Facebook这次开源的代码名为“Big Sur”，
智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | 十四
今天，扎克·伯格表示要把自家的人工智能硬件平臺開源化，供程序猿“散修”們免費(fèi)地使用、學(xué)習(xí)和修改，并承諾會公開完整的人工智能任務(wù)創(chuàng)建方法。
上一次這么做的“冤大頭”是谷歌，兩者玩的都是時(shí)下人工智能最為流行的“深度學(xué)習(xí)”。十一月，谷歌以開源方式免費(fèi)提供自家TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，它能用于安卓手機(jī)的語音控制，也能幫助出國旅游的用戶實(shí)時(shí)地理解看不懂的地標(biāo)、說明等。
Facebook是怎么做人工智能的？
Facebook這次開源的代碼名為“Big Sur”，是一種易于組裝的計(jì)算機(jī)服務(wù)器，可以運(yùn)行最新的人工智能算法。與一般服務(wù)器不同的是，它包含了8個(gè)圖像處理單元，也就是NVIDIA的Tesla M4 GPU板。
GPU是一種適用于深度學(xué)習(xí)算法的微處理器，每個(gè)GPU都包含了數(shù)十個(gè)功耗300瓦的芯片。與CPU類似，GPU是專為執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算而設(shè)計(jì)的。
據(jù)稱，經(jīng)過一年半的試驗(yàn)，Big Sur運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的速度比Facebook之前使用的服務(wù)器翻了一番。換言之，它能是計(jì)算機(jī)同時(shí)運(yùn)行更多程序，實(shí)現(xiàn)更高層次的人工智能，能進(jìn)一步推動計(jì)算機(jī)的人臉識別和使用自然語言的功能。
不要小看社交網(wǎng)站，新聞排序、圖像識別等都涉及大量的數(shù)據(jù)處理。更何況Facebook還搞了一個(gè)用自然語言為盲人描述照片的軟件。所以說，Facebook的運(yùn)轉(zhuǎn)一直依賴著大量人工智能技術(shù)的支持。
值得一提的是，之前企業(yè)做服務(wù)器都只能找戴爾、惠普、IBM等大公司，但隨著Facebook、谷歌、亞馬遜等越來越多公司開源設(shè)計(jì)，現(xiàn)在企業(yè)們能自己聯(lián)系亞洲芯片制造商，比如正和Facebook合作的廣達(dá)，節(jié)約大量成本。
“深度學(xué)習(xí)”究竟什么鬼？
近幾年的實(shí)際應(yīng)用，已經(jīng)充分論證了“深度學(xué)習(xí)”在圖片識別等計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的優(yōu)越性。
舉幾個(gè)栗子：谷歌萌萌的貓臉識別軟件、澳大利亞協(xié)助放射科圖像診療的Enlitic軟件、微軟的Skype翻譯、Yelp的餐廳菜單勾選功能，以及大boss——智腦沃森，都運(yùn)用了“深度學(xué)習(xí)”。
“深度學(xué)習(xí)”是一種模仿神經(jīng)構(gòu)造的算法，被認(rèn)為是未來計(jì)算機(jī)可能性的所在。隨著研究的進(jìn)展，Facebook、谷歌、百度等公司已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，GPU在構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上更有優(yōu)勢。
而Facebook此次公布的硬件平臺，主要突破在于拓展深度算法的層次，推動深度算法的演變。用深度算法大牛（一說“深度算法之父”），也就是現(xiàn)在Facebook人工智能負(fù)責(zé)人Yann LeCun的話來說：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造得越大，它們工作得就越好。
大佬們都這么無私搞開源？
開源這件“蠢事”能獲利，最直觀的例子就是安卓手機(jī)的逆襲。由于開源，安卓系統(tǒng)創(chuàng)建了強(qiáng)大的開發(fā)者社區(qū)，才逐步奪回了手機(jī)市場。日前，蘋果也把Swift開源化了。
而做人工智能開源這件“慈善事業(yè)”的，不止是谷歌和Facebook，還有微軟、IBM、百度等。當(dāng)然，大佬們也不傻，開源的大都是比較頂層的算法。
與手機(jī)軟件不同的是，“深度學(xué)習(xí)”算法相對來說比較年輕，借用Facebook發(fā)表的聲明：共享工藝和技術(shù)，這種開放式的合作，不僅有助于促進(jìn)設(shè)計(jì)的創(chuàng)新，也能幫助人類進(jìn)一步構(gòu)建復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)。
換言之，“深度學(xué)習(xí)”這一領(lǐng)域需要通過開源來吸引更多的開發(fā)者加入，來推動技術(shù)的進(jìn)步；同時(shí)，這也是科技公司們集思廣益，減少自己科研經(jīng)費(fèi)壓力的一種方式。
總結(jié)
就像LeCun說的，越多的人使用一個(gè)平臺，這個(gè)平臺就會變得越來越好，這是一種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。因?yàn)樵谀硞€(gè)特定的平臺和標(biāo)準(zhǔn)上，團(tuán)結(jié)到更多的人，才能讓這個(gè)平臺，或標(biāo)準(zhǔn)為更多的人服務(wù)。
也許這就是為什么，距離谷歌推出TensorFlow才短短幾個(gè)星期，Facebook就急不可耐地宣布要開源硬件平臺。這是一場“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)的“圈地戰(zhàn)爭”。
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總結(jié)
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