊開發了一種可自動躲避障礙物的無人機，時速30公里內可自由在樹林里飛行，這得力于一種立體視覺算法，幫助無人機檢測障礙物并構建一個周遭物體的實時路線圖。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的盘点过去一年，MIT人工智能实验室的那些创新的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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