概述：

總體是由總體分布來刻畫的。在實際問題中我們根據問題本身的專業知識或以往經驗或用適當的統計方法，有時可以判斷總體分布的類型，但是總體分布的參數是未知的，需要通過樣本來估計。根據樣本來估計總體分布所包含的未知參數，叫做參數估計。它是統計推斷的一種重要形式。

兩種形式：

①點估計：用一個統計量，依據樣本估計總體分布中所含的未知參數或未知參數的函數。
優點是：能夠明確告訴人們“未知參數大概是多少”，缺點是：不能反映出估計的準確程度。

②區間估計：依據抽取的樣本，根據一定的正確度與精確度的要求，構造出兩個統計量所構成的區間，作為總體分布的未知參數或參數的函數的真值所在范圍的估計。例如人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個范圍內，即是區間估計的最簡單的應用。
優點是：同時指明該區間可以覆蓋住這個參數的可靠程度。缺點是：不能直接告訴人們“未知參數具體是多少”。

估計方法：

點估計方法：
①矩法：用樣本矩估計整體矩

②極大似然法：充分利用總體分布函數的信息，克服矩法的不足。

估計量的優良性準則：
①無偏估計
②有效性
③一致性
區間估計方法：

總結

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